Google Cloud Managed Lustre

並列ファイル システムは、大規模なデータセットへの高スループット、低レイテンシのアクセスを実現することで、AI のトレーニングと推論を大幅に高速化します。これらのシステムは、データを複数のストレージ ノードに分散し、多数の処理ユニットや GPU による同時アクセスを可能にします。この並列アクセスにより、従来のファイル システムで発生するボトルネックが解消され、AI モデルはトレーニングに必要な膨大なデータを迅速に取り込んで処理できるようになります。

並列ファイル システムは、ハイ パフォーマンス コンピューティング（HPC）に不可欠です。天気予報では、正確な予測のために膨大な気象データを処理します。エンジニアは、複雑な流体力学のシミュレーションに AI を活用し、航空機や自動車の設計を向上させています。金融機関は、膨大な金融データセットを処理することで、リスク評価と市場予測を加速させています。これらのシステムは、データ集約型ワークロードに必要な高スループットと低レイテンシを提供し、重要な HPC アプリケーション全体でより迅速かつ効率的な分析を可能にします。