Découvrez Titanium, un système de puces conçues sur mesure avec plusieurs niveaux de déchargement par scaling horizontal à l'échelle des centres de données.
Processeurs Google Axion
Processeurs de pointe conçus sur mesure pour les charges de travail cloud
Ces processeurs basés sur ARM offrent le meilleur rapport prix-performances et l'efficacité énergétique pour les charges de travail générales, ainsi que des performances par vCPU parmi les plus élevées du secteur.
Présentation
Pourquoi choisir les processeurs Axion ?
Axion est une famille de processeurs basés sur Arm personnalisés pour les calculs à usage général, qui alimente la famille d'instances C4A offrant jusqu'à 10 % de performances en plus par vCPU que les dernières instances basées sur Arm disponibles dans le cloud. Les processeurs Axion sont la dernière innovation d'une longue lignée de puces Google en silicium sur mesure, des Tensor Processing Units pour l'IA aux Video Coding Units pour YouTube, en passant par les puces Tensor pour les appareils Pixel. Chacune de ces améliorations a permis d'améliorer considérablement les performances et l'efficacité des applications gourmandes en ressources utilisées par les entreprises et les consommateurs du monde entier.
Économies
Bénéficiez d'un rapport prix/performances jusqu'à 65 % supérieur à celui des autres instances disponibles sur Google Cloud pour un large éventail de charges de travail générales, comme Java et MySQL. Vous pouvez également utiliser C4A avec les bases de données gérées Cloud SQL et AlloyDB pour PostgreSQL, désormais disponibles en version Preview, et bénéficier ainsi d'avantages significatifs en termes de prix et de performances pour les charges de travail de base de données.
Écoénergétique
Les centres de données Google Cloud sont 1,5 fois plus économes en énergie que la moyenne du secteur. Axion réduit encore davantage la consommation, avec jusqu'à 60 % d'énergie en moins que les autres processeurs sur Google Cloud.
Choix et flexibilité
Google est depuis longtemps un leader dans le domaine de l'Open Source. Avant de créer Axion, nous avons co-créé des normes de logiciels et de micrologiciels Open Source qui garantissent que les applications basées sur ARM fonctionnent parfaitement sur tous les clouds participants, souvent sans aucun changement de code. Vous avez ainsi la flexibilité de créer et d'exécuter des applications partout, avec une large gamme de partenaires et une compatibilité avec les logiciels Open Source.
Les clients Google Cloud peuvent utiliser Axion dans Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Dataproc, Cloud Batch, Cloud SQL et AlloyDB pour PostgreSQL. D'autres services seront bientôt disponibles.
Basé sur Titanium
À la base de chaque instance d'Axion se trouve Titanium, un système de microcontrôleurs conçus sur mesure de déchargement par scaling horizontal pour améliorer les performances de votre infrastructure, la gestion du cycle de vie et la sécurité.
Instances basées sur des processeurs Axion
| Processeur Google Axion | Charges de travail | Formes |
|---|---|---|
C4A |
| Jusqu'à 72 vCPU, 576 Go de RAM et 100 Gbit/s de bande passante réseau. Configurations :
|
En savoir plus : Documentation sur Axion
C4A
- Serveurs Web et d'applications (trafic élevé)
- Serveurs publicitaires
- Game Servers
- Analyse de données
- Bases de données (toutes tailles)
- Caches en mémoire
- Streaming et transcodage multimédias
- IA/ML basés sur le processeur
- Dispositifs réseau
- Processeurs pour les charges de travail cloud
Jusqu'à 72 vCPU, 576 Go de RAM et 100 Gbit/s de bande passante réseau.
Configurations :
- Standard : 1 vCPU pour 4 Go de mémoire
- Mémoire élevée : 1 vCPU pour 8 Go de mémoire
- Haute capacité de processeur : 1 vCPU pour 2 Mo de mémoire
- Les configurations standards et à haute capacité de mémoire offrent également des options de SSD Titanium avec une capacité de stockage local pouvant atteindre 6 To.
En savoir plus : Documentation sur Axion
Fonctionnement
Découvrez sept chemins de migration possibles depuis des processeurs x86 ou d'autres processeurs basés sur Arm vers Axion, des services gérés Google aux charges de travail conteneurisées, en passant par les langages interprétés Linux (Java, Python, PHP, Ruby) et plus encore.
Découvrez sept chemins de migration possibles depuis des processeurs x86 ou d'autres processeurs basés sur Arm vers Axion, des services gérés Google aux charges de travail conteneurisées, en passant par les langages interprétés Linux (Java, Python, PHP, Ruby) et plus encore.
Utilisations courantes
Créer votre première VM
Trois façons de vous lancer
- Suivez un tutoriel. Découvrez comment déployer une VM Linux, une VM Windows Server, une VM à équilibrage de charge, une application Java, un site Web personnalisé, une pile LAMP et bien plus encore.
- Déployez un exemple d'application préconfigurée (Solution de démarrage rapide) en quelques clics.
- Créez une VM en partant de zéro à l'aide de la console Google Cloud, de la CLI, de l'API ou des bibliothèques clientes. Consultez notre documentation pour obtenir des instructions détaillées.
Vous rencontrez un problème ? Résoudre les problèmes liés aux charges de travail Arm
Guides pratiques
Trois façons de vous lancer
- Suivez un tutoriel. Découvrez comment déployer une VM Linux, une VM Windows Server, une VM à équilibrage de charge, une application Java, un site Web personnalisé, une pile LAMP et bien plus encore.
- Déployez un exemple d'application préconfigurée (Solution de démarrage rapide) en quelques clics.
- Créez une VM en partant de zéro à l'aide de la console Google Cloud, de la CLI, de l'API ou des bibliothèques clientes. Consultez notre documentation pour obtenir des instructions détaillées.
Vous rencontrez un problème ? Résoudre les problèmes liés aux charges de travail Arm
Déployer une application Java
Tutoriel
Vous souhaitez savoir comment exécuter des applications Java sur Axion ? La plupart des applications s'exécuteront sans modification, mais certaines bonnes pratiques et optimisations peuvent vous aider à améliorer vos performances.
Suivez ce parcours de formation pour :
- Comprendre les performances d'Arm pour différentes versions de JDK
- Tester les options d'optimisation des performances courantes
Guides pratiques
Tutoriel
Vous souhaitez savoir comment exécuter des applications Java sur Axion ? La plupart des applications s'exécuteront sans modification, mais certaines bonnes pratiques et optimisations peuvent vous aider à améliorer vos performances.
Suivez ce parcours de formation pour :
- Comprendre les performances d'Arm pour différentes versions de JDK
- Tester les options d'optimisation des performances courantes
Créer un pipeline CI/CD multi-architecture
Tutoriel
Créer un pipeline multi-architecture vous permet de développer des applications sur plusieurs plates-formes avec plus de flexibilité, de rapidité et d'efficacité.
Suivez ce parcours de formation pour :
- Créer un exécuteur GitLab auto-hébergé basé sur Axion
- Créer un pipeline CI/CD avec prise en charge multi-architecture
- Découvrir les bonnes pratiques pour créer des images Docker multiarchitecture à l'aide de runners GitLab natifs
- Créer et tester une application multi-arch avec un exemple de code
Guides pratiques
Tutoriel
Créer un pipeline multi-architecture vous permet de développer des applications sur plusieurs plates-formes avec plus de flexibilité, de rapidité et d'efficacité.
Suivez ce parcours de formation pour :
- Créer un exécuteur GitLab auto-hébergé basé sur Axion
- Créer un pipeline CI/CD avec prise en charge multi-architecture
- Découvrir les bonnes pratiques pour créer des images Docker multiarchitecture à l'aide de runners GitLab natifs
- Créer et tester une application multi-arch avec un exemple de code
Créer une application multi-architecture sur GKE
Tutoriel
Pour créer une application multi-architecture ou migrer vos applications conteneurisées existantes exécutées sur Google Kubernetes Engine (GKE) vers Axion, commencez par lire notre documentation.
Vous avez besoin d'instructions détaillées ? Suivez ce parcours de formation sur les produits Arm pour :
- Découvrir comment ajouter des nœuds Axion à un cluster GKE existant basé sur x86, ou comment recompiler des applications basées sur x86 pour qu'elles s'exécutent sur Axion.
- Découvrir comment ajouter des tags et des tolérances aux clusters GKE pour planifier des pods d'applications sur des nœuds spécifiques à l'architecture.
Autres documentations et guides sur GKE
- Découvrez les principes de base de l'exécution de charges de travail Arm sur GKE ou comment créer des clusters et des pools de nœuds avec des nœuds Arm.
- Par défaut, GKE planifie les charges de travail sur des nœuds basés sur x86. Découvrez comment déployer votre charge de travail sur un nœud Arm.
- Découvrez comment configurer vos déploiements Autopilot GKE pour demander des nœuds qui s'appuient sur l'architecture Arm.
Guides pratiques
Tutoriel
Pour créer une application multi-architecture ou migrer vos applications conteneurisées existantes exécutées sur Google Kubernetes Engine (GKE) vers Axion, commencez par lire notre documentation.
Vous avez besoin d'instructions détaillées ? Suivez ce parcours de formation sur les produits Arm pour :
- Découvrir comment ajouter des nœuds Axion à un cluster GKE existant basé sur x86, ou comment recompiler des applications basées sur x86 pour qu'elles s'exécutent sur Axion.
- Découvrir comment ajouter des tags et des tolérances aux clusters GKE pour planifier des pods d'applications sur des nœuds spécifiques à l'architecture.
Autres ressources
Autres documentations et guides sur GKE
- Découvrez les principes de base de l'exécution de charges de travail Arm sur GKE ou comment créer des clusters et des pools de nœuds avec des nœuds Arm.
- Par défaut, GKE planifie les charges de travail sur des nœuds basés sur x86. Découvrez comment déployer votre charge de travail sur un nœud Arm.
- Découvrez comment configurer vos déploiements Autopilot GKE pour demander des nœuds qui s'appuient sur l'architecture Arm.
Exécuter des opérations de base de données à moindre coût
Les bases de données gérées Cloud SQL et AlloyDB pour PostgreSQL sont disponibles sur les machines virtuelles C4A.
Lorsqu'ils s'exécutent sur des instances C4A, AlloyDB et Cloud SQL offrent un rapport performances-prix près de 50 % meilleur que les machines de la série N Compute Engine pour les charges de travail transactionnelles, et jusqu'à deux fois plus de performances de débit transactionnel que les offres équivalentes de Graviton 4 d'Amazon.
Guides pratiques
Les bases de données gérées Cloud SQL et AlloyDB pour PostgreSQL sont disponibles sur les machines virtuelles C4A.
Lorsqu'ils s'exécutent sur des instances C4A, AlloyDB et Cloud SQL offrent un rapport performances-prix près de 50 % meilleur que les machines de la série N Compute Engine pour les charges de travail transactionnelles, et jusqu'à deux fois plus de performances de débit transactionnel que les offres équivalentes de Graviton 4 d'Amazon.
Tarification
| Fonctionnement des tarifs d'Axion | Les tarifs du processeur Google Axion varient en fonction de vos exigences en termes de performances, de stockage, de mise en réseau, d'emplacement et plus encore. | |
|---|---|---|
| Services | Description | Prix (USD) |
Démarrer gratuitement | Gratuit | |
C4A | Pay-as-you-go Payez uniquement pour les services que vous utilisez, sans frais initiaux ni de résiliation. Les tarifs varient selon la configuration et l'utilisation. Pour en savoir plus sur les tarifs, consultez notre documentation. | À partir de 0,03787 $ (c4a-highcpu) |
Remise : engagement d'utilisation Payez moins en vous engageant à l'avance à un montant minimal de dépenses. | Économisez jusqu'à 55 % | |
Remise : VM Spot Payez moins lorsque vous exécutez des jobs tolérants aux pannes qui utilisent la capacité excédentaire de Compute Engine. | Économisez jusqu'à 91 % | |
Stockage | Périphériques de stockage réseau durables auxquels vos instances de machines virtuelles (VM) peuvent accéder. Les données de chaque volume Persistent Disk sont réparties sur plusieurs disques physiques. | À partir de 0,048 $ Par Go et par mois |
Le stockage sur disque persistant le plus rapide pour Compute Engine, avec des performances et des volumes configurables qui peuvent être redimensionnés de manière dynamique. | À partir de 0,125 $ Par Go et par mois | |
Physiquement rattaché au serveur qui héberge votre VM. | À partir de 0,08 $ Par Go et par mois | |
Mise en réseau | Utilisez l'Internet public pour transmettre le trafic entre vos services et vos utilisateurs. | Gratuit Transferts entrants : toujours. Transferts sortants : jusqu'à 200 Go par mois. |
Exploitez le réseau backbone premium de Google pour acheminer le trafic à destination ou en provenance de vos utilisateurs externes. | À partir de 0,08 $ Par Go et par mois pour les transferts de données sortants. Les transferts entrants restent gratuits. | |
Pour estimer les coûts en fonction de vos besoins, utilisez notre simulateur de coût ou demandez un devis.
Fonctionnement des tarifs d'Axion
Les tarifs du processeur Google Axion varient en fonction de vos exigences en termes de performances, de stockage, de mise en réseau, d'emplacement et plus encore.
Démarrer gratuitement
Gratuit
C4A
Pay-as-you-go
Payez uniquement pour les services que vous utilisez, sans frais initiaux ni de résiliation. Les tarifs varient selon la configuration et l'utilisation.
Pour en savoir plus sur les tarifs, consultez notre documentation.
Starting at
0,03787 $
(c4a-highcpu)
Remise : engagement d'utilisation
Payez moins en vous engageant à l'avance à un montant minimal de dépenses.
Économisez jusqu'à 55 %
Remise : VM Spot
Payez moins lorsque vous exécutez des jobs tolérants aux pannes qui utilisent la capacité excédentaire de Compute Engine.
Économisez jusqu'à 91 %
Stockage
Périphériques de stockage réseau durables auxquels vos instances de machines virtuelles (VM) peuvent accéder. Les données de chaque volume Persistent Disk sont réparties sur plusieurs disques physiques.
Starting at
0,048 $
Par Go et par mois
Le stockage sur disque persistant le plus rapide pour Compute Engine, avec des performances et des volumes configurables qui peuvent être redimensionnés de manière dynamique.
Starting at
0,125 $
Par Go et par mois
Physiquement rattaché au serveur qui héberge votre VM.
Starting at
0,08 $
Par Go et par mois
Mise en réseau
Utilisez l'Internet public pour transmettre le trafic entre vos services et vos utilisateurs.
Gratuit
Transferts entrants : toujours. Transferts sortants : jusqu'à 200 Go par mois.
Exploitez le réseau backbone premium de Google pour acheminer le trafic à destination ou en provenance de vos utilisateurs externes.
Starting at
0,08 $
Par Go et par mois pour les transferts de données sortants. Les transferts entrants restent gratuits.
Pour estimer les coûts en fonction de vos besoins, utilisez notre simulateur de coût ou demandez un devis.
Prêt à essayer les processeurs Axion ?
Cas d'utilisation métier
Les clients apprécient le rapport prix/performances d'Axion, qui est jusqu'à 65 % meilleur que celui des instances x86 de la génération actuelle.
Databricks fournit une plate-forme unifiée et collaborative pour les données et l'IA.
- Abhishek Rai, directeur principal de l'ingénierie, Databricks
"Databricks fournit une plate-forme unifiée et collaborative pour les données et l'IA, basée sur l'architecture de lac de données de Databricks. En adoptant les VM C4A basées sur Axion de Google, nous avons enregistré une hausse de 40 % de l'efficacité par rapport aux VM de la génération précédente pour les entrepôts de données et les charges de travail d'IA sur notre plate-forme d'intelligence des données. Nos clients peuvent dès aujourd'hui profiter des fonctionnalités améliorées de Google Axon avec Databricks sur Google Cloud."
Contenu associé
Les VM C4A basées sur Google Axion et dotées de disques SSD Titanium offrent un débit d'indexation jusqu'à 40 % plus élevé que les VM de la génération précédente.
- Uri Cohen, vice-président de la gestion des produits, Elastic
[Avec Axion], nous avons constaté une augmentation des performances de 250 %, ce qui a considérablement amélioré l'expérience utilisateur, et une réduction des coûts de calcul de près de 40 %.
– Dave Zolotusky, ingénieur principal, Spotify
ClickHouse fournit des analyses en temps réel et ultrarapides, permettant aux utilisateurs d'obtenir des insights immédiats à partir de vastes ensembles de données. Selon nos tests comparatifs, ClickHouse exécuté sur des VM C4A Google Cloud permet d'atteindre une efficacité de 40% pour les charges de travail analytiques exigeantes.
- Krithika Balagurunathan, directrice principale de la gestion des produits, ClickHouse
Les processeurs Axion offrent sécurité, efficacité et un rapport prix/performances compétitif
Un nombre croissant de clients importants de Compute Engine, dont Spotify, utilisent déjà Axion pour alimenter leurs applications les plus importantes.
Lorsqu'ils s'exécutent sur des instances C4a, AlloyDB et Cloud SQL offrent un rapport performances-prix près de 50 % meilleur que les machines de la série N de Compute Engine pour les charges de travail transactionnelles.
Les charges de travail d'inférence de ML sur les VM C4A permettent aux clients de profiter de performances, d'une rentabilité et d'une évolutivité optimales.
