Mit der Inventarerkennung können Sie alle virtuellen Maschinen (VMs) scannen und auflisten Instanzen in Ihrer Infrastruktur. Mit der Inventarsuche können Sie die Eigenschaften der VMs ermitteln, z. B. den Betriebssystemtyp, Speicher, Anzahl der Kerne und weitere grundlegende Informationen. Für VMs, die auf Mit der Inventarerkennung von VMware können Sie auch Leistungsdaten erfassen.
In diesem Dokument werden die Schritte zum Ausführen einer Inventarerkennung mithilfe der Methode Befehlszeile des Discovery-Clients des Migration Centers
Hinweise
- Lesen Sie die Anforderungen zum Herunterladen und Ausführen der
mcdc
-Befehlszeile. - Führen Sie die Schritte zum Herunterladen der
mcdc
-Befehlszeile aus.
Inventarerkennung auf VMware mit der vSphere API ausführen
Verwenden Sie die vSphere API, um Daten zu allen VMs in einem vCenter zu erfassen, die für Folgendes sichtbar sind:
dem Nutzer, der die mcdc
-Befehlszeile ausführt. Sie können auch einen
in einem bestimmten Ordner, Cluster oder Rechenzentrum.
vCenter konfigurieren
Wenn Sie die erfassten Daten in das Migration Center exportieren möchten,
Bevor Sie eine Inventarerkennung ausführen, müssen Sie Ihr vCenter
zu verbessern.
Welche Daten Sie mit der mcdc
-Befehlszeile erheben, hängt tatsächlich davon ab,
die Einstellungen für Statistiken in vCenter ändern.
vCenter unterstützt vier Statistikebenen:
- Ebene 1 macht nur die CPU- und Arbeitsspeicherleistung verfügbar.
- Ebene 2 gibt die Netzwerkleistung an.
- Ebene 3 aktiviert Eingabe-/Ausgabevorgänge pro Sekunde (IOPS).
- In Ebene 4 sind alle verfügbaren Messwerte verfügbar.
Eine detaillierte Liste der verfügbaren Messwerte für alle Statistikebenen finden Sie unter Datenerhebungsebenen:
Standardmäßig ist die Statistikebene auf Ebene 1 eingestellt. Mit Level 1 und 2 können Sie unvollständige Daten über Ihre Infrastruktur erheben. Mit Level 3 können Sie alles erfassen, was zum Generieren der Gesamtbetriebskosten erforderlich ist Bericht. Nachdem die Statistikebene in vCenter geändert wurde, kann es mehrere Stunden, bis Leistungsdaten verfügbar sind.
Weitere Informationen zum Ändern von Statistikebenen in vCenter finden Sie unter Konfigurieren Sie Intervalle für die Erfassung von Statistiken im vSphere-Client.
Erkennung ausführen
- Wechseln Sie zu dem Verzeichnis, in das Sie die
mcdc
-Befehlszeile heruntergeladen haben. Führen Sie die Erkennung aus:
Linux
./mcdc discover vsphere -u USERNAME --url https://VSPHERE_URL
Windows
mcdc.exe discover vsphere -u USERNAME --url https://VSPHERE_URL
Ersetzen Sie Folgendes:
- USERNAME: Ihr vCenter-Nutzername
- VSPHERE_URL: die URL für Ihre vCenter Server-Instanz oder den vSphere-Client
So vermeiden Sie eine Zertifikatsprüfung für die Verbindung mit vCenter: Fügen Sie in den Befehl das Flag
-i
(nicht sicher) ein.Geben Sie das vCenter-Passwort ein, wenn Sie dazu aufgefordert werden.
Nach Abschluss der Inventarerkennung werden die gesammelten Daten in der lokale Datenbank.
Erkennung definieren
Führen Sie die Erkennung im Stammverzeichnis aus:
Linux
./mcdc discover vsphere --url https://VSPHERE_URL -u USERNAME --path /
Windows
mcdc.exe discover vsphere --url https://VSPHERE_URL -u USERNAME --path /
Führen Sie die Erkennung in einem bestimmten Ordner aus:
Linux
./mcdc discover vsphere --url https://VSPHERE_URL -u USERNAME --path DATACENTER/vm/FOLDER
Windows
mcdc.exe discover vsphere --url https://VSPHERE_URL -u USERNAME --path DATACENTER/vm/FOLDER
Ersetzen Sie Folgendes:
- DATACENTER: der Name des Rechenzentrums.
- FOLDER: Pfad zum Ordner
Führen Sie die Erkennung in einem bestimmten Cluster aus:
Linux
./mcdc discover vsphere --url https://VSPHERE_URL -u USERNAME --path DATACENTER/host/CLUSTER
Windows
mcdc.exe discover vsphere --url https://VSPHERE_URL -u USERNAME --path DATACENTER/host/CLUSTER
Ersetzen Sie Folgendes:
- CLUSTER ist der Name des Clusters.
Führen Sie die Erkennung in einem bestimmten Rechenzentrum aus:
Linux
./mcdc discover vsphere --url https://VSPHERE_URL -u USERNAME --path DATACENTER
Windows
mcdc.exe discover vsphere --url https://VSPHERE_URL -u USERNAME --path DATACENTER
Fügen Sie den Parameter
Das Flag -i
(unsicher) im Befehl.
Zeitlimit anpassen
Das standardmäßige Zeitlimit beträgt 60 Minuten. Wenn Sie jedoch eine Inventarsuche ausführen, mit mehr als 1.000 VMs oder einer Gastsammlung für einen vCenter-Server einen vCenter-Server mit mehr als 100 VMs, erhöhen Sie das Zeitlimit entsprechend. mit der Gesamtzahl der VMs.
Wenn Sie eine Inventarerkennung ausführen, erhöhen Sie pro 1.000 zusätzlichen VMs das Zeitlimit um 60 Minuten. Wenn Sie beispielsweise 2.000 VMs haben, legen Sie Timeout auf 120 Minuten.
Wenn Sie eine Gasterkennung ausführen, erhöhen Sie pro 100 zusätzlichen VMs den Wert um 60 Minuten zu überschreiten. Wenn Sie beispielsweise 300 VMs haben, legen Sie das Zeitlimit fest, auf 180 Minuten zu reduzieren.
Wenn Sie die Zeitüberschreitungseinstellung ändern möchten, setzen Sie das Flag
--timeout
auf den erforderlichen Wert Zeitüberschreitung:Linux
./mcdc discover vsphere -u USERNAME --url https://VSPHERE_URL --timeout TIMEOUT_IN_SECONDS
Windows
mcdc.exe discover vsphere -u USERNAME --url https://VSPHERE_URL --timeout TIMEOUT_IN_SECONDS
Ersetzen Sie TIMEOUT_IN_SECONDS durch das Zeitlimit in Sekunden.
An dieser Stelle können Sie prüfen, ob die Daten zu Ihrer gesamten Infrastruktur
erfasst wurden, können Sie entweder den Befehl discover ls
verwenden oder
Führen Sie eine Offline-Bewertung durch. Für einen
Bewertung der auf VMware ausgeführten VMs nach Abschluss
ausgeführt wird, können Sie eine Gasterkennung ausführen.
Inventarerkennung auf VMware mit RVTools ausführen
Für VMs, die auf VMware ausgeführt werden, können Sie mit der mcdc
-Befehlszeile Folgendes analysieren:
die XLSX-Berichtsdateien, die mit
RVTools
Sammeln Sie Daten basierend auf Ihrem vorhandenen RVTools-Export:
Linux
./mcdc discover rvtools REPORT_NAME.xlsx
Windows
mcdc.exe discover rvtools REPORT_NAME.xlsx
Ersetzen Sie REPORT_NAME durch den Pfad zum generierten XLSX-Format. mit RVTools.
Diese Methode weist jedoch folgende Einschränkungen auf:
- Die
mcdc
-Befehlszeile unterstützt keine generierten Tabellen mit dem Flag--DBColumnNames
in RVTools. - Die
mcdc
-Befehlszeile unterstützt den Export von Daten nicht die mit dieser Methode in Migration Center erfasst wurden. Sie können jedoch damit eine Offlinebewertung durchgeführt werden kann.
Inventarerkennung in AWS ausführen
Führen Sie die Inventarerkennung aus:
Linux
./mcdc discover aws -r REGION
Windows
mcdc.exe discover aws -r REGION
Ersetzen Sie REGION durch die AWS-Region.
In der
mcdc
-Befehlszeile werden Sie aufgefordert, die Zugriffsschlüssel-ID und den geheimen Zugriffsschlüssel einzugeben.Die Ausgabe sollte in etwa so aussehen:
Collected 166 VMs [✓] Collection completed.
Zeitlimit anpassen
Standardmäßig ist das Zeitlimit auf 60 Minuten eingestellt. Wenn Sie jedoch Inventar ausführen, Erkennung für eine AWS-Region mit mehr als 10.000 VMs, erhöhen Sie das Zeitlimit proportional zur Gesamtzahl der VMs in dieser Region.
Wenn Sie die Zeitüberschreitungseinstellung ändern möchten, setzen Sie das Flag
--timeout
auf den erforderlichen Wert Zeitüberschreitung:Linux
./mcdc discover aws -r REGION --timeout TIMEOUT_IN_SECONDS
Windows
mcdc.exe discover aws -r REGION --timeout TIMEOUT_IN_SECONDS
Ersetzen Sie TIMEOUT_IN_SECONDS durch das Zeitlimit in Sekunden.
An dieser Stelle können Sie prüfen, ob die Daten zu Ihrer gesamten Infrastruktur
erfasst wurden, können Sie entweder den Befehl discover ls
verwenden oder
Führen Sie eine Offline-Bewertung durch. Für einen
Bewertung der EC2-VMs abschließen, nachdem Sie das Inventar ausgeführt haben
können Sie eine Gasterkennung ausführen.
Nächste Schritte
- Hier erfahren Sie, wie Sie eine Gasterkennung ausführen.
- Erfasste Daten in das Migration Center exportieren