Google Cloud 数据库
Google Cloud 提供基于全球级基础设施、以 AI 为核心打造且业界领先的数据库。为您的所有 AI 智能体和应用带来卓越的可靠性、性价比、安全性和全球化规模体验。
借助 Google 的智能体式 Data Cloud，您现在拥有了一个统一的平台，可将模型、分析和运营数据库集成到一个 AI 原生系统中。
我们的数据库产品组合
关系型数据库以表结构存储和组织数据，并定义数据间的关系，让您轻松理解数据结构之间的关系
- Cloud SQL：为 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 工作负载量身打造，兼具卓越性能、高可用性和易管理性，是高度灵活的全托管式数据库服务之选。
- AlloyDB for PostgreSQL：100% 兼容 PostgreSQL，随处运行，为您的严苛工作负载提供卓越性能、高可用性和可伸缩性。
- Spanner：为 Google 搜索、Gmail 和 YouTube 等十亿级用户产品提供支持，常年运行、全球一致、多模型，且具备近乎无限的可伸缩性。服务等级协议 (SLA) 可用性高达 99.999%。
非关系型数据库也称为 NoSQL 数据库，以灵活的非表格格式存储数据
- Bigtable：高度灵活的 NoSQL 数据库，支持 Google 搜索、Google Ads 和 YouTube 等十亿级用户产品，助力您构建高吞吐量、低延迟的规模化应用。服务等级协议 (SLA) 可用性高达 99.999%。
- Memorystore：全托管式内存数据库，支持 Valkey、Redis* 和 Memcached，提供亚毫秒级数据访问、出色的可伸缩性和高可用性。
- Firestore：可伸缩性极高的无服务器文档数据库，赋能您开发引人入胜的应用。服务等级协议 (SLA) 可用性高达 99.999%。
- 兼容 MongoDB 的 Firestore：利用现有的 MongoDB 专业知识以及 Firestore 的无服务器可伸缩性、性能和高可用性。
向量数据库可存储、索引和查询向量嵌入，实现对文本、图片或音频等非结构化数据的数字表示
- AlloyDB AI：沿用熟悉的 PostgreSQL 接口，轻松构建企业级生成式 AI 应用。它与 Vertex AI 等 AI 工具以及 pgvector 和 LangChain 等开放标准技术无缝集成，助力模型推理。全新 ScaNN 索引，将 Google 十二年研究结晶注入 PostgreSQL，显著提升向量搜索性能与准确率。
- Spanner：一个数据库，集成关系型、图表、键值、全文和向量搜索功能，助您构建智能应用，告别独立的专用数据库方案。我们支持存储向量，并采用精确最近邻 (KNN) 或近似最近邻 (ANN) 搜索技术进行检索。
- Cloud SQL：无需额外操作，直接在您现有的 Cloud SQL for MySQL 和 Cloud SQL for PostgreSQL 实例中存储向量，然后使用精确最近邻 (KNN) 或近似最近邻 (ANN) 搜索技术进行向量检索。Cloud SQL 与 Vertex AI 集成，赋能模型推理；支持开源 pgvector，加速生成式 AI 应用构建。
迁移至云端，助力数据库及应用现代化，性能、可伸缩性、成本效益全面提升
- Database Migration Service：轻松将 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 和 Oracle 数据库迁移至 Cloud SQL 和 AlloyDB。只需点击几下，即可通过集成式 Gemini 辅助的转化和迁移体验，开启迁移之旅。
- Datastream：一款无服务器、易于使用的变更数据捕获和复制服务，支持 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 和 Oracle 数据库。DataStream for BigQuery，助您将关系型数据库直接无缝复制到 BigQuery，实现近乎实时的运营数据分析。
- Oracle Database@Google Cloud：助力 Oracle 数据库和应用迁移至 Google Cloud，并显著提升性能。在 Google Cloud 数据中心内部署最新的数据库服务，该数据中心基于 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 硬件运行。
- 适用于 Oracle 的裸金属解决方案：在全托管式端到端基础设施（包括计算、存储和网络）上，以您熟悉的方式，在本地运行 Oracle 数据库。
全面了解情况，利用 AI 助力整个数据库舰队管理。主动检测并确定问题的根本原因。
- Database Center：管理整个数据库舰队的可用性、费用、保护措施、性能、安全性和合规性。集中式信息中心可提供 Cloud SQL、AlloyDB、Spanner、Bigtable、Memorystore 和 Firestore 实例的统一视图，现在还提供对 Google Compute Engine 上的自管式数据库（MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server）的支持（预览版）。
- AI 辅助问题排查：借助 Database Center 内置的 AI，分析和排查数据库的性能问题，并在执行查询的过程中检测异常情况。当 Cloud SQL 或 AlloyDB 检测到查询性能异常或发现系统负载过高时，AI 辅助问题排查会帮助您根据证据分析情况并提供建议。
关系型数据库
关系型数据库以表结构存储和组织数据，并定义数据间的关系，让您轻松理解数据结构之间的关系
- Cloud SQL：为 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 工作负载量身打造，兼具卓越性能、高可用性和易管理性，是高度灵活的全托管式数据库服务之选。
- AlloyDB for PostgreSQL：100% 兼容 PostgreSQL，随处运行，为您的严苛工作负载提供卓越性能、高可用性和可伸缩性。
- Spanner：为 Google 搜索、Gmail 和 YouTube 等十亿级用户产品提供支持，常年运行、全球一致、多模型，且具备近乎无限的可伸缩性。服务等级协议 (SLA) 可用性高达 99.999%。
非关系型数据库
非关系型数据库也称为 NoSQL 数据库，以灵活的非表格格式存储数据
- Bigtable：高度灵活的 NoSQL 数据库，支持 Google 搜索、Google Ads 和 YouTube 等十亿级用户产品，助力您构建高吞吐量、低延迟的规模化应用。服务等级协议 (SLA) 可用性高达 99.999%。
- Memorystore：全托管式内存数据库，支持 Valkey、Redis* 和 Memcached，提供亚毫秒级数据访问、出色的可伸缩性和高可用性。
- Firestore：可伸缩性极高的无服务器文档数据库，赋能您开发引人入胜的应用。服务等级协议 (SLA) 可用性高达 99.999%。
- 兼容 MongoDB 的 Firestore：利用现有的 MongoDB 专业知识以及 Firestore 的无服务器可伸缩性、性能和高可用性。
向量数据库
向量数据库可存储、索引和查询向量嵌入，实现对文本、图片或音频等非结构化数据的数字表示
- AlloyDB AI：沿用熟悉的 PostgreSQL 接口，轻松构建企业级生成式 AI 应用。它与 Vertex AI 等 AI 工具以及 pgvector 和 LangChain 等开放标准技术无缝集成，助力模型推理。全新 ScaNN 索引，将 Google 十二年研究结晶注入 PostgreSQL，显著提升向量搜索性能与准确率。
- Spanner：一个数据库，集成关系型、图表、键值、全文和向量搜索功能，助您构建智能应用，告别独立的专用数据库方案。我们支持存储向量，并采用精确最近邻 (KNN) 或近似最近邻 (ANN) 搜索技术进行检索。
- Cloud SQL：无需额外操作，直接在您现有的 Cloud SQL for MySQL 和 Cloud SQL for PostgreSQL 实例中存储向量，然后使用精确最近邻 (KNN) 或近似最近邻 (ANN) 搜索技术进行向量检索。Cloud SQL 与 Vertex AI 集成，赋能模型推理；支持开源 pgvector，加速生成式 AI 应用构建。
迁移和现代化改造
迁移至云端，助力数据库及应用现代化，性能、可伸缩性、成本效益全面提升
- Database Migration Service：轻松将 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 和 Oracle 数据库迁移至 Cloud SQL 和 AlloyDB。只需点击几下，即可通过集成式 Gemini 辅助的转化和迁移体验，开启迁移之旅。
- Datastream：一款无服务器、易于使用的变更数据捕获和复制服务，支持 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 和 Oracle 数据库。DataStream for BigQuery，助您将关系型数据库直接无缝复制到 BigQuery，实现近乎实时的运营数据分析。
- Oracle Database@Google Cloud：助力 Oracle 数据库和应用迁移至 Google Cloud，并显著提升性能。在 Google Cloud 数据中心内部署最新的数据库服务，该数据中心基于 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 硬件运行。
- 适用于 Oracle 的裸金属解决方案：在全托管式端到端基础设施（包括计算、存储和网络）上，以您熟悉的方式，在本地运行 Oracle 数据库。
车队管理
全面了解情况，利用 AI 助力整个数据库舰队管理。主动检测并确定问题的根本原因。
- Database Center：管理整个数据库舰队的可用性、费用、保护措施、性能、安全性和合规性。集中式信息中心可提供 Cloud SQL、AlloyDB、Spanner、Bigtable、Memorystore 和 Firestore 实例的统一视图，现在还提供对 Google Compute Engine 上的自管式数据库（MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server）的支持（预览版）。
- AI 辅助问题排查：借助 Database Center 内置的 AI，分析和排查数据库的性能问题，并在执行查询的过程中检测异常情况。当 Cloud SQL 或 AlloyDB 检测到查询性能异常或发现系统负载过高时，AI 辅助问题排查会帮助您根据证据分析情况并提供建议。
客户成功案例
Google Cloud 数据库：您的明智之选
利用可信企业数据构建生成式 AI 应用和智能体
利用您自己可信的企业数据，快速构建生成式 AI 应用和智能体。我们的所有数据库均内置向量支持，助您轻松、快速地存储和搜索向量嵌入，无需迁移数据。利用知识图谱和基于图表的检索增强生成 (RAG) 技术，轻松提升 AI 应用性能，满足高价值应用场景需求。与 Gemini Enterprise Agent Platform 和 LangChain 等领先 AI 工具无缝集成，助力您快速构建准确、相关且依托企业真实数据的应用。
超过 75 家客户使用 Google Cloud 数据库构建应用
Gemini in Databases 助您在数秒内掌握舰队健康状况，以前所未有的速度主动降低应用的潜在风险。
Bogdan Capatina，福特汽车公司数据库技术技术专家
