Parallelstore

お客様のユースケースに最適になるように Parallelstore を構成し、高度な生成 AI や HPC シミュレーションのユースケースに適した規模のシステムを構築できます。

Parallelstore を使用して構築することで、HPC スケール、AI / ML の融合、Kubernetes との統合に対応できるため、中断を最小限に抑えながら成長に合わせてスケーリングできます。分散型メタデータ管理、極めて高い IOPS、Key-Value ストア アーキテクチャは、AI ワークロードの新たなパターンと高い親和性があります。

Parallelstore は、オープンソースである Intel DAOS をベースに構築されています。Google は、Kubernetes、TensorFlow などのプロジェクトから、長い間オープンソースでのリーダーシップを発揮してきました。オープンソースにより、パブリック クラウド プラットフォームの内外に重要なワークロードをデプロイする（さらに、必要に応じて移行する）柔軟性が得られます。運用上のオーバーヘッドや専門的スキルなしで、製品やサービスをより早く市場に投入できます。