빅데이터 솔루션

데이터 기반 애플리케이션을 위한 빅데이터 서버리스 통합 플랫폼

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빅데이터의 미래

Google은 수년간의 혁신을 기반으로 검증된 통합형 토털 빅데이터 솔루션을 제공하여 단일 플랫폼에서 데이터를 수집, 처리, 저장, 분석할 수 있게 합니다. Google Cloud Platform을 사용하면 인프라를 관리하는 대신 데이터에서 유용한 정보를 도출하는 데 집중할 수 있으며, 일괄 모드와 스트림 모드 양쪽에서 필요에 따라 클라우드 네이티브 서비스오픈소스 도구와 결합할 수 있습니다.

서버리스 분석 플랫폼 구축하기

내부 데이터화에서 데이터 준비, 보관, 분석에 이르기까지 Cloud Platform은 일련의 서버리스 서비스를 제공합니다. 고객은 클러스터 배포 및 관리 업무에서 벗어날 수 있으며 리소스 필요량을 사전에 추측할 필요도 없습니다. 지금 Cloud 네이티브 데이터 처리 서비스를 최고의 오픈소스 서비스와 결합하여 데이터를 간편하게 관리하고 혜택을 누리세요.

“ Spotify에서 Google을 선택한 이유 중 하나는 다른 클라우드 제공업체의 데이터 서비스보다 Google의 대규모 데이터 분석을 위한 서비스가 더 앞서 있기 때문입니다. ”

2016년 2월 Wired

빅데이터 가이드 및 리소스

Google Cloud 빅데이터 제품 사용 시작하기

BigQuery 시작하기

BigQuery의 웹 UI를 통해 웹브라우저로 직접 TB 단위의 데이터를 분석해 보세요.

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Cloud 빅데이터 블로그

최신 데이터 처리 기술 사용에 관한 심화 정보, 기술 비교, 지침과 유용한 정보를 제공합니다.

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Dataproc 시작하기

Cloud Dataproc에서 클러스터를 생성하고 간단한 Spark 작업을 실행하는 법을 알아보세요.

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Dataflow 프로그래밍 모델

Dataflow 프로그래밍 모델로 대규모 데이터 처리를 단순화하세요.

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Cloud Platform의 고객

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Apache Beam

Cloud Dataflow의 오픈소스 버전이며 Apache Spark와 Apache Crunch에 이식할 수 있는 Apache Beam에 대해 알아보세요.

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“ 좋은 인프라의 역할은 그저 서비스를 정상적으로 가동하는 것이 아니라, 모든 팀이 더욱 효율적이고 효과적으로 일할 수 있게 하는 것이다. Google의 데이터 스택이 우리에겐 그런 인프라다. ”

— Nicholas Harteau, Spotify 엔지니어링 및 인프라 본부 부사장 Spotify 블로그