Bancos de dados do Google Cloud
O Google Cloud oferece bancos de dados líderes do setor criados em uma infraestrutura de escala planetária com IA no centro. Tenha confiabilidade, custo-benefício, segurança e escala global incomparáveis para todos os seus agentes e aplicativos de IA.
Com o Agentic Data Cloud do Google, você tem uma plataforma unificada que integra modelos, análises e bancos de dados operacionais em um único sistema nativo de IA.
Os bancos de dados relacionais armazenam e organizam dados em tabelas com relações definidas, facilitando a compreensão de como as estruturas de dados se relacionam entre si
- Cloud SQL: o serviço de banco de dados totalmente gerenciado e flexível para cargas de trabalho do MySQL, PostgreSQL e SQL Server, oferecendo desempenho, disponibilidade e capacidade de gerenciamento superiores.
- AlloyDB para PostgreSQL: banco de dados 100% compatível com o PostgreSQL que pode ser executado em qualquer lugar e oferece desempenho, disponibilidade e escala superiores para as cargas de trabalho mais exigentes.
- Spanner: o banco de dados sempre ativado, com consistência global, multimodelo e escalonamento praticamente ilimitado que alimenta os produtos do Google com bilhões de usuários, como a Pesquisa Google, o Gmail e o YouTube. Oferece SLA de disponibilidade de até 99,999%.
Os bancos de dados não relacionais, também conhecidos como bancos de dados NoSQL, armazenam dados em um formato flexível e não tabular
- Bigtable: o banco de dados NoSQL mais flexível para aplicativos de alta capacidade de processamento e baixa latência em grande escala, que potencializa os produtos de bilhões de usuários do Google, como Google Search, Ads e YouTube. Oferece SLA de disponibilidade de até 99,999%.
- Memorystore: serviço de banco de dados na memória totalmente gerenciado para Valkey, Redis* e Memcached, que oferece acesso aos dados em menos de um milissegundo, escalonabilidade e alta disponibilidade.
- Firestore: banco de dados de documentos altamente escalonável e sem servidor para desenvolver aplicativos complexos. Oferece SLA de disponibilidade de até 99,999%.
- Firestore com compatibilidade com o MongoDB: aproveite sua experiência com o MongoDB com a escalonabilidade, o desempenho e a alta disponibilidade sem servidor do Firestore.
Bancos de dados adicionais
Os bancos de dados vetoriais permitem armazenar, indexar e consultar embeddings de vetor ou representações numéricas de dados não estruturados, como texto, imagens ou áudio
- AlloyDB AI: crie apps de IA generativa corporativos com a familiaridade da Interface PostgreSQL. Ele se integra a ferramentas de IA, como a Gemini Enterprise Agent Platform para inferência de modelos, e tecnologias padrão abertas, como pgvector e LangChain. Com o novo índice ScaNN, estamos trazendo 12 anos de pesquisa do Google para o PostgreSQL para melhorar o desempenho e a acurácia da pesquisa vetorial.
- Spanner: crie apps inteligentes com um único banco de dados que reúne dados relacionais, gráficos, chave-valor, pesquisa de texto completo e pesquisa de vetor, eliminando a necessidade de soluções de banco de dados especializadas e separadas. Oferecemos suporte para o armazenamento e a pesquisa de vetores usando a pesquisa de vizinho mais próximo exato (KNN) ou aproximado (ANN).
- Cloud SQL: armazene vetores na mesma instância do Cloud SQL para MySQL e do Cloud SQL para PostgreSQL que você já usa e pesquise na sua loja de vetores usando a pesquisa de vizinho mais próximo (KNN) ou de vizinho aproximado mais próximo (ANN). O Cloud SQL se integra à Gemini Enterprise Agent Platform para inferência de modelos e é compatível com o pgvector de código aberto para criar rapidamente apps de IA generativa.
Outros bancos de dados de IA
Memorystore
Armazene e consulte embeddings de vetor no Memorystore for Redis, no Redis Cluster e no Valkey.
Bigtable
Crie apps de IA generativa com facilidade usando a pesquisa de vetor de vizinho mais próximo exato (KNN) integrada.
Firestore
Crie aplicativos de IA generativa poderosos com a pesquisa de similaridade de vetores do Firestore.
Migrar e modernizar bancos de dados e aplicativos transferindo-os para serviços baseados na nuvem para melhorar o desempenho, a escalonabilidade e a eficiência de custos
- Database Migration Service: simplifique as migrações de bancos de dados MySQL, PostgreSQL, SQL Server e Oracle para o Cloud SQL e o AlloyDB. Comece a migrar com apenas alguns cliques em uma experiência integrada de conversão e migração assistida pelo Gemini.
- Datastream: serviço de captura e replicação de dados alterados fácil de usar e sem servidor de bancos de dados MySQL, PostgreSQL, SQL Server e Oracle. Com o Datastream para BigQuery, você pode replicar dados de bancos relacionais diretamente para o BigQuery, gerando insights quase em tempo real sobre dados operacionais.
- Oracle Database@Google Cloud: migre e melhore os bancos de dados e aplicativos da Oracle no Google Cloud. Implante os serviços de banco de dados mais recentes em um data center do Google Cloud em execução no hardware Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Solução Bare Metal para Oracle: execute bancos de dados Oracle da mesma forma que você faz no local, em uma infraestrutura de ponta a ponta totalmente gerenciada, incluindo computação, armazenamento e rede.
Recursos de migração
Tenha uma visão abrangente e turbine o gerenciamento de toda a sua frota de bancos de dados com a IA. Detecte e identifique proativamente a causa raiz dos problemas.
- Database Center: gerencie a disponibilidade, o custo, a proteção, o desempenho, a segurança e a conformidade de toda a frota de bancos de dados. Um painel centralizado oferece uma visualização unificada das suas instâncias do Cloud SQL, AlloyDB, Spanner, Bigtable, Memorystore e Firestore, e agora também oferece suporte (em versão prévia) para bancos de dados autogerenciados (MySQL, PostgreSQL e SQL Server) no Google Compute Engine.
- Solução de problemas assistida por IA: analise e solucione problemas de desempenho dos seus bancos de dados e detecte anomalias na execução das consultas com a IA integrada ao Database Center. Quando o Cloud SQL ou o AlloyDB detectam anomalias no desempenho das consultas ou identificam uma carga alta no sistema, a solução de problemas assistida por IA ajuda você a analisar a situação com evidências e fornece recomendações.
- Agentes de banco de dados: o agente de integração de banco de dados avalia os requisitos do usuário para recomendar o melhor banco de dados do Google Cloud e orienta os usuários no processo de provisionamento. O agente de observabilidade de banco de dados monitora proativamente o desempenho da frota de bancos de dados, identifica anomalias e fornece recomendações inteligentes e fluxos de trabalho de correção multiturno para solução de problemas e otimização.
Bancos de dados relacionais
Os bancos de dados relacionais armazenam e organizam dados em tabelas com relações definidas, facilitando a compreensão de como as estruturas de dados se relacionam entre si
- Cloud SQL: o serviço de banco de dados totalmente gerenciado e flexível para cargas de trabalho do MySQL, PostgreSQL e SQL Server, oferecendo desempenho, disponibilidade e capacidade de gerenciamento superiores.
- AlloyDB para PostgreSQL: banco de dados 100% compatível com o PostgreSQL que pode ser executado em qualquer lugar e oferece desempenho, disponibilidade e escala superiores para as cargas de trabalho mais exigentes.
- Spanner: o banco de dados sempre ativado, com consistência global, multimodelo e escalonamento praticamente ilimitado que alimenta os produtos do Google com bilhões de usuários, como a Pesquisa Google, o Gmail e o YouTube. Oferece SLA de disponibilidade de até 99,999%.
Bancos de dados não relacionais
Os bancos de dados não relacionais, também conhecidos como bancos de dados NoSQL, armazenam dados em um formato flexível e não tabular
- Bigtable: o banco de dados NoSQL mais flexível para aplicativos de alta capacidade de processamento e baixa latência em grande escala, que potencializa os produtos de bilhões de usuários do Google, como Google Search, Ads e YouTube. Oferece SLA de disponibilidade de até 99,999%.
- Memorystore: serviço de banco de dados na memória totalmente gerenciado para Valkey, Redis* e Memcached, que oferece acesso aos dados em menos de um milissegundo, escalonabilidade e alta disponibilidade.
- Firestore: banco de dados de documentos altamente escalonável e sem servidor para desenvolver aplicativos complexos. Oferece SLA de disponibilidade de até 99,999%.
- Firestore com compatibilidade com o MongoDB: aproveite sua experiência com o MongoDB com a escalonabilidade, o desempenho e a alta disponibilidade sem servidor do Firestore.
Bancos de dados adicionais
Bancos de dados vetoriais
Os bancos de dados vetoriais permitem armazenar, indexar e consultar embeddings de vetor ou representações numéricas de dados não estruturados, como texto, imagens ou áudio
- AlloyDB AI: crie apps de IA generativa corporativos com a familiaridade da Interface PostgreSQL. Ele se integra a ferramentas de IA, como a Gemini Enterprise Agent Platform para inferência de modelos, e tecnologias padrão abertas, como pgvector e LangChain. Com o novo índice ScaNN, estamos trazendo 12 anos de pesquisa do Google para o PostgreSQL para melhorar o desempenho e a acurácia da pesquisa vetorial.
- Spanner: crie apps inteligentes com um único banco de dados que reúne dados relacionais, gráficos, chave-valor, pesquisa de texto completo e pesquisa de vetor, eliminando a necessidade de soluções de banco de dados especializadas e separadas. Oferecemos suporte para o armazenamento e a pesquisa de vetores usando a pesquisa de vizinho mais próximo exato (KNN) ou aproximado (ANN).
- Cloud SQL: armazene vetores na mesma instância do Cloud SQL para MySQL e do Cloud SQL para PostgreSQL que você já usa e pesquise na sua loja de vetores usando a pesquisa de vizinho mais próximo (KNN) ou de vizinho aproximado mais próximo (ANN). O Cloud SQL se integra à Gemini Enterprise Agent Platform para inferência de modelos e é compatível com o pgvector de código aberto para criar rapidamente apps de IA generativa.
Outros bancos de dados de IA
Memorystore
Armazene e consulte embeddings de vetor no Memorystore for Redis, no Redis Cluster e no Valkey.
Bigtable
Crie apps de IA generativa com facilidade usando a pesquisa de vetor de vizinho mais próximo exato (KNN) integrada.
Firestore
Crie aplicativos de IA generativa poderosos com a pesquisa de similaridade de vetores do Firestore.
Migrar e modernizar
Migrar e modernizar bancos de dados e aplicativos transferindo-os para serviços baseados na nuvem para melhorar o desempenho, a escalonabilidade e a eficiência de custos
- Database Migration Service: simplifique as migrações de bancos de dados MySQL, PostgreSQL, SQL Server e Oracle para o Cloud SQL e o AlloyDB. Comece a migrar com apenas alguns cliques em uma experiência integrada de conversão e migração assistida pelo Gemini.
- Datastream: serviço de captura e replicação de dados alterados fácil de usar e sem servidor de bancos de dados MySQL, PostgreSQL, SQL Server e Oracle. Com o Datastream para BigQuery, você pode replicar dados de bancos relacionais diretamente para o BigQuery, gerando insights quase em tempo real sobre dados operacionais.
- Oracle Database@Google Cloud: migre e melhore os bancos de dados e aplicativos da Oracle no Google Cloud. Implante os serviços de banco de dados mais recentes em um data center do Google Cloud em execução no hardware Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Solução Bare Metal para Oracle: execute bancos de dados Oracle da mesma forma que você faz no local, em uma infraestrutura de ponta a ponta totalmente gerenciada, incluindo computação, armazenamento e rede.
Recursos de migração
Gerenciamento de frotas
Tenha uma visão abrangente e turbine o gerenciamento de toda a sua frota de bancos de dados com a IA. Detecte e identifique proativamente a causa raiz dos problemas.
- Database Center: gerencie a disponibilidade, o custo, a proteção, o desempenho, a segurança e a conformidade de toda a frota de bancos de dados. Um painel centralizado oferece uma visualização unificada das suas instâncias do Cloud SQL, AlloyDB, Spanner, Bigtable, Memorystore e Firestore, e agora também oferece suporte (em versão prévia) para bancos de dados autogerenciados (MySQL, PostgreSQL e SQL Server) no Google Compute Engine.
- Solução de problemas assistida por IA: analise e solucione problemas de desempenho dos seus bancos de dados e detecte anomalias na execução das consultas com a IA integrada ao Database Center. Quando o Cloud SQL ou o AlloyDB detectam anomalias no desempenho das consultas ou identificam uma carga alta no sistema, a solução de problemas assistida por IA ajuda você a analisar a situação com evidências e fornece recomendações.
- Agentes de banco de dados: o agente de integração de banco de dados avalia os requisitos do usuário para recomendar o melhor banco de dados do Google Cloud e orienta os usuários no processo de provisionamento. O agente de observabilidade de banco de dados monitora proativamente o desempenho da frota de bancos de dados, identifica anomalias e fornece recomendações inteligentes e fluxos de trabalho de correção multiturno para solução de problemas e otimização.
Histórias de sucesso do cliente
Fastweb + VodafoneCom o Spanner, o BigQuery e o Gemini, a empresa simplificou a arquitetura e introduziu fluxos de trabalho de engenharia assistidos por IA.Leitura de 5 minutos
Deutsche BankUsa o Spanner por causa da alta disponibilidade, consistência externa e escalonabilidade horizontal infinita na plataforma de banco on-line.Leitura de 5 minutos
Chess.comCom a edição Cloud SQL Enterprise Plus, a Chess.com agora pode conectar milhões de jogadores de xadrez no mundo todo com um melhor custo-benefício.Leitura de 5 minutos
Recursos para desenvolvedores
- Artigo sobre a IA generativa para desenvolvedoresSeu guia para o desenvolvimento de aplicativos e agentes de IA com bancos de dados operacionais.
Leitura de 10 minutos
- Guia sobre agentes de dadosSaiba mais sobre o que são agentes de dados e o que oferecemos no Google Cloud.
Leitura de 10 minutos
- Um guia prático para ciência de dadosSaiba como a IA abre uma onda de novos casos de uso para cientistas de dados.
Leitura de 10 minutos
Por que usar os bancos de dados do Google Cloud
Crie apps e agentes de IA generativa com seus dados corporativos confiáveis
Crie rapidamente aplicativos e agentes de IA generativa com seus próprios dados corporativos confiáveis. Melhore seus apps de IA com mapas de conhecimento e geração aumentada de recuperação (RAG) baseada em gráficos para casos de uso de alto valor. As integrações perfeitas com as principais ferramentas de IA, como a Gemini Enterprise Agent Platform e o MCP Toolbox, permitem que você crie rapidamente apps e agentes que estão conectados com segurança aos seus dados operacionais. Comece a usar o Data Agent Kit para simplificar seus fluxos de trabalho de engenharia e ciência de dados em um único pacote de código aberto.
95%
Mais de 95% dos 100 principais clientes do Google Cloud usam o Cloud SQL
4x
O AlloyDB é quatro vezes mais rápido do que o PostgreSQL padrão com cargas de trabalho transacionais.
2x
O AlloyDB oferece um custo-benefício duas vezes maior se comparado ao PostgreSQL autogerenciado.
Modernize aplicativos legados com uma plataforma de dados mais aberta
Modernize seus aplicativos e bancos de dados legados de maneira simples com a plataforma de dados mais aberta para flexibilidade e portabilidade, sem a dependência do fornecedor. Oferecemos suporte aos mecanismos comerciais e de código aberto mais conhecidos, como MySQL, PostgreSQL, Valkey, Oracle e SQL Server, garantindo eficiência operacional, desenvolvimento acelerado e menor custo total de propriedade (TCO), permitindo a modernização com eficiência no seu próprio ritmo.
Turbine o desenvolvimento e o gerenciamento de bancos de dados com a IA
Turbine o desenvolvimento e o gerenciamento de bancos de dados com o Gemini para Google Cloud. Estamos trazendo recursos com tecnologia de IA para ajudar no desenvolvimento, na otimização de desempenho, no gerenciamento de frotas, na governança e nas migrações. O agente de integração de banco de dados avalia os requisitos do usuário para recomendar o melhor banco de dados do Google Cloud e orienta os usuários no processo de provisionamento. O agente de observabilidade de banco de dados monitora proativamente o desempenho da frota de bancos de dados, identifica anomalias e fornece recomendações inteligentes e fluxos de trabalho de correção multiturno para solução de problemas e otimização.
Com o Gemini em bancos de dados, conseguimos respostas sobre a integridade da frota em segundos e mitigamos proativamente possíveis riscos para nossos aplicativos com mais rapidez do que nunca.
Bogdan Capatina, especialista técnico em tecnologias de banco de dados da Ford Motor Company
