Google Cloud-Datenbanken
Google Cloud bietet eine zuverlässige Reihe von branchenführenden Datenbanken, die auf einer globalen Infrastruktur mit KI als Kerntechnologie basieren. Sie profitieren von exzellenter Zuverlässigkeit, einem guten Preis-Leistungs-Verhältnis, Sicherheit und globaler Skalierbarkeit für alle Ihre Anwendungen.
Relationale Datenbanken speichern und organisieren Daten in Tabellen mit definierten Beziehungen, sodass sich leicht erkennen lässt, wie Datenstrukturen zusammenhängen.
- Cloud SQL: Ein äußerst flexibler, vollständig verwalteter Datenbankdienst für MySQL-, PostgreSQL- und SQL Server-Arbeitslasten, der eine hervorragende Leistung, Verfügbarkeit und Verwaltbarkeit bietet.
- AlloyDB for PostgreSQL: eine zu 100 % PostgreSQL-kompatible Datenbank, die überall ausgeführt werden kann und eine hervorragende Leistung, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit für Ihre anspruchsvollsten Arbeitslasten bietet.
- Spanner: Die immer aktive, global konsistente, Multi-Model-Datenbank mit praktisch unbegrenzter Skalierung, die die von Milliarden Menschen genutzten Google-Produkte wie die Google Suche, Gmail und YouTube unterstützt. Bietet eine SLA-Verfügbarkeit von bis zu 99,999 %
Nicht relationale Datenbanken, auch NoSQL-Datenbanken genannt, speichern Daten in einem flexiblen, nicht tabellarischen Format.
- Bigtable: Hochflexible NoSQL-Datenbank für breit bereitgestellte Anwendungen mit hohem Durchsatz und niedriger Latenz, die die von Milliarden Menschen genutzten Google-Produkte wie die Google Suche, Ads und YouTube unterstützt. Bietet eine SLA-Verfügbarkeit von bis zu 99,999 %
- Memorystore: Vollständig verwalteter In-Memory-Datenbankdienst für Valkey, Redis* und Memcached, der Datenzugriff in weniger als einer Millisekunde, Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit bietet.
- Firestore: Hoch skalierbare und serverlose Dokumentendatenbank für die Entwicklung umfangreicher Anwendungen. Bietet eine SLA-Verfügbarkeit von bis zu 99,999 %
- Firestore mit MongoDB-Kompatibilität: Nutzen Sie Ihre vorhandenen MongoDB-Kenntnisse mit der serverlosen Skalierbarkeit, Leistung und Hochverfügbarkeit von Firestore.
Zusätzliche Datenbanken
Spanner Graph
Mit Graph-Funktionen lassen sich verborgene Zusammenhänge in Ihren Daten in nahezu unbegrenztem Umfang aufdecken.
Firebase Realtime Database
Daten in Echtzeit über Apps hinweg speichern und synchronisieren.
MongoDB Atlas
Vollständig verwaltete Database-as-a-Service in der Daten-Cloud von Google.
In Vektordatenbanken können Sie Vektoreinbettungen oder numerische Darstellungen unstrukturierter Daten, darunter Text, Bilder und Audio, speichern, indexieren und abfragen.
- AlloyDB AI: Erstellen Sie generative KI-Anwendungen für Unternehmen über die vertraute PostgreSQL-Schnittstelle. Sie ist mit KI-Tools wie Vertex AI für Modellinferenzen und offenen Standardtechnologien wie pgvector und LangChain kompatibel. Und mit dem neuen ScaNN-Index erweitern wir PostgreSQL um zwölf Jahre Google-Forschung, um die Leistung und Genauigkeit der Vektorsuche zu verbessern.
- Spanner: Erstellen Sie intelligente Anwendungen mit einer einzigen Datenbank, die relationale, Graph-, Schlüssel/Wert-Paar-, Volltext- und Vektorsuchfunktionen vereint. So sind keine separaten, spezialisierten Datenbanklösungen mehr erforderlich. Wir unterstützen das Speichern von Vektoren und die Suche nach diesen mithilfe der exakten Suche nach dem nächsten Nachbarn (KNN) oder der ungefähren Suche nach dem nächsten Nachbarn (ANN).
- Cloud SQL: Sie können Vektoren in der Cloud SQL for MySQL- und Cloud SQL for PostgreSQL-Instanz speichern, die Sie bereits verwenden, und dann Ihren Vektorspeicher entweder mit der exakten Suche nach dem nächsten Nachbarn (KNN) oder der ungefähren Suche nach dem nächsten Nachbarn (ANN) durchsuchen. Cloud SQL lässt sich in Vertex AI für Modellinferenzen einbinden und unterstützt pgvector, eine Open-Source-Erweiterung für PostgreSQL, mit der sich schnell auf generativer KI basierende Anwendungen erstellen lassen.
Zusätzliche KI-Datenbanken
Memorystore
Vektoreinbettungen in Memorystore for Redis, Redis Cluster und Valkey speichern und abfragen.
Bigtable
Mit der integrierten exakten KNN-Vektorsuche (K-Nearest Neighbor) können Sie ganz einfach Anwendungen mit generativer KI erstellen.
Firestore
Mit der Vektorähnlichkeitssuche von Firestore können Sie leistungsstarke Anwendungen mit generativer KI erstellen.
Migrieren und modernisieren Sie Datenbanken und Anwendungen, indem Sie diese zu cloudbasierten Diensten verschieben, um Leistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz zu verbessern
- Database Migration Service: Vereinfachen Sie die Migration von MySQL-, PostgreSQL-, SQL Server- und Oracle-Datenbanken zu Cloud SQL und AlloyDB. Starten Sie die Migration mit nur wenigen Klicks mit einer integrierten, von Gemini vorbereiteten Konvertierung und Migration.
- Datastream: Serverloser, nutzerfreundlicher Dienst für Change Data Capture und Datenreplikation aus MySQL-, PostgreSQL-, SQL Server- und Oracle-Datenbanken. Mit Datastream für BigQuery können Sie Daten aus relationalen Datenbanken nahtlos direkt in BigQuery replizieren und so nahezu in Echtzeit Informationen zu Betriebsdaten erhalten.
- Oracle Database@Google Cloud: Oracle-Datenbanken und ‑Anwendungen zu Google Cloud migrieren und optimieren. Sie können die neuesten Datenbankdienste in einem Google Cloud-Rechenzentrum bereitstellen, das auf Oracle Cloud Infrastructure (OCI)-Hardware ausgeführt wird.
- Bare-Metal-Lösung for Oracle: Sie können Oracle-Datenbanken genauso wie gewohnt ausführen – lokal in einer vollständig verwalteten End-to-End-Infrastruktur, die Computing, Speicher und Netzwerk umfasst.
Migrationsressourcen
Dank der KI erhalten Sie einen umfassenden Überblick und können die Verwaltung Ihrer gesamten Datenbankflotte optimieren. Erkennen und identifizieren Sie proaktiv die Ursachen von Problemen.
- Database Center: Verwalten Sie Verfügbarkeit, Kosten, Schutz, Leistung, Sicherheit und Compliance Ihrer gesamten Datenbankflotte. Ein zentrales Dashboard bietet eine einheitliche Ansicht Ihrer Cloud SQL-, AlloyDB-, Spanner-, Bigtable-, Memorystore - und Firestore-Instanzen und bietet jetzt auch Unterstützung (Vorabversion) für selbstverwaltete Datenbanken (MySQL, PostgreSQL und SQL Server) in der Google Compute Engine.
- KI-gestützte Fehlerbehebung: Mit der in das Database Center eingebundenen KI können Sie die Leistung Ihrer Datenbanken analysieren und Fehler beheben sowie Anomalien bei der Ausführung von Abfragen erkennen. Wenn Cloud SQL oder AlloyDB Anomalien bei der Abfrageleistung oder eine hohe Systemlast erkennen, können Sie mit der KI-gestützten Fehlerbehebung die Situation anhand der Datenlage analysieren und erhalten Empfehlungen.
Relationale Datenbanken
Relationale Datenbanken speichern und organisieren Daten in Tabellen mit definierten Beziehungen, sodass sich leicht erkennen lässt, wie Datenstrukturen zusammenhängen.
- Cloud SQL: Ein äußerst flexibler, vollständig verwalteter Datenbankdienst für MySQL-, PostgreSQL- und SQL Server-Arbeitslasten, der eine hervorragende Leistung, Verfügbarkeit und Verwaltbarkeit bietet.
- AlloyDB for PostgreSQL: eine zu 100 % PostgreSQL-kompatible Datenbank, die überall ausgeführt werden kann und eine hervorragende Leistung, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit für Ihre anspruchsvollsten Arbeitslasten bietet.
- Spanner: Die immer aktive, global konsistente, Multi-Model-Datenbank mit praktisch unbegrenzter Skalierung, die die von Milliarden Menschen genutzten Google-Produkte wie die Google Suche, Gmail und YouTube unterstützt. Bietet eine SLA-Verfügbarkeit von bis zu 99,999 %
Nichtrelationale Datenbanken
Nicht relationale Datenbanken, auch NoSQL-Datenbanken genannt, speichern Daten in einem flexiblen, nicht tabellarischen Format.
- Bigtable: Hochflexible NoSQL-Datenbank für breit bereitgestellte Anwendungen mit hohem Durchsatz und niedriger Latenz, die die von Milliarden Menschen genutzten Google-Produkte wie die Google Suche, Ads und YouTube unterstützt. Bietet eine SLA-Verfügbarkeit von bis zu 99,999 %
- Memorystore: Vollständig verwalteter In-Memory-Datenbankdienst für Valkey, Redis* und Memcached, der Datenzugriff in weniger als einer Millisekunde, Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit bietet.
- Firestore: Hoch skalierbare und serverlose Dokumentendatenbank für die Entwicklung umfangreicher Anwendungen. Bietet eine SLA-Verfügbarkeit von bis zu 99,999 %
- Firestore mit MongoDB-Kompatibilität: Nutzen Sie Ihre vorhandenen MongoDB-Kenntnisse mit der serverlosen Skalierbarkeit, Leistung und Hochverfügbarkeit von Firestore.
Zusätzliche Datenbanken
Spanner Graph
Mit Graph-Funktionen lassen sich verborgene Zusammenhänge in Ihren Daten in nahezu unbegrenztem Umfang aufdecken.
Firebase Realtime Database
Daten in Echtzeit über Apps hinweg speichern und synchronisieren.
MongoDB Atlas
Vollständig verwaltete Database-as-a-Service in der Daten-Cloud von Google.
Vektordatenbanken
In Vektordatenbanken können Sie Vektoreinbettungen oder numerische Darstellungen unstrukturierter Daten, darunter Text, Bilder und Audio, speichern, indexieren und abfragen.
- AlloyDB AI: Erstellen Sie generative KI-Anwendungen für Unternehmen über die vertraute PostgreSQL-Schnittstelle. Sie ist mit KI-Tools wie Vertex AI für Modellinferenzen und offenen Standardtechnologien wie pgvector und LangChain kompatibel. Und mit dem neuen ScaNN-Index erweitern wir PostgreSQL um zwölf Jahre Google-Forschung, um die Leistung und Genauigkeit der Vektorsuche zu verbessern.
- Spanner: Erstellen Sie intelligente Anwendungen mit einer einzigen Datenbank, die relationale, Graph-, Schlüssel/Wert-Paar-, Volltext- und Vektorsuchfunktionen vereint. So sind keine separaten, spezialisierten Datenbanklösungen mehr erforderlich. Wir unterstützen das Speichern von Vektoren und die Suche nach diesen mithilfe der exakten Suche nach dem nächsten Nachbarn (KNN) oder der ungefähren Suche nach dem nächsten Nachbarn (ANN).
- Cloud SQL: Sie können Vektoren in der Cloud SQL for MySQL- und Cloud SQL for PostgreSQL-Instanz speichern, die Sie bereits verwenden, und dann Ihren Vektorspeicher entweder mit der exakten Suche nach dem nächsten Nachbarn (KNN) oder der ungefähren Suche nach dem nächsten Nachbarn (ANN) durchsuchen. Cloud SQL lässt sich in Vertex AI für Modellinferenzen einbinden und unterstützt pgvector, eine Open-Source-Erweiterung für PostgreSQL, mit der sich schnell auf generativer KI basierende Anwendungen erstellen lassen.
Zusätzliche KI-Datenbanken
Memorystore
Vektoreinbettungen in Memorystore for Redis, Redis Cluster und Valkey speichern und abfragen.
Bigtable
Mit der integrierten exakten KNN-Vektorsuche (K-Nearest Neighbor) können Sie ganz einfach Anwendungen mit generativer KI erstellen.
Firestore
Mit der Vektorähnlichkeitssuche von Firestore können Sie leistungsstarke Anwendungen mit generativer KI erstellen.
Migrieren und modernisieren
Migrieren und modernisieren Sie Datenbanken und Anwendungen, indem Sie diese zu cloudbasierten Diensten verschieben, um Leistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz zu verbessern
- Database Migration Service: Vereinfachen Sie die Migration von MySQL-, PostgreSQL-, SQL Server- und Oracle-Datenbanken zu Cloud SQL und AlloyDB. Starten Sie die Migration mit nur wenigen Klicks mit einer integrierten, von Gemini vorbereiteten Konvertierung und Migration.
- Datastream: Serverloser, nutzerfreundlicher Dienst für Change Data Capture und Datenreplikation aus MySQL-, PostgreSQL-, SQL Server- und Oracle-Datenbanken. Mit Datastream für BigQuery können Sie Daten aus relationalen Datenbanken nahtlos direkt in BigQuery replizieren und so nahezu in Echtzeit Informationen zu Betriebsdaten erhalten.
- Oracle Database@Google Cloud: Oracle-Datenbanken und ‑Anwendungen zu Google Cloud migrieren und optimieren. Sie können die neuesten Datenbankdienste in einem Google Cloud-Rechenzentrum bereitstellen, das auf Oracle Cloud Infrastructure (OCI)-Hardware ausgeführt wird.
- Bare-Metal-Lösung for Oracle: Sie können Oracle-Datenbanken genauso wie gewohnt ausführen – lokal in einer vollständig verwalteten End-to-End-Infrastruktur, die Computing, Speicher und Netzwerk umfasst.
Migrationsressourcen
Flottenmanagement
Dank der KI erhalten Sie einen umfassenden Überblick und können die Verwaltung Ihrer gesamten Datenbankflotte optimieren. Erkennen und identifizieren Sie proaktiv die Ursachen von Problemen.
- Database Center: Verwalten Sie Verfügbarkeit, Kosten, Schutz, Leistung, Sicherheit und Compliance Ihrer gesamten Datenbankflotte. Ein zentrales Dashboard bietet eine einheitliche Ansicht Ihrer Cloud SQL-, AlloyDB-, Spanner-, Bigtable-, Memorystore - und Firestore-Instanzen und bietet jetzt auch Unterstützung (Vorabversion) für selbstverwaltete Datenbanken (MySQL, PostgreSQL und SQL Server) in der Google Compute Engine.
- KI-gestützte Fehlerbehebung: Mit der in das Database Center eingebundenen KI können Sie die Leistung Ihrer Datenbanken analysieren und Fehler beheben sowie Anomalien bei der Ausführung von Abfragen erkennen. Wenn Cloud SQL oder AlloyDB Anomalien bei der Abfrageleistung oder eine hohe Systemlast erkennen, können Sie mit der KI-gestützten Fehlerbehebung die Situation anhand der Datenlage analysieren und erhalten Empfehlungen.
Erfolgsgeschichten von Kunden
LinearNutzt die pgvector-Funktion von Cloud SQL, um das Bug-Tracking zu optimieren und wiederkehrende Probleme zu identifizieren, wodurch Kunden Zeit und Ressourcen sparen.Lesezeit: 5 Minuten
Logo: Deutsche BankNutzt Spanner für seine Online-Banking-Plattform aufgrund der hohen Verfügbarkeit, der externen Konsistenz und der unendlichen horizontalen Skalierbarkeit.Lesezeit: 5 Minuten
Credit KarmaNutzt Bigtable und BigQuery, um Empfehlungen über seinen Modellbewertungsdienst zu pushen, und führt täglich etwa 58 Milliarden Modellvorhersagen aus.Lesezeit: 5 Minuten
InstacartSie migrierten von einem selbstverwalteten Memcached-System zu Memorystore for Memcached und senkten ihre Cloud-Rechnung um 23 %, verbesserten die Latenz um 18,5 % und sparten 80–100 Stunden Wartungszeit ein.Lesezeit: 5 Minuten
Grupo GloboDie Migration von Cassandra zu Bigtable und die effizientere Anwendungswartung trugen zu einer Einsparung von 60 % bei, ohne dass die Leistung oder Funktionen beeinträchtigt wurden.Lesezeit: 5 Minuten
Chess.comMit Cloud SQL Enterprise Plus kann Chess.com jetzt Millionen von Schachspielern weltweit nahtlos und zu einem besseren Preis-Leistungs-Verhältnis verbinden.Lesezeit: 5 Minuten
Warum Google Cloud-Datenbanken?
Intelligente Generative-AI-Anwendungen mit vertrauenswürdigen Unternehmensdaten erstellen
Erstellen Sie schnell intelligente KI-Anwendungen mit Ihren eigenen vertrauenswürdigen Unternehmensdaten. Dank der in alle Datenbanken integrierten Vektorunterstützung können Sie Vektoreinbettungen schnell und einfach speichern und durchsuchen, ohne Daten verschieben zu müssen. Sie können Ihre KI-Anwendungen ganz einfach mit Knowledge Graphs und Graph-basierter Retrieval Augmented Generation (RAG) für hochwertige Anwendungsfälle erweitern. Dank nahtloser Integrationen mit führenden KI-Tools wie Vertex AI und LangChain können Sie schnell Anwendungen entwickeln, die präzise, relevant und auf Unternehmensdaten gestützt sind.
95 %
Mehr als 95 % der 100 größten Google Cloud-Kunden verwenden Cloud SQL
4x
AlloyDB ist viermal schneller als Standard-PostgreSQL für transaktionsorientierte Arbeitslasten.
2x
AlloyDB bietet ein bis zu doppelt so gutes Preis-Leistungs-Verhältnis wie selbstverwaltetes PostgreSQL.
Legacy-Anwendungen mit der offensten Datenplattform modernisieren
Mit der offensten Datenplattform in Sachen Flexibilität und Übertragbarkeit können Sie Ihre Legacy-Anwendungen und ‑Datenbanken nahtlos modernisieren – ohne Anbieterbindung. Wir unterstützen die beliebtesten Open-Source- und kommerziellen Engines, darunter MySQL, PostgreSQL, Valkey, Oracle und SQL Server, was operative Effizienz, beschleunigte Entwicklung und niedrigere Gesamtbetriebskosten bedeutet. Sie können also effizient und in Ihrem eigenen Tempo modernisieren.
Optimieren Sie die Datenbankentwicklung und ‐verwaltung mit KI.
Optimieren Sie die Datenbankentwicklung und ‑verwaltung mit Gemini for Google Cloud. Wir bieten KI-basierte Funktionen, die Sie bei der Entwicklung, Leistungsoptimierung, Flottenverwaltung, Governance und Migration unterstützen. Mit Gemini in Datenbanken können Entwickler, Operatoren und Datenbankadministratoren ihre Aufgaben besser, schneller und einfacher als je zuvor erledigen.
Mit Gemini für Datenbanken können wir innerhalb von Sekunden Antworten zum Zustand unserer Flotten erhalten und potenzielle Risiken für unsere Anwendungen schneller denn je proaktiv mindern.
Bogdan Capatina, Technical Expert für Database Technologies, Ford Motor Company
