Google Axion 프로세서

Axion에서 Java 기반 애플리케이션을 실행하는 방법을 알아보고 싶으신가요? 대부분의 애플리케이션은 변경 없이 실행되지만 권장사항과 최적화를 통해 성능을 개선할 수 있습니다. 

이 Arm '학습 과정'을 통해 다음을 수행하세요.

• 다양한 JDK 버전의 Arm 성능을 이해합니다.
• 일반적인 성능 최적화 플래그를 테스트합니다.

멀티 아키텍처 파이프라인을 만들면 여러 플랫폼에서 더 유연하고 빠르고 효율적으로 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다. 

이 Arm '학습 과정'을 통해 다음을 수행하세요.

• Axion 기반 GitLab 자체 호스팅 실행기를 만듭니다.
• 멀티 아키텍처 지원을 통해 CI/CD 파이프라인 빌드합니다.
• 기본 GitLab 실행기를 사용하여 멀티 아키텍처 Docker 이미지를 빌드하기 위한 권장사항을 알아봅니다.
• 예시 코드를 사용해 멀티 아키텍처 애플리케이션을 빌드 및 테스트합니다.

멀티 아키텍처 애플리케이션을 빌드하거나 Google Kubernetes Engine('GKE')에서 실행 중인 기존 컨테이너화된 애플리케이션을 Axion으로 마이그레이션하려면 Google Cloud 문서를 읽어보세요.

단계별 안내가 필요하신가요? 이 Arm '학습 과정'을 통해 다음을 수행하세요.

• 기존 x86 기반 GKE 클러스터에 Axion 노드를 추가하거나 Axion에서 실행되도록 x86 기반 애플리케이션을 다시 빌드하는 방법을 알아봅니다.
• GKE 클러스터에 taint 및 톨러레이션(toleration)을 추가하여 아키텍처별 노드에서 애플리케이션 포드를 예약하는 방법을 알아봅니다.

1. GKE에서 Arm 워크로드를 실행하거나 Arm 노드로 클러스터 및 노드 풀을 만드는 방법에 대한 기본사항을 알아보세요.
2. 기본적으로 GKE는 워크로드를 x86 기반 노드로 예약합니다. Arm 노드에 워크로드를 배포하는 방법을 알아봅니다.
3. Arm 아키텍처에서 지원하는 노드를 요청하도록 GKE Autopilot 배포를 구성하는 방법을 알아봅니다.

C4A 인스턴스에서 실행할 때 AlloyDB 및 Cloud SQL은 트랜잭션 워크로드용 Compute Engine N 시리즈 머신에 비해 거의 50% 더 우수한 가격 대비 성능을 제공하며, 동급 Amazon의 Graviton 4 제품에 비해 최대 2배 더 우수한 트랜잭션 처리량 성능을 제공합니다.