Google Cloud puede ayudar a las empresas y los gobiernos a crear con rapidez, de forma segura y rentable con la nueva generación de infraestructura de nube.
Compila, ejecuta y, además, implementa cargas de trabajo de IA con infraestructura, incluidas TPU, GPU y CPU, diseñadas específicamente para el rendimiento y la eficiencia de costos que se requieren para modelos pequeños y LLM de gran escala.
Líder
Google es líder en administración de contenedores de Gartner® Magic Quadrant™ de 2023
Kubernetes nació en Google y ponemos nuestra amplia experiencia a disposición de los clientes a través de GKE con funciones líderes en la industria, como 15,000 nodos por clúster, para una escalabilidad sin igual.
Google Cloud invierte continuamente en enfoques innovadores para mejorar el rendimiento de la infraestructura. Seguimos evolucionando las mejoras de nuestra arquitectura integrada, como Titanium, nuestra arquitectura de descarga de hardware y software optimizada para cargas de trabajo. Ayudamos a los clientes a minimizar los costos a través de modelos de pago por uso, programación dinámica de cargas de trabajo, descuentos por compromiso de uso e infraestructura de ahorro de energía. Además, ayudamos a los clientes a aprovechar al máximo su implementación con asistentes de IA como Cloud Assist.
Para las organizaciones de industrias altamente reguladas que necesitan asistencia para cumplir con los requisitos de soberanía en evolución, las soluciones de soberanía de Google Cloud y Google Distributed Cloud las ayudan a mantener el control de su infraestructura y sus datos, a la vez que respaldan el cumplimiento de reglas estrictas de soberanía de los datos, seguridad y privacidad.
Fuente: Datos internos de Google Cloud, julio de 2023
En este libro electrónico, se ofrece una guía para ayudar a los líderes técnicos a diseñar sistemas de IA generativa sólidos, escalables y rentables. Esto es lo que descubrirás en este libro:
+ Estrategias prácticas para evaluar plataformas de IA
+ Prácticas recomendadas para optimizar recursos con tecnologías de IA rentables
+ Un análisis de las dimensiones de costos, escalabilidad, seguridad y rendimiento
+ Rutas para el desarrollo y la implementación a través de tecnologías de vanguardia como Vertex AI y Google Kubernetes Engine (GKE)
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