Descubre Titanium, un sistema de chips diseñados para fines concretos con varios niveles de descargas de escalado horizontal en los centros de datos.
Procesadores Google Axion
Procesadores líderes diseñados a medida para cargas de trabajo en la nube
Estas CPUs basadas en Arm ofrecen la mejor relación precio-rendimiento y eficiencia energética para cargas de trabajo de uso general, además de un rendimiento líder en el sector por vCPU.
Información general
¿Por qué elegir los procesadores Axion?
Axion es una familia de procesadores personalizados basados en Arm para la informática de uso general que alimenta a la familia de instancias C4A, que ofrece un rendimiento por vCPU hasta un 10 % mayor que el de las instancias más recientes basadas en Arm disponibles en la nube. Los procesadores Axion son la última innovación de una larga lista de chips de silicio personalizados de Google, desde las unidades de procesamiento de tensor para la IA hasta las unidades de codificación de vídeo para YouTube, además de los chips Tensor para dispositivos Pixel. Cada una de ellas mejoró significativamente el rendimiento y la eficiencia de las aplicaciones que consumen muchos recursos y que usan empresas y consumidores de todo el mundo.
Rentabilidad
Disfruta de una relación precio-rendimiento hasta un 65 % mejor que la de otras instancias disponibles en Google Cloud para una serie de cargas de trabajo de uso general, como Java y MySQL. También puedes usar C4A con las bases de datos gestionadas Cloud SQL y AlloyDB para PostgreSQL, que ahora están disponibles en versión preliminar y ofrecen ventajas significativas en cuanto a precio y rendimiento para las cargas de trabajo de bases de datos.
Con eficiencia energética
Los centros de datos de Google Cloud son 1,5 veces más eficientes que la media del sector. Axion reduce aún más el consumo, ya que usa hasta un 60 % menos de energía que otras CPUs en Google Cloud.
Opciones y flexibilidad
Google lleva mucho tiempo liderando el software libre. Antes de crear Axion, colaboramos para desarrollar estándares de software y firmware de código abierto que garantizan que las aplicaciones basadas en Arm funcionen sin problemas en cualquier nube participante, a menudo sin necesidad de hacer cambios en el código. Esto te da la flexibilidad necesaria para crear y ejecutar aplicaciones en cualquier lugar con una amplia compatibilidad de software de código abierto y de partners.
Los clientes de Google Cloud pueden usar Axion en Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Dataproc, Cloud Batch, Cloud SQL y AlloyDB para PostgreSQL, y pronto en más servicios.
Creado con Titanium
Detrás de cada instancia de Axion se encuentra Titanium, un sistema de microcontroladores de diseño específico y descargas de escalado horizontal por niveles para mejorar el rendimiento de tu infraestructura, la gestión del ciclo de vida y la seguridad.
Instancias con procesadores Axion
| Procesador Google Axion | Cargas de trabajo | Formas |
|---|---|---|
C4A |
| Hasta 72 vCPUs, 576 GB de RAM y 100 Gbps de red. Configuraciones:
|
Más información: Documentación de Axion
C4A
- Servidores web y de aplicaciones (tráfico alto)
- Servidores de anuncios
- Servidores de juegos
- Analíticas de datos
- Bases de datos (de cualquier tamaño)
- Cachés en memoria
- Transmisión y transcodificación de contenido multimedia
- IA y aprendizaje automático basados en CPU
- Dispositivos de red
- Procesadores para cargas de trabajo en la nube
Hasta 72 vCPUs, 576 GB de RAM y 100 Gbps de red.
Configuraciones:
- Estándar: 1 vCPU por cada 4 GB de memoria
- Memoria alta: 1 vCPU por cada 8 MB de memoria
- Alta capacidad de CPU: 1 vCPU por cada 2 GB de memoria
- Las configuraciones de memoria estándar y alta también ofrecen opciones de SSD Titanium con hasta 6 TB de capacidad de almacenamiento local.
Más información: Documentación de Axion
Cómo funciona
Usos habituales
Crea tu primera máquina virtual
Tres formas de empezar
- Completar un tutorial. Descubre cómo desplegar una máquina virtual Linux, una máquina virtual de Windows Server, una máquina virtual con balanceo de carga, una aplicación Java, un sitio web personalizado, una pila LAMP y mucho más.
- Despliega una aplicación de ejemplo preconfigurada (solución Jump Start) con solo unos clics.
- Crea una máquina virtual desde cero con la consola de Google Cloud, CLI, API o bibliotecas de cliente. Consulta nuestra documentación para ver instrucciones detalladas.
¿Tienes alguna dificultad? Solucionar problemas con las cargas de trabajo de Arm
Instrucciones
Tres formas de empezar
- Completar un tutorial. Descubre cómo desplegar una máquina virtual Linux, una máquina virtual de Windows Server, una máquina virtual con balanceo de carga, una aplicación Java, un sitio web personalizado, una pila LAMP y mucho más.
- Despliega una aplicación de ejemplo preconfigurada (solución Jump Start) con solo unos clics.
- Crea una máquina virtual desde cero con la consola de Google Cloud, CLI, API o bibliotecas de cliente. Consulta nuestra documentación para ver instrucciones detalladas.
¿Tienes alguna dificultad? Solucionar problemas con las cargas de trabajo de Arm
Desplegar una aplicación Java
Tutorial
¿Quieres aprender a ejecutar aplicaciones basadas en Java en Axion? La mayoría de las aplicaciones se ejecutarán sin necesidad de hacer cambios, pero hay prácticas recomendadas y empresas que pueden ayudarte a mejorar el rendimiento.
Participa en este plan de formación de Arm para:
- Conocer el rendimiento de Arm en diferentes versiones de JDK
- Probar las marcas de optimización del rendimiento más habituales
Instrucciones
Tutorial
¿Quieres aprender a ejecutar aplicaciones basadas en Java en Axion? La mayoría de las aplicaciones se ejecutarán sin necesidad de hacer cambios, pero hay prácticas recomendadas y empresas que pueden ayudarte a mejorar el rendimiento.
Participa en este plan de formación de Arm para:
- Conocer el rendimiento de Arm en diferentes versiones de JDK
- Probar las marcas de optimización del rendimiento más habituales
Crear un flujo de procesamiento de CI/CD multiarquitectura
Tutorial
Crear un flujo de procesamiento multiarquitectura te ayuda a desarrollar aplicaciones en varias plataformas con más flexibilidad, rapidez y eficiencia.
Participa en este plan de formación de Arm para:
- Crear un ejecutor autohospedado de GitLab basado en Axion
- Crear un flujo de procesamiento de CI/CD con compatibilidad multiarquitectura
- Consultar las prácticas recomendadas para crear imágenes Docker multiarquitectura con los ejecutores nativos de GitLab
- Crear y probar una aplicación multiarquitectura con código de ejemplo
Instrucciones
Tutorial
Crear un flujo de procesamiento multiarquitectura te ayuda a desarrollar aplicaciones en varias plataformas con más flexibilidad, rapidez y eficiencia.
Participa en este plan de formación de Arm para:
- Crear un ejecutor autohospedado de GitLab basado en Axion
- Crear un flujo de procesamiento de CI/CD con compatibilidad multiarquitectura
- Consultar las prácticas recomendadas para crear imágenes Docker multiarquitectura con los ejecutores nativos de GitLab
- Crear y probar una aplicación multiarquitectura con código de ejemplo
Crear una aplicación multiarquitectura en GKE
Tutorial
Si quieres crear una aplicación multiarquitectura o migrar las aplicaciones en contenedores que tienes en Google Kubernetes Engine (GKE) a Axion, primero lee nuestra documentación.
¿Necesitas instrucciones detalladas? Sigue este plan de formación de Arm para:
- Descubrir cómo añadir nodos de Axion a un clúster de GKE basado en x86 o cómo volver a compilar aplicaciones basadas en x86 para que se ejecuten en Axion
- Aprender a añadir intolerancias y tolerancias a los clústeres de GKE para programar pods de aplicaciones en nodos específicos de la arquitectura
Más documentación y guías de GKE
- Consulta información básica sobre cómo ejecutar cargas de trabajo de Arm en GKE o cómo crear clústeres y grupos de nodos con nodos Arm.
- De forma predeterminada, GKE programa las cargas de trabajo en nodos basados en x86. Consulta cómo desplegar tu carga de trabajo en un nodo Arm.
- Descubre cómo configurar tus despliegues de Autopilot de GKE para solicitar nodos que tengan una arquitectura basada en Arm.
Instrucciones
Tutorial
Si quieres crear una aplicación multiarquitectura o migrar las aplicaciones en contenedores que tienes en Google Kubernetes Engine (GKE) a Axion, primero lee nuestra documentación.
¿Necesitas instrucciones detalladas? Sigue este plan de formación de Arm para:
- Descubrir cómo añadir nodos de Axion a un clúster de GKE basado en x86 o cómo volver a compilar aplicaciones basadas en x86 para que se ejecuten en Axion
- Aprender a añadir intolerancias y tolerancias a los clústeres de GKE para programar pods de aplicaciones en nodos específicos de la arquitectura
Otros recursos
Más documentación y guías de GKE
- Consulta información básica sobre cómo ejecutar cargas de trabajo de Arm en GKE o cómo crear clústeres y grupos de nodos con nodos Arm.
- De forma predeterminada, GKE programa las cargas de trabajo en nodos basados en x86. Consulta cómo desplegar tu carga de trabajo en un nodo Arm.
- Descubre cómo configurar tus despliegues de Autopilot de GKE para solicitar nodos que tengan una arquitectura basada en Arm.
Ejecuta operaciones de base de datos rentables
Las bases de datos gestionadas de Cloud SQL y AlloyDB para PostgreSQL están disponibles en máquinas virtuales C4A
Cuando se ejecutan en instancias C4A, AlloyDB y Cloud SQL ofrecen una relación precio-rendimiento casi un 50 % mejor que las máquinas de la serie N de Compute Engine para cargas de trabajo transaccionales, y un rendimiento de flujo de transacciones hasta dos veces mejor que el de las ofertas equivalentes de Graviton 4 de Amazon.
Instrucciones
Las bases de datos gestionadas de Cloud SQL y AlloyDB para PostgreSQL están disponibles en máquinas virtuales C4A
Cuando se ejecutan en instancias C4A, AlloyDB y Cloud SQL ofrecen una relación precio-rendimiento casi un 50 % mejor que las máquinas de la serie N de Compute Engine para cargas de trabajo transaccionales, y un rendimiento de flujo de transacciones hasta dos veces mejor que el de las ofertas equivalentes de Graviton 4 de Amazon.
Precios
| Cómo funcionan los precios de Axion | Los precios de los procesadores Google Axion varían en función de tus requisitos de rendimiento, almacenamiento, red, ubicación, etc. | |
|---|---|---|
| Servicios | Descripción | Precio (USD) |
Empezar gratis | Los usuarios nuevos reciben 300 USD en crédito de prueba gratuita para usarlos en un plazo de 90 días. | Gratis |
C4A | Pay-as-you-go Paga solo por los servicios que utilices. Sin pagos por adelantado ni cuotas de cancelación. Los precios varían según la configuración y el uso. Consulta los precios detallados en nuestra documentación. | Desde 0,03787 $ (c4a-highcpu) |
Descuento: uso por compromiso de uso Paga menos si te comprometes a hacer un gasto mínimo por adelantado. | Ahorra hasta un 55 % | |
Descuento: máquinas virtuales de acceso puntual Paga menos cuando ejecutes tareas tolerantes a fallos con exceso de capacidad de Compute Engine. | Ahorra hasta un 91 % | |
Almacenamiento | Dispositivos de almacenamiento en red duraderos a los que pueden acceder las instancias de máquina virtual. Los datos de cada disco persistente se distribuyen en varios discos físicos. | Desde 0,048 $ Por GB al mes |
El almacenamiento en disco persistente más rápido de Compute Engine, con un rendimiento configurable y volúmenes cuyo tamaño se puede cambiar de forma dinámica. | Desde 0,125 USD Por GB al mes | |
Conectado físicamente al servidor en el que se aloja la máquina virtual. | Desde 0,08 USD Por GB al mes | |
Redes | Aprovecha la red pública de Internet para llevar el tráfico entre tus servicios y los usuarios. | Gratis Transferencias entrantes, siempre. Transferencias salientes, hasta 200 GB al mes. |
Disfruta de que el tráfico que tiene su origen y su destino en usuarios externos va por la excepcional red troncal de Google. | Desde 0,08 USD Por GB al mes para las transferencias de datos salientes. Las transferencias entrantes siguen siendo gratuitas. | |
Para estimar los costes en función de tus requisitos, usa nuestra calculadora de precios o solicita un presupuesto.
Cómo funcionan los precios de Axion
Los precios de los procesadores Google Axion varían en función de tus requisitos de rendimiento, almacenamiento, red, ubicación, etc.
Empezar gratis
Los usuarios nuevos reciben 300 USD en crédito de prueba gratuita para usarlos en un plazo de 90 días.
Gratis
C4A
Pay-as-you-go
Paga solo por los servicios que utilices. Sin pagos por adelantado ni cuotas de cancelación. Los precios varían según la configuración y el uso.
Consulta los precios detallados en nuestra documentación.
Starting at
0,03787 $
(c4a-highcpu)
Descuento: uso por compromiso de uso
Paga menos si te comprometes a hacer un gasto mínimo por adelantado.
Ahorra hasta un 55 %
Descuento: máquinas virtuales de acceso puntual
Paga menos cuando ejecutes tareas tolerantes a fallos con exceso de capacidad de Compute Engine.
Ahorra hasta un 91 %
Almacenamiento
Dispositivos de almacenamiento en red duraderos a los que pueden acceder las instancias de máquina virtual. Los datos de cada disco persistente se distribuyen en varios discos físicos.
Starting at
0,048 $
Por GB al mes
El almacenamiento en disco persistente más rápido de Compute Engine, con un rendimiento configurable y volúmenes cuyo tamaño se puede cambiar de forma dinámica.
Starting at
0,125 USD
Por GB al mes
Conectado físicamente al servidor en el que se aloja la máquina virtual.
Starting at
0,08 USD
Por GB al mes
Redes
Aprovecha la red pública de Internet para llevar el tráfico entre tus servicios y los usuarios.
Gratis
Transferencias entrantes, siempre. Transferencias salientes, hasta 200 GB al mes.
Disfruta de que el tráfico que tiene su origen y su destino en usuarios externos va por la excepcional red troncal de Google.
Starting at
0,08 USD
Por GB al mes para las transferencias de datos salientes. Las transferencias entrantes siguen siendo gratuitas.
Para estimar los costes en función de tus requisitos, usa nuestra calculadora de precios o solicita un presupuesto.
¿Quieres probar los procesadores Axion?
Caso de negocio
A los clientes les encanta la relación precio-rendimiento de Axion, que es hasta un 65 % mejor que la de las instancias x86 de la generación actual.
Databricks proporciona una plataforma unificada y colaborativa para datos e IA.
- Abhishek Rai, director sénior de Ingeniería de Databricks
"Databricks ofrece una plataforma unificada y colaborativa para datos e IA, basada en la arquitectura de data lakehouse de Databricks. Al adoptar las máquinas virtuales C4A basadas en Axion de Google, estamos consiguiendo un 40 % más de eficiencia en comparación con las máquinas virtuales de la generación anterior para los almacenes de datos y las cargas de trabajo de IA en nuestra plataforma de inteligencia de datos. Los clientes ya pueden disfrutar de las funciones mejoradas de Google Axion con Databricks en Google Cloud".
Contenido relacionado
Las máquinas virtuales C4A basadas en Google Axion con unidades SSDs de titanio ofrecen un rendimiento de indexación hasta un 40 % superior en comparación con las máquinas virtuales de la generación anterior.
- Uri Cohen, vicepresidente de Gestión de Productos de Elastic
[Con Axion] estamos experimentando un aumento del rendimiento del 250 %, lo que mejora significativamente la experiencia de usuario y reduce los costes de computación hasta en un 40 %.
– Dave Zolotusky, ingeniero principal de Spotify
ClickHouse ofrece analíticas superrápidas en tiempo real, lo que permite a los usuarios obtener estadísticas de inmediato a partir de conjuntos de datos enormes. En nuestras comparativas, ClickHouse ejecutado en máquinas virtuales C4A de Google Cloud ha conseguido una eficiencia del 40 % en cargas de trabajo analíticas exigentes.
Krithika Balagurunathan, directora sénior de Gestión de Productos de ClickHouse
Los procesadores Axion ofrecen seguridad, eficiencia y una relación precio-rendimiento competitiva
Cada vez más clientes importantes de Compute Engine, como Spotify, usan Axion para impulsar sus aplicaciones más importantes.
Cuando se ejecutan en instancias de C4A, AlloyDB y Cloud SQL ofrecen una relación precio-rendimiento casi un 50 % mejor que las máquinas de la serie N de Compute Engine para cargas de trabajo transaccionales.
Las cargas de trabajo de inferencia de aprendizaje automático en máquinas virtuales C4A permiten a los clientes aprovechar el rendimiento, la rentabilidad y la escalabilidad.
