大數據解決方案

運用無伺服器的整合式大數據平台,打造資料導向應用程式

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大數據未來趨勢

我們匯聚 Google 多年的創新成果,提供歷經實戰考驗的全方位大數據解決方案,讓您透過單一平台輕鬆擷取、處理、儲存及分析資料。有了 Google Cloud Platform,您可以省下管理基礎架構的麻煩,專注分析各項數據背後的意義;此外,您還能依據自身需求,以批次模式和串流模式雲端服務開放原始碼工具加以結合。

建構無伺服器的資料分析平台

從擷取到資料準備、儲存和分析,Cloud Platform 提供了一整套的無伺服器服務,讓您無需部署及操作叢集,也不必費心預先估算所需的資源數量。結合雲端原生資料處理服務與開放原始碼的優勢,輕鬆管理資料並即時加以應用。

「Spotify 之所以選擇 Google,一部分原因是 Google 提供分析大量資料的服務,比其他雲端服務供應商的資料服務更先進。」

Wired,2016 年 2 月

大數據指南與資源

Google Cloud 大數據產品快速入門

開始使用 BigQuery

在網路瀏覽器中直接使用 BigQuery 的網路 UI,為數量以 TB 為單位的資料進行分析。

查看 BigQuery 快速入門導覽課程

Cloud 大數據網誌

深入分析、技術比較、操作說明,以及最新資料處理技術的使用訣竅與技巧。

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開始使用 Dataproc

瞭解如何建立叢集,以及使用 Cloud Dataproc 執行簡單的 Spark 工作。

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Dataflow 程式設計模型

使用 Dataflow 程式設計模型簡化大規模的資料處理作業。

查看 Dataflow 程式設計模型

Cloud Platform 客戶

參閱我們的客戶在 Next 講座上分享的 Google Cloud 資料服務使用心得。

查看網誌文章

Apache Beam

進一步瞭解 Apache Beam;這項服務是 Cloud Dataflow 的開放原始碼版本,可搭配 Apache Spark 和 Apache Crunch 使用。

瞭解 Apache Beam

「良好的基礎架構並不是只要讓服務正常執行,還要讓我們所有的小組效率提升、事半功倍,而 Google 的資料堆疊幫我們做到了。」

— Spotify 工程與基礎架構部門副總裁 Nicholas Harteau (摘錄自 Spotify 網誌)