NVIDIA y Google Cloud Platform

Las GPU NVIDIA Tesla T4 ahora están disponibles en Google Cloud Platform.
Mira este seminario en línea a pedido para obtener más información acerca de las GPU T4 en GCP.

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En Google Cloud Platform, se ofrecen las GPU NVIDIA Tesla K80, P4, T4, P100 y V100

Algunos de los desafíos mundiales más importantes, como predecir el futuro del clima y descubrir un nuevo medicamento para tratar el cáncer, deben solucionarse hoy mismo. Sin embargo, se requieren enormes cantidades de procesamiento.

En conjunto, NVIDIA y Google Cloud te ayudan a lograr resultados más rápidos para abordar estos desafíos, sin gastos de capital significativos ni complejidad en la administración de la infraestructura subyacente. Las GPU NVIDIA Tesla K80, P4, T4, P100 y V100 ya se encuentran disponibles a nivel general en Google Cloud Platform. Con las GPU NVIDIA en Google Cloud Platform, el aprendizaje profundo, las estadísticas, la simulación física, la transcodificación de videos y el modelado molecular tardan horas en lugar de días. También puedes aprovechar las estaciones de trabajo virtuales de NVIDIA GRID en Google Cloud Platform para acelerar tus cargas de trabajo de alto contenido gráfico desde cualquier lugar.

Beneficios de usar las GPU de NVIDIA en Google Cloud Platform

Aumenta el rendimiento para el procesamiento complejo
Aumenta la velocidad de tus cargas de trabajo complejas de procesamiento intensivo, como el entrenamiento y la inferencia del aprendizaje automático, el análisis médico, la exploración sísmica, la transcodificación de videos, las estaciones de trabajo virtuales y las simulaciones científicas. Aprovisiona con facilidad instancias de Google Compute Engine con NVIDIA Tesla K80, P4, P100, T4, o V100 para controlar tus cargas de trabajo más complejas y de gran capacidad de procesamiento.
Reduce los costos con la facturación por segundo
Con los precios por segundo de Google Cloud Platform solo pagas por lo que necesitas, con hasta un 30% de descuento mensual que se aplica de forma automática. Ahorra en el gasto de capital inicial mientras disfrutas de un tiempo de actividad las 24 horas, todos los días, y del rendimiento escalable de las GPU NVIDIA Tesla.
Optimiza las cargas de trabajo con las configuraciones de máquinas personalizadas
Optimiza las cargas de trabajo mediante la configuración precisa de una instancia con la proporción de procesadores, memoria y GPU de NVIDIA que necesitas en lugar de modificar la carga de trabajo para que se adapte a las configuraciones limitadas de un sistema. Además, puedes aprovechar los contenedores optimizados con GPU del registro de contenedores de Cloud para las GPU de NVIDIA a fin de acelerar las cargas de trabajo de HPC y de aprendizaje profundo en Google Cloud Platform.
Integración fluida en AI Platform
Enfrenta la gran cantidad de datos generados todos los días por los registros de transacción, los registros de sensores, las imágenes, los videos y mucho más. Con los recursos de computación en la nube acelerada por las GPU de NVIDIA, puedes generar estadísticas a partir de los datos sin que sea necesario sacarlos de la nube. Las GPU NVIDIA Tesla K80, P4, P100 y V100 se integran estrechamente en AI Platform, lo que disminuye en gran medida el tiempo de entrenamiento de los modelos de aprendizaje automático (AA) en conjuntos de datos de gran tamaño mediante el framework de TensorFlow. También se integran muy bien en Cloud Dataflow, BigQuery, Cloud Storage y AI Platform Notebooks.
Acelera el tiempo de entrenamiento del AA y ofrece una inferencia del AA eficaz
Hacer frente a los desafíos complejos actuales con el AA requiere entrenar modelos de aprendizaje profundo más complejos de manera exponencial en un período práctico. Las GPU NVIDIA Tesla T4 y V100 en Google Cloud Platform reducen el tiempo de capacitación de estos modelos en gran medida, desde semanas hasta unas pocas horas. Además, proporcionan mayor eficiencia cuando ejecutan esos modelos entrenados para la inferencia, ya que brindan un orden de capacidad de procesamiento de mayor magnitud con baja latencia para lograr mejores experiencias del usuario.
Compila en la infraestructura global de Google

Accede al mismo hardware que usa Google para desarrollar productos de aprendizaje profundo de alto rendimiento, sin preocuparte por los gastos de capital o por las operaciones de TI necesarias para administrar tu propia infraestructura. Las GPU NVIDIA Tesla K80, P4, P100, T4, y V100 en Google Cloud Platform hacen que el hardware pase directamente a la máquina virtual para proporcionar rendimiento equivalente al de un equipo físico.

Las estaciones de trabajo virtuales con las GPU NVIDIA GRID y Tesla P4, T4 y P100 permiten que los profesionales técnicos y creativos accedan a aplicaciones exigentes desde la nube.

Las GPU de NVIDIA disponibles en Google Cloud Platform

GPU NVIDIA Tesla K80 en Google Cloud Platform

NVIDIA Tesla K80 está disponible para el público en general en Google Cloud. Disminuye de forma significativa los tiempos de entrenamiento de los modelos y los costos de HPC, dado que ofrece un rendimiento superior con menos instancias de servidores, más eficaces y diseñados para brindar un rendimiento entre 5 y 10 veces mejor en aplicaciones reales.

Más de 550 aplicaciones de HPC líderes del sector ya son compatibles con las GPU de NVIDIA, incluidas las mejores 15 aplicaciones de HPC y todos los marcos de trabajo de aprendizaje profundo. Tesla K80 se creó con funciones como el diseño de doble GPU y la potencia de GPU dinámica, que ofrecen un rendimiento superior para esas aplicaciones.

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GPU NVIDIA Tesla P4 y T4 en Google Cloud Platform

Las GPU NVIDIA Tesla T4 y P4 ya están disponibles para público en general en Compute Engine.

Plataforma de inferencia

Las GPU NVIDIA Tesla P4 y T4 mejoran la eficiencia de los servidores de escalamiento horizontal a través de la ejecución de cargas de trabajo de aprendizaje profundo y permiten servicios receptivos basados en la IA. Las P4 y T4 están diseñadas para disminuir la latencia de la inferencia y, a la vez, proporcionar una mejor eficiencia energética. Esto ayuda a liberar los servicios de IA que anteriormente no eran posibles debido a las limitaciones de la latencia.

Estaciones de trabajo virtuales

NVIDIA Tesla P4 y T4 ofrecen a las estaciones de trabajo virtuales de diseñadores, ingenieros, científicos y artistas gráficos la capacidad de enfrentarse a los mayores desafíos de visualización, con entornos interactivos, envolventes y fotorrealistas. Gracias a NVIDIA GRID, los expertos en la materia ya no están atados a sus escritorios y pueden acceder, incluso, a los datos y a las aplicaciones profesionales más demandantes desde casi cualquier lugar, en prácticamente cualquier dispositivo.

Transcodificación de videos

La NVIDIA Tesla P4 puede transcodificar e inferir hasta 18 transmisiones de video por Internet en Full HD y en tiempo real, mientras que la T4 puede trabajar hasta con 38 transmisiones de video en Full HD, gracias a la tecnología de un motor de decodificación con aceleración de hardware dedicado que funciona mientras la GPU realiza la inferencia. Gracias a la integración del aprendizaje profundo en la canalización de video, los clientes pueden ofrecer a los usuarios servicios de video innovadores e inteligentes, a los que antes no podían acceder.

Probar NVIDIA P4 en Compute Engine
GPU NVIDIA Tesla P100 en Google Cloud Platform

NVIDIA Tesla P100 está disponible para el público en general en Google Cloud Platform.

Procesamiento mejorado unificado

Diseñado con el propósito de potenciar el rendimiento y ahorrar dinero para las aplicaciones de HPC y de AA. Con la tecnología de la arquitectura NVIDIA Pascal, cada Tesla P100 ofrece 4.7 y 9.3 teraflops de rendimiento de precisión doble y simple para las cargas de trabajo de HPC y de AA.

Mayor eficiencia gracias a CoWoS con HBM2

Muchas veces, las aplicaciones ocupan más tiempo y energía en esperar los datos que en procesarlos. NVIDIA Tesla P100 integra estrechamente el procesamiento y los datos en el mismo paquete mediante la adición de Chip on Wafer on Substrate (CoWoS) con tecnología HBM2 para ofrecer una eficiencia computacional sin precedentes. Esta integración proporciona un enorme salto generacional en el rendimiento de la aplicación y otorga hasta 3 veces más ancho de banda de memoria que las soluciones de generaciones anteriores.

Programación paralela simplificada con Page Migration Engine

La programación paralela es mucho más simple con la arquitectura Pascal. La tecnología Page Migration Engine permite que los desarrolladores se enfoquen más en ajustar el rendimiento del procesamiento y menos en administrar el movimiento de los datos. También permite que las aplicaciones escalen más allá del tamaño de la memoria física de la GPU, con compatibilidad para la paginación de memoria virtual. Gracias a la tecnología de memoria unificada, los desarrolladores ven un espacio de memoria único para toda la instancia y así mejoran la productividad drásticamente.

Probar NVIDIA P100 en Compute Engine
GPU NVIDIA Tesla V100 en Google Cloud Platform

Las GPU NVIDIA Tesla V100 ya están disponibles para el público en general en Compute Engine y Google Kubernetes Engine.

Las industrias y las cargas de trabajo más demandantes de hoy en día requieren los aceleradores de hardware más rápidos. Los clientes ahora pueden seleccionar hasta ocho GPU NVIDIA Tesla V100, 96 CPU virtuales y 624 GB de memoria del sistema en una sola VM, y recibir hasta 1,000 teraflops de rendimiento de precisión combinada de aceleración de hardware. Las interconexiones de NVIDIA NVLink de última generación brindan hasta 300 GB/s de ancho de banda de GPU a GPU, 9 veces más en comparación con PCIe, lo que mejora el rendimiento de las cargas de trabajo de HPC y de aprendizaje profundo hasta un 40%.

Visita la documentación de las GPU para informarte de las últimas novedades de precios y disponibilidad regional de las GPU de NVIDIA.

Probar NVIDIA V100 en Compute Engine
GPU NVIDIA en Google Kubernetes Engine

Las GPU NVIDIA en Google Kubernetes Engine (GKE) ya están disponibles para el público en general y están listas para usarse a partir de la última actualización de GKE.

Usar las GPU en GKE puede ayudarte a obtener el rendimiento máximo de las aplicaciones de procesamiento intensivo, como el aprendizaje automático (AA), el procesamiento de imágenes y el modelado financiero. Mediante el empaquetado de tus cargas de trabajo CUDA en contenedores, puedes beneficiarte de la significativa potencia de procesamiento de las GPU de NVIDIA de GKE, donde sea que lo necesites, sin tener que administrar el hardware o las VM.

Las GPU NVIDIA Tesla P4, V100, P100 y K80 ya están disponibles para el público en general.

GPU en Kubernetes Engine
NVIDIA GPU Cloud y Google Cloud Platform: GCP incorpora compatibilidad con NVIDIA GPU Cloud

Google Cloud Platform ahora incorpora la compatibilidad con NVIDIA GPU Cloud. NVIDIA GPU Cloud (NGC) ofrece fácil acceso a los contenedores de software acelerados por la GPU para el aprendizaje profundo, además de las aplicaciones y visualización de HPC. Los contenedores de NGC están optimizados y preintegrados para ejecutar el software acelerado por la GPU que aprovecha las GPU NVIDIA Tesla V100 y P100 en Google Cloud Platform. Dado que facilita el acceso a las GPU de NVIDIA y al software acelerado por las GPU de NVIDIA, Google Cloud Platform te ayuda a implementar software con calidad de producción y optimizado por las GPU en solo minutos.

Comenzar con NVIDIA CPU Cloud Image en Google Cloud Platform Marketplace

Recursos adicionales