NVIDIA e Google Cloud Platform

GPU NVIDIA Tesla T4 ora disponibili su Google Cloud Platform
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Google Cloud Platform offre le GPU NVIDIA Tesla K80, P4, T4, P100 e V100

Prevedere il futuro del clima. Scoprire un nuovo farmaco per curare il cancro. Queste sono solo alcune delle importanti sfide che dobbiamo affrontare e risolvere al più presto. Per superarle, sono richieste tuttavia enormi capacità di calcolo.

Insieme, NVIDIA e Google Cloud ti aiutano a ottenere risultati più rapidi per affrontare queste sfide, il tutto senza effettuare enormi investimenti di capitale o far fronte alle complessità associate alla gestione dell'infrastruttura sottostante. Le GPU NVIDIA Tesla K80, P4, T4, P100 e V100 ora sono disponibili pubblicamente su Google Cloud Platform. Con le GPU NVIDIA presenti su Google Cloud Platform, deep learning, analisi, simulazione fisica, transcodifica video e modellazione molecolare richiedono ore anziché giorni. Puoi anche sfruttare le workstation virtuali NVIDIA GRID su Google Cloud Platform per accelerare i carichi di lavoro ad alta intensità di grafica da qualsiasi luogo.

Vantaggi dell'uso delle GPU NVIDIA su Google Cloud Platform

Aumento delle prestazioni per i calcoli complessi
Aumenta la velocità dei carichi di lavoro complessi e ad alta intensità di calcolo, come ad esempio quelli per l'addestramento e l'inferenza tramite machine learning, l'analisi medica, l'esplorazione sismica, la transcodifica video, le workstation virtuali e le simulazioni scientifiche. Esegui facilmente il provisioning delle istanze di Google Compute Engine con NVIDIA Tesla K80, P4, P100, T4 o V100 per gestire i carichi di lavoro più complessi con tempi di calcolo elevati.
Riduzione dei costi con la fatturazione al secondo
Con i prezzi al secondo di Google Cloud Platform paghi solo ciò di cui hai bisogno e puoi ottenere fino al 30% di sconto mensile, applicato automaticamente. Risparmia sulle spese in conto capitale iniziali e approfitta dei tempi di attività 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e delle prestazioni scalabili garantiti dalle GPU NVIDIA Tesla.
Ottimizzazione dei carichi di lavoro con configurazioni di macchine personalizzate
Ottimizza i carichi di lavoro configurando con precisione un'istanza con il rapporto di processori, memoria e GPU NVIDIA necessari, invece di modificare il carico di lavoro per adattarlo a configurazioni di sistema limitate. Puoi inoltre trarre vantaggio dall'uso dei container ottimizzati per GPU disponibili nel registro dei container NVIDIA GPU Cloud per accelerare i carichi di lavoro DL e HPC su Google Cloud Platform.
Integrazione perfetta con AI Platform
Gestisci l'esplosione dei dati generati ogni giorno da record transazionali, log di sensori, immagini, video e altro ancora. Grazie alle risorse di cloud computing con accelerazione GPU NVIDIA, puoi estrarre informazioni dai tuoi dati senza doverli spostare dal cloud. Le GPU NVIDIA Tesla K80, P4, P100 e V100 si integrano perfettamente con AI Platform, e permettono di ridurre drasticamente i tempi per l'addestramento dei modelli di machine learning (ML) su vasti set di dati utilizzando il framework TensorFlow e integrandosi perfettamente con Cloud Dataflow, BigQuery, Cloud Storage e AI Platform Notebooks.
Tempi più rapidi per l'addestramento dei modelli ML e maggiore efficienza dell'inferenza ML
Per affrontare le difficili sfide di oggi con la tecnologia ML, è necessario addestrare modelli di deep learning molto più complessi in pochissimo tempo. Le GPU NVIDIA Tesla T4 e V100 su Google Cloud Platform riducono drasticamente i tempi di addestramento di questi modelli, da settimane a poche ore, e sono anche più efficienti nell'esecuzione dei modelli addestrati per l'inferenza, grazie a una velocità effettiva incomparabilmente superiore con latenza ridotta, garantendo un'esperienza utente di qualità più elevata.
Infrastruttura globale di Google sottostante

Accedi a una parte dello stesso hardware che Google utilizza per sviluppare prodotti di deep learning a elevate prestazioni, senza doverti preoccupare delle spese in conto capitale o delle operazioni IT associate alla gestione della tua infrastruttura. Con le GPU NVIDIA Tesla K80, P4, P100, T4 e V100 su Google Cloud Platform, l'hardware viene trasferito direttamente alla macchina virtuale per garantire prestazioni bare metal.

Le workstation virtuali con GPU NVIDIA GRID, Tesla P4, T4 e P100 consentono ai professionisti creativi e tecnici di accedere ad applicazioni esigenti dal cloud.

GPU NVIDIA disponibili su Google Cloud Platform

GPU NVIDIA Tesla K80 su Google Cloud Platform

NVIDIA Tesla K80 è disponibile pubblicamente su Google Cloud. Riduce drasticamente i tempi di addestramento dei modelli e i costi HPC offrendo prestazioni superiori con istanze server di numero inferiore ma più potenti, progettate per ottimizzare le prestazioni di oltre 5-10 volte nelle applicazioni reali.

Oltre 550 applicazioni HPC leader del settore supportano già le GPU NVIDIA, inclusi le 15 migliori applicazioni HPC e tutti i framework di deep learning. Grazie a funzionalità come il design a doppia GPU e il Dynamic GPU Boost, Tesla K80 è progettata per offrire prestazioni superiori per queste applicazioni.

Prova NVIDIA K80 su Compute Engine
GPU NVIDIA Tesla P4 e T4 su Google Cloud Platform

Le GPU NVIDIA Tesla P4 e T4 sono ora disponibili per tutti su Compute Engine.

Piattaforma di inferenza

Le GPU NVIDIA Tesla P4 e T4 aumentano l'efficienza dei server a scalabilità orizzontale che eseguono carichi di lavoro di deep learning e abilitano servizi reattivi basati su IA. Le P4 e T4 sono progettate per ridurre la latenza di inferenza, fornendo al contempo una maggiore efficienza energetica. Ciò aiuta a sfruttare servizi di IA che in precedenza erano inapplicabili a causa dei limiti di latenza.

Workstation virtuali

NVIDIA Tesla P4 e T4 aiutano a fornire a progettisti, ingegneri, scienziati e grafici workstation virtuali in grado di affrontare le sfide di visualizzazione più impegnative con ambienti immersivi, interattivi e fotorealistici. Con NVIDIA GRID, gli esperti in materia non sono più legati alle loro scrivanie e possono accedere ai dati e alle applicazioni professionali dai requisiti più elevati da quasi qualsiasi luogo, praticamente su qualsiasi dispositivo.

Transcodifica video

NVIDIA Tesla P4 è in grado di transcodificare e dedurre fino a 18 video stream Full HD in tempo reale, mentre T4 arriva a 38 video stream Full HD, grazie a un motore di decodifica con accelerazione hardware dedicato che funziona in parallelo con la GPU di inferenza. Integrando il deep learning nella pipeline video, i clienti possono offrire agli utenti servizi video intelligenti e innovativi, in precedenza inapplicabili.

Prova NVIDIA P4 su Compute Engine
GPU NVIDIA Tesla P100 su Google Cloud Platform

NVIDIA Tesla P100 è disponibile pubblicamente su Google Cloud Platform.

Supercomputing unificato

Progettate per aumentare la velocità effettiva e tagliare i costi delle applicazioni HPC e ML. Basate sull'architettura NVIDIA Pascal, le Tesla P100 garantiscono 4,7 e 9,3 teraflop/s di prestazioni a precisione doppia e a precisione singola per carichi di lavoro HPC e ML.

Maggiore efficienza grazie a CoWoS con HBM2

Le applicazioni spesso impiegano più tempo ed energia ad attendere i dati che a elaborarli. Le NVIDIA Tesla P100 integrano elaborazione di dati e capacità di calcolo nello stesso pacchetto grazie alla tecnologia Chip on Wafer on Substrate (CoWoS) con HBM2, per offrire un'efficienza di calcolo senza precedenti. Questa integrazione permette un incremento enorme delle prestazioni delle applicazioni e offre una larghezza di banda della memoria fino a 3 volte superiore rispetto alle soluzioni della generazione precedente.

Semplificazione della programmazione parallela con il motore di migrazione pagine

La programmazione parallela è diventata molto più semplice con l'architettura Pascal. Il motore di migrazione pagine consente agli sviluppatori di concentrarsi maggiormente sulla messa a punto delle prestazioni di calcolo e meno sulla gestione degli spostamenti dei dati. Consente inoltre alle applicazioni di scalare oltre la dimensione della memoria fisica della GPU, con il supporto per il paging della memoria virtuale. Con la tecnologia Unified Memory, gli sviluppatori lavorano su un singolo spazio di memoria per l'intera istanza e ciò migliora notevolmente la produttività.

Prova NVIDIA P100 su Compute Engine
GPU NVIDIA Tesla V100 su Google Cloud Platform

Le GPU NVIDIA Tesla V100 sono ora disponibili pubblicamente su Compute Engine e Google Kubernetes Engine.

I carichi di lavoro e i settori più impegnativi di oggi richiedono i più veloci acceleratori hardware. I clienti possono ora selezionare fino a otto GPU NVIDIA Tesla V100, 96 vCPU e 624 GB di memoria di sistema in una singola VM, ricevendo fino a 1000 teraflop/s di prestazioni con accelerazione hardware a precisione mista. Le interconnessioni NVIDIA NVLink di nuova generazione offrono fino a 300 GB/s di larghezza di banda da GPU a GPU, 9X su PCIe, aumentando le prestazioni dei carichi di lavoro di deep learning e HPC fino al 40%.

Consulta la documentazione delle GPU per essere sempre al corrente delle ultime novità in termini di prezzi e disponibilità a livello di area geografica per le GPU NVIDIA.

Prova NVIDIA V100 su Compute Engine
GPU NVIDIA su Google Kubernetes Engine

Le GPU NVIDIA in Google Kubernetes Engine (GKE) sono disponibili pubblicamente e sono state messe a disposizione del pubblico sin dall'ultima release di GKE.

L'utilizzo di GPU in GKE può accelerare l'esecuzione di applicazioni ad alta intensità di calcolo come il machine learning, l'elaborazione delle immagini e la modellazione finanziaria. Con la pacchettizzazione dei carichi di lavoro CUDA in container, puoi trarre vantaggio dalla grande capacità di elaborazione delle GPU NVIDIA di GKE quando ne hai bisogno, senza la necessità di gestire hardware o VM.

Le GPU NVIDIA Tesla P4, V100, P100 e K80 sono ora disponibili pubblicamente.

GPU in Kubernetes Engine
NVIDIA GPU Cloud e Google Cloud Platform: GCP aggiunge il supporto per NVIDIA GPU Cloud

Google Cloud Platform ha ora aggiunto il supporto per NVIDIA GPU Cloud. NVIDIA GPU Cloud (NGC) fornisce un accesso semplice ai container software con accelerazione GPU per il deep learning, la visualizzazione HPC e le applicazioni HPC. I container NGC sono ottimizzati e pre-integrati per l'esecuzione di software con accelerazione GPU che sfrutta appieno le GPU NVIDIA Tesla V100 e P100 su Google Cloud Platform. Semplificando l'accesso al software NVIDIA con accelerazione GPU e alle GPU NVIDIA, Google Cloud Platform aiuta a eseguire il deployment di software pronto per la produzione e ottimizzato per GPU in pochi minuti.

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