NVIDIA y Google Cloud Platform
Las GPU NVIDIA Tesla T4 ahora están disponibles en Google Cloud Platform.
Mira este seminario en línea a pedido para obtener más información acerca de las GPU T4 en GCP.
Comunicarse con nosotrosEn Google Cloud Platform, se ofrecen las GPU NVIDIA Tesla K80, P4, T4, P100 y V100
Predecir el futuro del clima. Descubrir un nuevo medicamento para tratar el cáncer. Algunos de los desafíos globales más importantes necesitan solucionarse hoy mismo, pero se requieren enormes cantidades de procesamiento.
En conjunto, NVIDIA y Google Cloud te ayudan a lograr resultados más rápidos para abordar estos desafíos, sin gastos de capital significativos ni complejidad en la administración de la infraestructura subyacente. Las GPU NVIDIA Tesla K80, P4, T4, P100 y V100 ya se encuentran disponibles a nivel general en Google Cloud Platform. Con las GPU NVIDIA en Google Cloud Platform, el aprendizaje profundo, las estadísticas, la simulación física, la transcodificación de videos y el modelado molecular tardan horas en lugar de días. También puedes aprovechar las estaciones de trabajo virtuales de NVIDIA GRID en Google Cloud Platform para acelerar tus cargas de trabajo de alto contenido gráfico desde cualquier lugar.
Beneficios de usar las GPU de NVIDIA en Google Cloud Platform
Accede al mismo hardware que usa Google para desarrollar productos de aprendizaje profundo de alto rendimiento, sin preocuparte por los gastos de capital o por las operaciones de TI necesarias para administrar tu propia infraestructura. Las GPU NVIDIA Tesla K80, P4, P100, T4, y V100 en Google Cloud Platform hacen que el hardware pase directamente a la máquina virtual para proporcionar rendimiento equivalente al de un equipo físico.
Las estaciones de trabajo virtuales con las GPU NVIDIA GRID y Tesla P4, T4 y P100 permiten que los profesionales técnicos y creativos accedan a aplicaciones exigentes desde la nube.
Las GPU de NVIDIA disponibles en Google Cloud Platform
NVIDIA Tesla K80 está disponible para el público en general en Google Cloud. Disminuye de forma significativa los tiempos de entrenamiento de los modelos y los costos de HPC, dado que ofrece un rendimiento superior con menos instancias de servidores, más eficaces y diseñados para brindar un rendimiento entre 5 y 10 veces mejor en aplicaciones reales.
Más de 550 aplicaciones de HPC líderes del sector ya son compatibles con las GPU de NVIDIA, incluidas las mejores 15 aplicaciones de HPC y todos los marcos de trabajo de aprendizaje profundo. Tesla K80 se creó con funciones como el diseño de doble GPU y la potencia de GPU dinámica, que ofrecen un rendimiento superior para esas aplicaciones.
Las GPU NVIDIA Tesla T4 y P4 ya están disponibles para el público en general en Compute Engine.
Plataforma de inferencia
Las GPU NVIDIA Tesla P4 y T4 mejoran la eficiencia de los servidores de escalamiento horizontal a través de la ejecución de cargas de trabajo de aprendizaje profundo y permiten servicios receptivos basados en la IA. Las P4 y T4 están diseñadas para disminuir la latencia de la inferencia y, a la vez, proporcionar una mejor eficiencia energética. Esto ayuda a liberar los servicios de IA que anteriormente no eran posibles debido a las limitaciones de la latencia.
Estaciones de trabajo virtuales
NVIDIA Tesla P4 y T4 ofrecen a las estaciones de trabajo virtuales de diseñadores, ingenieros, científicos y artistas gráficos la capacidad de enfrentarse a los mayores desafíos de visualización, con entornos interactivos, envolventes y fotorrealistas. Gracias a NVIDIA GRID, los expertos en la materia ya no están atados a sus escritorios y pueden acceder, incluso, a los datos y a las aplicaciones profesionales más demandantes desde casi cualquier lugar, en prácticamente cualquier dispositivo.
Transcodificación de videos
La NVIDIA Tesla P4 puede transcodificar e inferir hasta 18 transmisiones de video por Internet en Full HD y en tiempo real, mientras que la T4 puede trabajar hasta con 38 transmisiones de video en Full HD, gracias a la tecnología de un motor de decodificación con aceleración de hardware dedicado que funciona mientras la GPU realiza la inferencia. Gracias a la integración del aprendizaje profundo en la canalización de video, los clientes pueden ofrecer a los usuarios servicios de video innovadores e inteligentes, a los que antes no podían acceder.
NVIDIA Tesla P100 está disponible para el público en general en Google Cloud Platform.
Procesamiento mejorado unificado
Diseñado con el propósito de potenciar el rendimiento y ahorrar dinero para las aplicaciones de HPC y de AA. Con la tecnología de la arquitectura NVIDIA Pascal, cada Tesla P100 ofrece 4.7 y 9.3 teraflops de rendimiento de precisión doble y simple para las cargas de trabajo de HPC y de AA.
Mayor eficiencia gracias a CoWoS con HBM2
Muchas veces, las aplicaciones ocupan más tiempo y energía en esperar los datos que en procesarlos. NVIDIA Tesla P100 integra estrechamente el procesamiento y los datos en el mismo paquete mediante la adición de Chip on Wafer on Substrate (CoWoS) con tecnología HBM2 para ofrecer una eficiencia computacional sin precedentes. Esta integración proporciona un enorme salto generacional en el rendimiento de la aplicación y otorga hasta 3 veces más ancho de banda de memoria que las soluciones de generaciones anteriores.
Programación paralela simplificada con Page Migration Engine
La programación paralela es mucho más simple con la arquitectura Pascal. La tecnología Page Migration Engine permite que los desarrolladores se enfoquen más en ajustar el rendimiento del procesamiento y menos en administrar el movimiento de los datos. También permite que las aplicaciones escalen más allá del tamaño de la memoria física de la GPU, con compatibilidad para la paginación de memoria virtual. Gracias a la tecnología de memoria unificada, los desarrolladores ven un espacio de memoria único para toda la instancia y así mejoran la productividad significativamente.
Las GPU NVIDIA Tesla V100 ya están disponibles para el público en general en Compute Engine y Google Kubernetes Engine.
Las industrias y las cargas de trabajo más demandantes de hoy en día requieren los aceleradores de hardware más rápidos. Los clientes ahora pueden seleccionar hasta ocho GPU NVIDIA Tesla V100, 96 CPU virtuales y 624 GB de memoria del sistema en una sola VM, y recibir hasta 1,000 teraflops de rendimiento de precisión combinada de aceleración de hardware. Las interconexiones de NVIDIA NVLink de última generación brindan hasta 300 GB/s de ancho de banda de GPU a GPU, 9 veces más en comparación con PCIe, lo que mejora el rendimiento en las cargas de trabajo de alto procesamiento y aprendizaje profundo hasta un 40%.
Visita la documentación de las GPU para informarte de las últimas novedades de precios y disponibilidad regional de las GPU de NVIDIA.
Las GPU NVIDIA en Google Kubernetes Engine (GKE) ya están disponibles para el público en general y están listas para usarse a partir de la última actualización de GKE.
Usar las GPU en GKE puede ayudarte a obtener el rendimiento máximo de las aplicaciones de procesamiento intensivo, como el aprendizaje automático (AA), el procesamiento de imágenes y el modelado financiero. Mediante el empaquetado de tus cargas de trabajo CUDA en contenedores, puedes beneficiarte de la significativa potencia de procesamiento de las GPU de NVIDIA de GKE, donde sea que lo necesites, sin tener que administrar el hardware o las VM.
Las GPU NVIDIA Tesla P4, V100, P100 y K80 ya están disponibles para el público en general.
Google Cloud Platform ahora incorpora la compatibilidad con NVIDIA GPU Cloud. NVIDIA GPU Cloud (NGC) ofrece fácil acceso a los contenedores de software acelerados por la GPU para el aprendizaje profundo, además de las aplicaciones y visualización de HPC. Los contenedores de NGC están optimizados y preintegrados para ejecutar el software acelerado por la GPU que aprovecha las GPU NVIDIA Tesla V100 y P100 en Google Cloud Platform. Dado que facilita el acceso a las GPU de NVIDIA y al software acelerado por las GPU de NVIDIA, Google Cloud Platform te ayuda a implementar software con calidad de producción y optimizado por las GPU en solo minutos.
Recursos adicionales
GPU para Google Cloud Platform
Leer el blog
Por qué Shazam usa GCP y las GPU de NVIDIA
Leer el blog
8 motivos para ejecutar tu AA con las GPU de NVIDIA en GCP
Mirar el video
GPU NVIDIA en Compute Engine
Más información
Las GPU en Google Kubernetes Engine están disponibles en versión Beta
Leer el blog
NVIDIA GPU Cloud con Google Cloud Platform
Empezar hoy mismo