NVIDIA y Google Cloud Platform

Las GPU NVIDIA Tesla T4 ya están disponibles en Google Cloud Platform.
Puedes obtener más información sobre las GPU T4 en GCP en este seminario web bajo demanda.

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Google Cloud Platform ofrece las GPU NVIDIA Tesla K80, P4, T4, P100 y V100

Predecir los cambios futuros en el clima o descubrir un nuevo medicamento para combatir el cáncer: algunos de los problemas más importantes del mundo hoy en día no pueden esperar, pero para solucionarlos se necesita una enorme cantidad de recursos de computación.

NVIDIA y Google Cloud se unen para ofrecerte resultados más rápidos que te permitan abordar estos retos sin tener que realizar grandes inversiones de capital ni enfrentarte a la compleja gestión de la infraestructura subyacente. Las GPU NVIDIA Tesla K80, P4, T4, P100 y V100 ya están disponibles de forma general en Google Cloud Platform (GPC). Con las GPU de NVIDIA que se ofrecen en GCP, el aprendizaje profundo, las analíticas, la simulación física, la transcodificación de vídeo y la creación de modelos moleculares te llevarán horas en lugar de días. También puedes aprovechar las ventajas de las estaciones de trabajo virtuales NVIDIA GRID en GCP para acelerar las cargas de trabajo que utilizan un gran número de gráficos desde cualquier lugar.

nvidia

Ventajas de las GPU NVIDIA en GCP

Mayor rendimiento en recursos de computación complejos
Aumenta la velocidad de las cargas de trabajo complejas que requieren una gran cantidad de recursos de computación, como la preparación y la inferencia del aprendizaje automático, el análisis médico, la exploración sísmica, la transcodificación de vídeo, las estaciones de trabajo virtuales y las simulaciones científicas. Aprovisiona instancias de Google Compute Engine con NVIDIA Tesla K80, P4, P100, T4 o V100 para gestionar las cargas de trabajo más complejas y que más recursos de computación consumen.
Reduce los costes con la facturación por segundo
Con la facturación por segundo de GCP, solo pagas por lo que necesitas y obtienes un descuento automático de hasta el 30 % todos los meses. Ahorra en gastos de capital por adelantado y, además, disfruta de un tiempo de funcionamiento ininterrumpido y del rendimiento escalable que cabe esperar de las GPU NVIDIA Tesla.
Optimiza las cargas de trabajo con configuraciones de máquinas personalizadas
A la hora de optimizar tus cargas de trabajo, configura una instancia de forma precisa con la proporción de procesadores, memoria y GPUs NVIDIA que necesites, en lugar de adaptarlas a los límites de la configuración del sistema. También puedes aprovechar los contenedores optimizados para GPU del registro de contenedores de NVIDIA GPU Cloud para acelerar tus cargas de trabajo de aprendizaje profundo y computación de alto rendimiento (HPC) en GCP.
Disfruta de una integración perfecta con AI Platform
Aprovecha la gran cantidad de datos que se genera cada día mediante registros de transacciones y de sensores, imágenes, vídeos y mucho más. Consigue información valiosa a partir de los datos sin tener que sacarlos de la nube gracias a los recursos de cloud computing con aceleración por GPUs NVIDIA. Las GPU NVIDIA Tesla K80, P4, P100 y V100 están integradas a la perfección con AI Platform. De este modo, se reduce significativamente el tiempo necesario para preparar modelos de aprendizaje automático con grandes conjuntos de datos, ya que se aplican el framework TensorFlow y una estrecha integración con Cloud Dataflow, BigQuery, Cloud Storage y AI Platform Notebooks.
Ofrece una inferencia eficiente en el aprendizaje automático y reduce su tiempo de preparación
Para solucionar los complejos retos que plantea el aprendizaje automático en la actualidad, es necesario preparar modelos de aprendizaje profundo cada vez más avanzados en una cantidad de tiempo que resulte práctica. En Google Cloud Platform, las GPU NVIDIA Tesla T4 y V100 reducen significativamente el tiempo de entrenamiento de estos modelos de semanas a tan solo unas horas. También permiten ejecutar con mayor eficiencia los modelos entrenados para la inferencia, ya que ofrecen un rendimiento de nivel considerablemente superior con una latencia baja para mejorar la experiencia de los usuarios.
Utiliza la infraestructura mundial de Google

Ponemos a tu disposición parte del hardware que usamos en Google para desarrollar productos de aprendizaje profundo de alto rendimiento. De este modo, no te tendrás que preocupar por las inversiones de capital ni por las operaciones de TI que implica gestionar tu propia infraestructura. Al usar las GPU NVIDIA Tesla K80, P4, P100, T4 y V100 en GCP, el hardware pasa directamente a la máquina virtual para alcanzar el máximo rendimiento.

Las estaciones de trabajo virtuales con NVIDIA GRID y GPUs Tesla P4, T4 y P100 facilitan el acceso de los profesionales creativos y técnicos a aplicaciones exigentes desde la nube.

GPU NVIDIA disponibles en Google Cloud Platform

GPUs NVIDIA Tesla K80 en Google Cloud Platform

La NVIDIA Tesla K80 está disponible de forma general en Google Cloud. Esta GPU reduce significativamente el tiempo de preparación de los modelos y el coste de la HPC, ya que ofrece un rendimiento excelente con un número menor de instancias de servidor que, además de ser más potentes, están diseñadas para aumentar el rendimiento entre 5 y 10 veces en las aplicaciones del mundo real.

Más de 550 aplicaciones de HCP líderes del sector son compatibles ya con las GPU NVIDIA, entre las que se incluyen las 15 aplicaciones de HPC principales y todos los frameworks de aprendizaje profundo. La unidad Tesla K80, con características como el diseño de GPU doble y la mejora dinámica de la GPU, está pensada para ofrecer un rendimiento excelente con estas aplicaciones.

Probar NVIDIA K80 en Compute Engine
GPUs NVIDIA Tesla P4 y T4 en GCP

Las GPU NVIDIA Tesla P4 y T4 ya están disponibles en Compute Engine para el público general.

Plataforma de inferencia

Las GPU NVIDIA Tesla P4 y T4 mejoran la eficiencia de los servidores de escalado horizontal que ejecutan cargas de trabajo de aprendizaje profundo y habilitan los servicios basados en inteligencia artificial (IA) con capacidad de respuesta. La P4 y la T4 están diseñadas para rebajar la latencia de la inferencia y, al mismo tiempo, consumir menos energía. Esto permite desbloquear servicios de IA que antes no se podían usar debido a las limitaciones de latencia.

Estaciones de trabajo virtuales

Las unidades NVIDIA Tesla P4 y T4 permiten dotar a diseñadores, ingenieros, científicos y artistas gráficos de estaciones de trabajo virtuales con la potencia necesaria para afrontar los retos de visualización más complicados mediante entornos inmersivos, interactivos y fotorrealistas. Ahora, con NVIDIA GRID, los expertos en la materia se libran de las ataduras de sus escritorios y pueden acceder a los datos y a las aplicaciones profesionales, incluso a las más exigentes, casi desde cualquier lugar y con cualquier dispositivo.

Transcodificación de vídeo

La unidad NVIDIA Tesla P4 puede transcodificar e inferir en tiempo real hasta 18 streams de vídeo en Full HD (y la unidad NVIDIA Tesla T4, hasta 38) gracias a la tecnología de un motor de descodificación especializado con aceleración por hardware que funciona en paralelo a la GPU encargada de la inferencia. Como el aprendizaje profundo se integra en el flujo de procesamiento de vídeo, los clientes pueden ofrecer a los usuarios ciertos servicios de vídeo inteligentes e innovadores que antes eran imposibles de alcanzar.

Probar NVIDIA P4 en Compute Engine
GPUs NVIDIA Tesla P100 en Google Cloud Platform

La unidad NVIDIA Tesla P100 está disponible de forma general en GCP.

Supercomputación unificada

Las unidades Tesla P100, además de estar diseñadas para mejorar el rendimiento y ahorrar dinero en aplicaciones de aprendizaje automático y HPC, cuentan con la tecnología de la arquitectura NVIDIA Pascal. Gracias a esto, son capaces de ofrecer un rendimiento de 4,7 y 9,3 teraflops de precisión doble y simple con las cargas de trabajo de HPC y de aprendizaje automático.

Mayor eficiencia gracias a la tecnología CoWoS con HBM2

Las aplicaciones suelen consumir más tiempo y energía mientras esperan los datos que durante su procesamiento. La unidad NVIDIA Tesla P100 integra perfectamente los recursos de computación y los datos en el mismo paquete, ya que incluye la tecnología CoWoS (es decir, de chip sobre oblea sobre sustrato) junto con la de HBM2 (o lo que es lo mismo, de memoria de ancho de banda alta) para ofrecer una eficiencia de computación sin precedentes. Esta integración supone un gran salto generacional en el rendimiento de las aplicaciones, ya que proporciona un ancho de banda de memoria hasta tres veces superior al de las soluciones de generaciones anteriores.

Programación simplificada en paralelo con el motor de migración de páginas

La programación en paralelo se ha simplificado considerablemente con la arquitectura Pascal. El motor de migración de páginas reduce la carga de los desarrolladores para que puedan centrarse más en adaptar la capacidad de cálculo y preocuparse menos por la gestión del movimiento de los datos. Además, permite escalar las aplicaciones por encima del tamaño de la memoria física de la GPU y es compatible con la paginación de la memoria virtual. Gracias a la tecnología de memoria unificada, los desarrolladores pueden ver un solo espacio de memoria para toda la instancia y así mejorar enormemente la productividad.

Probar NVIDIA P100 en Compute Engine
GPUs NVIDIA Tesla V100 en GCP

Las GPU NVIDIA Tesla V100 ya están disponibles para el público general en Compute Engine y en Google Kubernetes Engine.

Los sectores y las cargas de trabajo más exigentes de la actualidad necesitan contar con la aceleración por hardware más rápida. Ahora, los clientes pueden seleccionar hasta 8 GPU NVIDIA Tesla V100, 96 vCPU y 624 GB de memoria del sistema en una sola máquina virtual para disfrutar de hasta 1000 teraflops de rendimiento de precisión mixta con aceleración por hardware. Las interconexiones NVIDIA NVLink de última generación ofrecen hasta 300 GB por segundo de ancho de banda entre las GPU (concretamente, 9 veces más que el sistema PCIe); de ese modo, son capaces de aumentar el rendimiento de las cargas de trabajo de HPC y de aprendizaje profundo hasta un 40 %.

Consulta la documentación de las GPU para mantenerte al día sobre las últimas novedades en precios y disponibilidad regional de las GPU NVIDIA.

Probar NVIDIA V100 en Compute Engine
GPUs NVIDIA en Google Kubernetes Engine

Las GPU NVIDIA están disponibles de forma general a partir de la última versión de Google Kubernetes Engine (GKE).

Si utilizas las GPU en GKE, puedes sacar el máximo rendimiento de las aplicaciones que utilizan muchos recursos informáticos, como las de aprendizaje automático, procesamiento de imágenes y creación de modelos financieros. Como las cargas de trabajo de la arquitectura unificada de dispositivos informáticos (CUDA) se empaquetan en contenedores, te beneficiarás de la enorme potencia de procesamiento de las GPU NVIDIA de GKE siempre que la necesites, y todo sin necesidad de gestionar hardware ni máquinas virtuales.

El público en general ya puede usar las GPU NVIDIA Tesla P4, V100, P100 y K80.

GPUs en Kubernetes Engine
NVIDIA GPU Cloud y Google Cloud Platform: GCP ofrece compatibilidad con NVIDIA GPU Cloud

Ahora, GCP es compatible con NVIDIA GPU Cloud (NGC). Este producto te permite acceder de forma sencilla a contenedores de software con aceleración por GPU que están orientados al aprendizaje profundo y a las aplicaciones y la visualización de HPC. Los contenedores de NGC están optimizados y previamente integrados para ejecutar software con aceleración por GPU que saca el máximo partido de las NVIDIA Tesla V100 y P100 en GCP. Como esta plataforma facilita el acceso a las GPU NVIDIA y al software con aceleración por esas GPU, podrás desplegar software optimizado por GPU con calidad de producción en apenas unos minutos.

Empezar a usar una imagen de NVIDIA CPU Cloud en Google Cloud Platform Marketplace

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