Gartner memilih Google sebagai Leader dalam Magic Quadrant 2019 untuk Data Management Solutions for Analytics (DMSA). Baca laporan terkait Kemampuan Penting untuk DMSA di sini.
Produk big data
Rekam, proses, dan analisis data secara efisien dengan produk analisis data Google Cloud.
Pendekatan tanpa server dan terkelola sepenuhnya
Dapatkan insight bisnis tanpa hambatan dengan produk-produk analisis data yang terkelola sepenuhnya, sudah teruji, dan komprehensif dari Google Cloud Platform. Hilangkan kerumitan operasional analisis data dengan pendekatan tanpa server dan ambil keputusan bisnis penting secara cepat dan efisien.
BigQuery
Data warehouse tanpa server
BigQuery adalah data warehouse terkelola sepenuhnya, hemat biaya, dan tanpa server dari Google yang dapat diskalakan dengan kebutuhan penyimpanan dan daya komputasi Anda. Dengan BigQuery, Anda mendapatkan database berbasis kolom dan ANSI SQL yang dapat menganalisis data berukuran terabyte hingga petabyte dengan kecepatan tinggi. Lakukan analisis data geospasial menggunakan SQL yang sudah dikenal dengan BigQuery GIS. Buat dan operasionalkan model ML dengan cepat pada data terstruktur atau semi terstruktur berskala besar menggunakan SQL sederhana BigQuery ML, dan dukung dasbor interaktif real-time dengan latensi kueri sepersekian detik menggunakan BigQuery BI Engine. Selain itu, BigQuery menawarkan layanan transfer data, penyerapan data yang fleksibel, dan harga bayar sesuai penggunaan.
Baca laporan Gartner mengenai Kemampuan Penting untuk Data Management Solutions for Analytics di sini.
Cloud Dataflow
Pemrosesan data batch dan stream
Cloud Dataflow adalah layanan terkelola sepenuhnya untuk mengubah dan memperkaya data dalam mode streaming (real time) dan batch (historis) tanpa mengurangi keandalan dan kecepatan. Pendekatan tanpa server Cloud Dataflow membebaskan Anda dari berbagai tugas operasional seperti perencanaan kapasitas, pengelolaan resource, dan pengoptimalan performa dengan model tagihan bayar sesuai penggunaan. Selain itu, Cloud Dataflow tidak hanya dapat digunakan dengan produk penyerapan, data warehousing, dan machine learning Google, tetapi juga dengan fitur pihak ketiga seperti Apache Spark dan Apache Beam.
Cloud Dataproc
Apache Spark dan Apache Hadoop yang Terkelola
Cloud Dataproc adalah layanan cloud yang cepat, mudah digunakan, dan terkelola sepenuhnya untuk menjalankan cluster Apache Spark dan Apache Hadoop dengan cara yang lebih mudah dan murah. Operasi yang sebelumnya memerlukan waktu berjam-jam atau berhari-hari kini bisa dikerjakan dalam hitungan detik atau menit, dan Anda hanya perlu membayar resource sesuai penggunaan dengan tagihan dihitung per detik. Cloud Dataproc terintegrasi dengan layanan penyimpanan, komputasi, dan pemantauan di seluruh produk Google Cloud, sehingga memberi Anda platform pemrosesan data yang andal dan lengkap.
Cloud Pub/Sub
Penyerapan peristiwa dan layanan pesan yang skalabel
Cloud Pub/Sub adalah fondasi sederhana, andal, dan skalabel untuk analisis stream dan sistem komputasi berbasis peristiwa. Anda dapat mengirim dan menerima pesan antara aplikasi independen dan data sindikat di semua project dan aplikasi yang berjalan di lingkungan cloud, lokal, atau hybrid. Anda dapat memanfaatkan fleksibilitas Cloud Pub/Sub untuk memisahkan sistem dan komponen yang dihosting di GCP atau tempat lain di internet. Dan Cloud Pub/Sub didesain untuk memberikan “setidaknya satu kali” pengiriman berlatensi rendah dengan penskalaan sesuai permintaan ke puluhan juta pesan per detik.
Cloud Data Fusion
Layanan integrasi data bebas kode dan terkelola sepenuhnya.
Cloud Data Fusion merupakan layanan integrasi data berbasis cloud dan terkelola sepenuhnya, yang membantu pengguna dalam membuat dan mengelola pipeline data ETL/ELT secara efisien. Dengan antarmuka grafis dan library open source yang luas pada transformasi dan konektor yang telah dikonfigurasi sebelumnya, Data Fusion mengalihkan fokus organisasi dari kode dan integrasi ke insight dan tindakan.
Cloud Composer
Orkestrasi alur kerja
Cloud Composer adalah layanan orkestrasi alur kerja yang terkelola sepenuhnya, yang memungkinkan Anda membuat, menjadwalkan, dan memantau pipeline yang tersebar di cloud dan pusat data lokal. Dikembangkan dari project open source Apache Airflow yang populer dan dioperasikan menggunakan bahasa pemrograman Python, Cloud Composer bebas dari lock-in dan mudah digunakan. Selain itu, dengan integrasi menyeluruh untuk beban kerja GCP, Anda dapat mengorkestrasikan satu pipeline lengkap dengan semua produk big data Google Cloud.
Data Catalog
Layanan penemuan data yang terkelola sepenuhnya
Data Catalog merupakan layanan pengelolaan metadata yang skalabel dan terkelola sepenuhnya, yang membantu organisasi untuk menemukan, mengelola, dan memahami semua data mereka yang ada di Google Cloud dengan cepat. Layanan ini menawarkan antarmuka penelusuran yang sederhana dan mudah digunakan untuk penemuan data, sistem pembuatan katalog yang fleksibel dan andal untuk mengambil metadata teknis dan bisnis, serta landasan keamanan dan kepatuhan yang kuat dengan integrasi Cloud Data Loss Prevention (DLP) dan Cloud Identity and Access Management (IAM).
Google Data Studio
Analisis visual tanpa server
Google Data Studio merupakan layanan analisis visual yang terkelola sepenuhnya, yang membantu siapa saja dalam organisasi Anda untuk membuka insight dari data melalui dasbor yang mudah dibuat dan interaktif untuk membantu pengambilan keputusan bisnis yang lebih cerdas. Ketika Data Studio dikombinasikan dengan BigQuery BI Engine, layanan analisis dalam memori, eksplorasi data, dan interaktivitas visual mencapai kecepatan sepersekian detik, melalui set data berukuran besar.
Google Spreadsheet
Big data di spreadsheet yang populer
Sheet yang terhubung adalah fitur baru dari Spreadsheet yang hanya aktif ketika konektor data Spreadsheet digunakan untuk BigQuery. Fitur ini memungkinkan Anda untuk mengakses, menganalisis, memvisualisasikan, dan berkolaborasi dengan hingga 10 miliar baris data BigQuery — tanpa memerlukan skrip SQL. Pengguna akhir Spreadsheet dapat memunculkan insight tanpa memerlukan bantuan dari pakar atau analis BigQuery yang ahli dalam bidang SQL, sehingga pengguna dapat menghemat waktu. Kemudian, pengguna Spreadsheet dapat memahami data tersebut dengan memanfaatkan formula spreadsheet atau melakukan analisis mendalam dengan berbagai fitur seperti Pelajari, tabel pivot, dan diagram. Mudah sekali.
Cloud Dataprep
Persiapan data cerdas
Cloud Dataprep dari Trifacta adalah layanan data cerdas untuk secara visual menemukan, membersihkan, dan mempersiapkan data terstruktur maupun tidak terstruktur untuk dianalisis. Karena Cloud Dataprep bersifat tanpa server dan berfungsi pada semua skala, tidak ada infrastruktur yang perlu di-deploy atau dikelola. Transformasi data ideal Anda berikutnya disarankan dan diprediksi dengan setiap input UI, sehingga Anda tidak perlu menulis kode. Dan dengan mendeteksi skema, jenis data, kemungkinan penggabungan, dan anomali secara otomatis, Anda dapat melewati proses pembuatan profil data yang memakan waktu dan berfokus pada analisis data.
Cloud Data Transfer
Layanan transfer data
Cloud Data Transfer menawarkan solusi yang memenuhi kebutuhan transfer data Anda yang unik dan memindahkan data ke Cloud Storage, BigQuery, atau Cloud Dataproc dengan cepat dan aman. Entah Anda memiliki data 50 gigabyte atau 50 petabyte, perlu mentransfer data satu kali atau berkali-kali, atau menggunakan koneksi jaringan jalur T1 atau 10 Gbps, layanan kami siap memenuhi kebutuhan transfer data Anda yang unik.
Cloud Bigtable
Layanan database NoSQL yang terkelola sepenuhnya
Cloud Bigtable menyediakan database NoSQL skalabel secara masif yang sesuai untuk beban kerja latensi rendah dan throughput tinggi. Solusi ini mudah diintegrasikan dengan fitur big data populer seperti Hadoop dan Spark, serta mendukung HBase API open source standar industri. Cloud Bigtable adalah pilihan tepat untuk aplikasi operasional dan analisis, termasuk IoT, analisis pengguna, dan analisis data keuangan.
Cloud Storage
Penyimpanan objek untuk big data
Cloud Storage merupakan solusi objek terpadu yang memungkinkan penyimpanan dan pengambilan data di seluruh dunia kapan saja. Anda dapat menggunakan Cloud Storage untuk berbagai skenario, termasuk menayangkan konten situs, menyimpan data untuk pengarsipan dan pemulihan dari bencana, atau mendistribusikan objek data besar kepada pengguna melalui download langsung.
Cloud Datalab
Penjelajahan data yang andal
Cloud Datalab adalah fitur interaktif dan andal yang diciptakan untuk menjelajahi, menganalisis, mentransformasi, dan memvisualisasi data serta membuat model machine learning di Google Cloud Platform. Solusi ini adalah notebook interaktif yang didasarkan pada Jupyter dan terintegrasi dengan BigQuery dan Cloud Machine Learning Engine untuk memberikan akses mudah ke layanan pemrosesan data penting. Dan dengan TensorFlow atau Cloud Machine Learning Engine, Anda dapat dengan mudah mengubah data menjadi model machine learning yang di-deploy dan siap untuk prediksi.
Panduan dan referensi big data
Mulailah menggunakan produk big data Google Cloud.
Mulai
Pelajari dan buat
Baru mengenal GCP? Mulai produk GCP apa pun secara gratis dengan kredit senilai $300.
Masih perlu bantuan?
Tim pakar kami akan membantu Anda membuat solusi yang tepat atau menemukan partner yang tepat untuk kebutuhan Anda.