Google Cloud Managed Lustre

並列ファイル システムは、大規模なデータセットに高スループットかつ低レイテンシでアクセスできるようにして、AI のトレーニングと推論を大幅に高速化します。これらのシステムは、複数のストレージ ノードにデータを分散させて、多数の処理装置や GPU による同時アクセスを可能にします。この並列アクセスにより、従来のファイル システムで発生するボトルネックが解消されるため、AI モデルがトレーニングに必要な大量のデータを迅速に取り込んで処理できるようになります。

並列ファイル システムは、ハイ パフォーマンス コンピューティング（HPC）に不可欠です。天気予報では、正確な予測のために膨大な気象データが処理されています。エンジニアは、データを使用して複雑な流体力学シミュレーションを行うことで、航空機や自動車の設計を強化しています。金融機関は、膨大な金融データセットを処理することで、リスク評価と市場予測を加速させています。これらのシステムは、データ集約型ワークロードに必要な高スループットと低レイテンシを実現しているので、重要な HPC アプリケーションの分析のスピードと効率を向上できます。