Parallelstore
高パフォーマンスのマネージド並列ファイル サービス
Parallelstore は Intel DAOS をベースとしており、競合する Lustre scratch サービスと比較して最大 6 倍の読み取りスループット パフォーマンスを実現します。
機能
高速でスケーラブルなパフォーマンス
高帯域幅、高 IOPS、超低レイテンシ。メタデータと小規模な I/O の保存にはバイト アドレス指定可能なメディアを利用します。また、一括 I/O にはソフトウェア管理の冗長性を備えたローカルに接続された NVMe が使用されます。
短期間で得られる効果
お客様のユースケースに最適になるように Parallelstore を構成し、高度なジェネレーティブ AI や HPC シミュレーションのユースケースに適した規模のシステムを構築できます。
将来を見据えたアーキテクチャ
Parallelstore を使用して構築することで、HPC のスケール、AI/ML の収束、Kubernetes インテグレーションに備えることができるため、中断を最小限に抑えながら成長とスケーリングを行うことができます。分散メタデータ管理、高度な IOPS、Key-Value ストア アーキテクチャは、AI ワークロードの新たなパターンにも対応しています。
オープンソースの柔軟性
Parallelstore は、オープンソースの Intel DAOS 上に構築されています。Google は、Kubernetes、TensorFlow などのプロジェクトから、長い間オープンソースでのリーダーシップを発揮してきました。オープンソースにより、パブリック クラウド プラットフォームの内外に重要なワークロードをデプロイする（さらに、必要に応じて移行する）柔軟性が得られます。運用上のオーバーヘッドや専門的スキルなしで、製品とサービスをより迅速に市場に投入できます。
仕組み
「Google Cloud で DAOS を使用することで、ユーザーは同様のオンプレミス ハードウェアと同等のパフォーマンス レベルにスケーリングできるストレージ クラスタを、簡単かつ迅速にプロビジョニングできます。さらに、必要に応じてクラスタを動的に拡張、縮小することもできます。」- Intel、Andrey Kudryavtsev 氏
一般的な使用例
AI/ML トレーニング
非常に大きなファイルや数百万もの小さなファイルに高速にアクセスする必要があるシステムの場合、並列ファイル システムが NFS やオブジェクト ストレージよりも優れている場合があります。並列ファイル システムが提供するレイテンシは他のオプションよりも大幅に低く、最大 IOPS に影響する可能性があるため、Parallelstore は AI/ML ワークロードのスクラッチ スペースとして最適な選択肢です。
学習用リソース
非常に大きなファイルや数百万もの小さなファイルに高速にアクセスする必要があるシステムの場合、並列ファイル システムが NFS やオブジェクト ストレージよりも優れている場合があります。並列ファイル システムが提供するレイテンシは他のオプションよりも大幅に低く、最大 IOPS に影響する可能性があるため、Parallelstore は AI/ML ワークロードのスクラッチ スペースとして最適な選択肢です。
料金
| Parallelstore の料金の仕組み | Parallelstore の料金は、インスタンスの容量と、Parallelstore インスタンスがプロビジョニングされるロケーションに基づきます。 | |
|---|---|---|
| プロダクト | 料金 | |
インスタンスの料金 | 1 GiB、1 時間あたり $0.0001917808 から | |
Parallelstore API を使用したデータ転送料金 | 1 GiB 転送あたり $0.001 から |
Parallelstore の料金の仕組み
Parallelstore の料金は、インスタンスの容量と、Parallelstore インスタンスがプロビジョニングされるロケーションに基づきます。
インスタンスの料金
料金
1 GiB、1 時間あたり $0.0001917808 から
Parallelstore API を使用したデータ転送料金
料金
1 GiB 転送あたり $0.001 から
料金計算ツール
Google Cloud を使用して毎月の請求額を見積もる。
カスタムの見積もり
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