機能

高速でスケーラブルなパフォーマンス

高帯域幅、高 IOPS、超低レイテンシ。メタデータと小規模な I/O の保存にはバイト アドレス指定可能なメディアを利用します。また、一括 I/O にはソフトウェア管理の冗長性を備えたローカルに接続された NVMe が使用されます。

短期間で得られる効果

お客様のユースケースに最適になるように Parallelstore を構成し、高度なジェネレーティブ AI や HPC シミュレーションのユースケースに適した規模のシステムを構築できます。

将来を見据えたアーキテクチャ

Parallelstore を使用して構築することで、HPC のスケール、AI/ML の収束、Kubernetes インテグレーションに備えることができるため、中断を最小限に抑えながら成長とスケーリングを行うことができます。分散メタデータ管理、高度な IOPS、Key-Value ストア アーキテクチャは、AI ワークロードの新たなパターンにも対応しています。

オープンソースの柔軟性

Parallelstore は、オープンソースの Intel DAOS 上に構築されています。Google は、KubernetesTensorFlow などのプロジェクトから、長い間オープンソースでのリーダーシップを発揮してきました。オープンソースにより、パブリック クラウド プラットフォームの内外に重要なワークロードをデプロイする(さらに、必要に応じて移行する)柔軟性が得られます。運用上のオーバーヘッドや専門的スキルなしで、製品とサービスをより迅速に市場に投入できます。

仕組み

「Google Cloud で DAOS を使用することで、ユーザーは同様のオンプレミス ハードウェアと同等のパフォーマンス レベルにスケーリングできるストレージ クラスタを、簡単かつ迅速にプロビジョニングできます。さらに、必要に応じてクラスタを動的に拡張、縮小することもできます。」- Intel、Andrey Kudryavtsev 氏

DAOS ホワイトペーパー画像

一般的な使用例

AI/ML トレーニング

非常に大きなファイルや数百万もの小さなファイルに高速にアクセスする必要があるシステムの場合、並列ファイル システムが NFS やオブジェクト ストレージよりも優れている場合があります。並列ファイル システムが提供するレイテンシは他のオプションよりも大幅に低く、最大 IOPS に影響する可能性があるため、Parallelstore は AI/ML ワークロードのスクラッチ スペースとして最適な選択肢です。

    非常に大きなファイルや数百万もの小さなファイルに高速にアクセスする必要があるシステムの場合、並列ファイル システムが NFS やオブジェクト ストレージよりも優れている場合があります。並列ファイル システムが提供するレイテンシは他のオプションよりも大幅に低く、最大 IOPS に影響する可能性があるため、Parallelstore は AI/ML ワークロードのスクラッチ スペースとして最適な選択肢です。

      取引に関する定量分析

      Parallelstore は、高パフォーマンスの定量分析や取引における中間データのスクラッチ分析に最適です。また、不正検出など、その他の複雑で高速な金融サービスのユースケースにも適しています。

        Parallelstore は、高パフォーマンスの定量分析や取引における中間データのスクラッチ分析に最適です。また、不正検出など、その他の複雑で高速な金融サービスのユースケースにも適しています。

          コンピュータ支援エンジニアリング(CAE)

          Parallelstore は、計算流体力学(CFD)、複雑なモデリング、衝突シミュレーション、化学工学などを行う製造、自動車、航空宇宙、生物医学のアプリケーションに適したオプションです。

            Parallelstore は、計算流体力学(CFD)、複雑なモデリング、衝突シミュレーション、化学工学などを行う製造、自動車、航空宇宙、生物医学のアプリケーションに適したオプションです。

              料金

              Parallelstore の料金の仕組み料金は、一般提供の開始時に発表されます。
              プロダクト料金
              Parallelstore

              料金に関するお問い合わせ

              Parallelstore の料金の仕組み

              料金は、一般提供の開始時に発表されます。

              Parallelstore
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