主な Dataplex Universal Catalog 機能の課金方法の概要は、それぞれ以下のとおりです。

Knowledge Catalog 向けの Dataplex Universal Catalog 無料枠

Google Cloud の無料枠の一部として、Knowledge Catalog では特定の上限まで無料でリソースを使用できるようになっています。この無料の使用量上限は、無料トライアル期間中だけでなく、期間終了後も適用されます。使用量上限を超過し、かつ無料試用期間を過ぎた場合は、上のセクションで説明した料金体系に沿って課金されます。

注: Knowledge Catalog の無料枠は、Dataplex Universal Catalog のスタンダード処理 SKU でのみ利用できます。Dataplex Universal Catalog のプレミアム処理 SKU では利用できません。

各機能の DCU 料金は、以下のように計算されます。

1. 自動データ品質スキャン:

• DCU 時間の使用量は、データのプロファイリングとデータ品質指標の計算に必要な処理に比例します。これは 1 秒ごとに課金されます（最小課金時間は 1 分）。
• 料金は、行数、列数、スキャンしたデータの量、データ品質ルールの構成、テーブルのパーティショニングとクラスタリングの設定、スキャンの頻度によって異なります。
• データ品質の異常検出スキャンには、DCU 料金は適用されません。代わりに、コンピューティング、ストレージ、BQML モデルのトレーニング、処理、デプロイに対して、標準の BigQuery 料金が適用されます。
• カスタム実行 ID を使用すると、スキャンの課金方法が変わります。カスタム実行 ID を指定すると、スキャンに関連するコンピューティングとストレージの費用が、標準の Dataplex Premium SKU を介さずに、BigQuery プロジェクトに直接請求されます。

2. 自動データ品質スキャンのコストを削減する方法は複数あります。

• サンプリング
• 増分スキャン
• Dataplex プレミアム処理 SKU で、データ品質の課金を他の課金と分離するには、Cloud Billing 請求レポートで、ラベル goog-dataplex-workload-type を値 DATA_QUALITY で使用します。

3. 集計された課金をフィルタリングするには、BigQuery の課金データのエクスポートで利用可能な次のラベルを使用します。

• goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-entity
• goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-lake
• goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-zone
• goog-dataplex-datascan-data-source-project
• goog-dataplex-datascan-data-source-region
• goog-dataplex-datascan-id
• goog-dataplex-datascan-job-id

4. データ プロファイリング スキャン:

• DCU 時間の使用量は、データのプロファイリングとデータ品質指標の計算に必要な処理に比例します。これは 1 秒ごとに課金されます（最小課金時間は 1 分）。
• 料金は、行数、列数、スキャンしたデータの量、テーブルのパーティショニングとクラスタリングの設定、スキャンの頻度によって異なります。
• カスタム実行 ID を使用すると、スキャンの課金方法が変わります。カスタム実行 ID を指定すると、スキャンに関連するコンピューティングとストレージの費用が、標準の Dataplex Premium SKU を介さずに、BigQuery プロジェクトに直接請求されます。

5. データ プロファイリング スキャンの費用を削減する方法はいくつかあります。

• サンプリング
• 増分スキャン
• 列のフィルタリング
• 行のフィルタリング
• Dataplex プレミアム処理 SKU で、データ プロファイリングの課金を他の課金と分離するには、Cloud Billing 請求レポートで、ラベル goog-dataplex-workload-type を値 DATA_PROFILE で使用します。

6. 集計された課金をフィルタリングするには、BigQuery の課金データのエクスポートで利用可能な次のラベルを使用します。

• goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-entity
• goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-lake
• goog-dataplex-datascan-data-source-dataplex-zone
• goog-dataplex-datascan-data-source-project
• goog-dataplex-datascan-data-source-region
• goog-dataplex-datascan-id
• goog-dataplex-datascan-job-id

次のアクティビティには料金が発生します。

• 自動リネージ解析: 処理の複雑さに応じて、データ コンピューティング ユニット（DCU）時間を消費します。DCU は、解析を実行するために割り当てられた抽象的なコンピューティング容量を測定します。使用量は、ジョブの数、ジョブの実行数、作成されたリネージリンクの数に基づいて計算されます。

これらの費用は、Data Lineage API の Origin sourceType が CUSTOM 以外の値に設定されている場合に発生します。BIGQUERY、DATAPROC、COMPOSER などの値は、Google Cloud がサービスログとメタデータからリネージを自動的に抽出していることを示します。この抽出プロセスにはコンピューティング リソース（DCU）が必要なため、課金対象となります。一方、CUSTOM は、お客様がご自身で解析を行い、結果のみを保存していることを示します。この場合、料金は発生しません。

次のアクティビティは無料です。

• カスタム リネージ レポート: サードパーティ システムまたはカスタム統合（sourceType が CUSTOM）からのリネージ レポートは無料です。これには、次のメソッドが含まれます。
• ProcessOpenLineageRunEvent を呼び出す。これにより、OpenLineage 互換のイベントをインポートできます。
• カスタム クライアントを使用して LineageEvent を作成し、ネイティブ リネージ イベントを手動で報告する。
• プロセスの報告と実行: プロセス メタデータ自体の報告は無料です。LineageEvents の自動解析にのみ料金が適用されます。
• リネージの使用: リネージの取得（Get メソッドまたは List メソッドを使用）とリネージの削除（Delete メソッドを使用）は無料です。

この例では、プロジェクト内の BigQuery のリネージを追跡するために、データリネージを有効にします。プロジェクトは us-central1 のロケーションにあり、1 DCU 時間あたりの費用は $0.089 です。

1 つの EntityReference との間でリネージを報告すると、約 0.0056 DCU 時間の費用がかかります。EntityReference は、BigQuery テーブルや Cloud Storage バケットなど、Google Cloud 内のデータリソースを一意に識別します。

• 日次ジョブ: 次の BigQuery ジョブを 1 日 1 回、30 日間実行します。

CREATE TABLE tableB1 AS SELECT * FROM tableA JOIN tableC USING (column);

結果: このオペレーションにより、2 つのソーステーブルを 1 つのターゲット テーブル（3 つの異なるエンティティ）に接続するリネージリンクが生成されます。

• 1 日おきのジョブ: 1 日おきに（1 か月に 15 回）次のジョブを実行します。

CREATE TABLE tableB2 AS SELECT * FROM tableA, tableC, tableD;

結果: このオペレーションにより、3 つのソーステーブルを 1 つのターゲット テーブル（4 つの異なるエンティティ）に接続するリネージリンクが生成されます。

コスト計算

この月に 1 GiB のデータリネージ メタデータが生成されたとします。費用は次のように計算されます。

• 1 日のジョブ: 30 日 × 3 エンティティ × 約 0.0056 DCU 時間 × $0.089 ≒ $0.045
• 1 日おきのジョブ: 15 日 × 4 エンティティ × 0.0056 DCU 時間 × $0.089 = $0.030
• ストレージ:（1 GiB - 1 MiB 無料枠）× $2.00 = $1.998

合計: 約$0.045 + $0.030 + $1.998 = 約$2.07

Looker からのリネージは設計時のリネージです。Knowledge Catalog は、ジョブの実行からではなく、モデル定義（LookML ビュー、Explore、それらが参照する BigQuery テーブルなど）からリネージを導出します。設計時のリネージは、自動リネージ解析と同じ Dataplex プレミアム処理 SKU で課金されますが、DCU 時間の使用量は次のように計算されます。

• リネージリンクまたはプロセスが最初に報告されたとき、および変更されるたびに（Looker モデルが変更されて再公開されたときなど）料金が適用されます。設計時のリネージには実行がないため、前述のイベントベースのリネージ処理と同様に、イベントごとの料金は発生しません。
• 1 つのノードとの間のリネージの報告には、約 0.0325 DCU 時間（us-central1 では約 $0.0029、1 DCU 時間は $0.089）の費用がかかります。
• リネージの取得と削除は引き続き無料です。リネージ メタデータは、メタデータ ストレージ SKU で別途課金されます。

Looker Core の設計時のリネージ処理に対する課金は、2027 年 3 月 1 日に開始されます。その日より前に報告された Looker リネージは無料です。オプトアウトするには、https://docs.cloud.google.com/dataplex/docs/control-lineage-ingestion で Looker コアのリネージ処理を有効または無効にする方法をご覧ください。

ユーザーが Knowledge Catalog を操作する際の API 呼び出しは、以下を含めて無料です。

• Dataplex Universal Catalog リソースの作成と管理
• リネージ リソースの作成と管理
• カタログ検索

このセクションでは、Dataplex Universal Catalog の費用の計算例を示します。

小さな側面

• ユーザー A が、小さなアスペクト（それぞれ 1,024 バイト）を作成して適用。月額 $10 で 5 GiB のメタデータを保存できます。これは約 500 万個のアスペクトに相当します。テーブルごとに 1 つのアスペクトを使用すると、アスペクト付きテーブルの総数は 500 万になります。
• ユーザー B が、毎月 10 日に 1 KB のアスペクトを 500 万個作成し、20 日にアスペクトを削除。費用は $3.33（5 GiB のデータを 3 分の 1 か月で割った値）です。