会話エージェントと Dialogflow

数回クリックするだけで、仮想エージェントを作成できます。ウェブページやドキュメントを仮想エージェントに接続すれば、基盤モデルを活用してコンテンツからすぐにレスポンスを生成できます。また、基盤モデルを呼び出して、仮想エージェントとの会話中に特定のタスクを実行させたり、コンテキストに応じてクエリに応答させたりすることが可能です。これにより、開発の労力が大幅に削減され、仮想エージェントがより優れた会話を提供できるようになります。

インタラクティブなビジュアル フローを使用すると、ビルダーが作業内容をすばやく確認、把握、編集、共有できるため、開発時間を短縮できます。チーム間でのコラボレーションも簡単になります。

お客様の意図や会話データに基づいて、お客様対応を適切なタイミングで適切なスペシャリスト / 事前構築済みフローに自動的に転送します。

この仕組みは、わずかな労力ですぐに構築することが可能です。静的なルールではなく意図に基づいたルーティングを行うことで、問題解決プロセスを迅速化できます。

コンパニオンの呼び出しを行うと、音声セッション中にユーザーのスマートフォンにインタラクティブなビジュアル インターフェースが表示されます。ユーザーは、会話エージェントと対話しながら、すばやくオプションを確認できます。また、テキストや画像、クリック可能なカードなどのビジュアル要素を通じて入力情報を共有し、会話を補完できます。これらはすべて、セルフサービスの放棄率、解決までの時間、インタラクションあたりの費用を改善することを目的としています。

Google の高度な翻訳 AI で、放棄率、平均回答速度、CSAT を改善できます。翻訳 AI を使用することで、お客様の母国語で応対することが可能になり、お客様との共感を深めることができます。Google の会話エージェント ソリューションは 100 以上の言語に対応しており、セルフサービス エージェントにデプロイできます。

一度構築したら、コンタクト センターやデジタル チャネルなど、どこにでもデプロイできます。ウェブ、モバイル、メッセンジャーなどのプラットフォームや、Google Cloud の CCaaS、また、Avaya、Cisco、Genesys、NICE などのテレフォニー パートナーにエージェントをシームレスに統合できます。

インテントを再利用し、移行とデータの状態を直感的に定義して、補足の質問に対処します。そのため、お客様がメインの話題から逸れた後でも、メインのフローにスムーズに戻すことができます。生成ツールと生成フォールバックを追加することで、対応できるコンテンツの幅を広げ、高額で複雑なトレーニングを行わずに、フロー内のチャットを処理できます。

Dialogflow 内で CI / CD、分析、テスト、bot 評価など、エージェント管理のすべてのニーズに対応します。追加のカスタム ソフトウェアは必要ありません。