大数据解决方案

适用于数据驱动型应用的集成式无服务器大数据平台

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大数据未来展望

我们提供集 Google 多年创新研究成果打造的成熟端到端大数据集成解决方案,帮助您在单个平台中捕获、处理、存储和分析数据。借助 Google Cloud Platform,您可以专心发现数据洞见,而不必管理您的基础架构,而且您还可以视需要将云端原生服务开源工具结合使用(支持批量和流式模式)。

构建无服务器的分析平台

从数据提取到数据准备、存储和分析,Cloud Platform 提供全套的无服务器服务,让您不必再部署和运营集群,也无需提前凭空猜测所需的资源数量。结合云端原生的数据处理服务与优秀的开源产品,您可以马上开始轻松管理数据并从中受益。

“Spotify 选择 Google,部分原因是其提供的用于分析大量数据的服务比其他云服务商提供的数据服务更加先进。”

《连线》杂志,2016 年 2 月

大数据指南和资源

开始使用 Google Cloud 大数据产品

BigQuery 使用入门

开始直接在网络浏览器中通过 BigQuery 的网页界面分析 TB 级数据。

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Cloud Big Data 博客

通过一系列的深度研究、技术比较、操作指南以及技巧和提示,了解如何使用最新的数据处理技术。

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Dataproc 使用入门

查看如何在 Cloud Dataproc 上创建集群并运行简单的 Spark 作业。

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Dataflow 编程模型

使用 Dataflow 编程模型简化大规模的数据处理工作。

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Cloud Platform 客户

听听我们的客户在 Next 大会上介绍他们如何使用 Google Cloud 数据服务。

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Apache Beam

了解可移植到 Apache Spark 和 Apache Crunch 的 Cloud Dataflow 开源版本 - Apache Beam。

了解 Apache Beam

“好的基础架构不仅仅是支持我们正常运营,而是要让我们的团队取得更高效率、更多成果,Google 的数据堆栈让我们做到了这一点。”

- Nicholas Harteau,Spotify 工程和基础架构 VP(发表在 Spotify 博客上)