Per perfezionare ulteriormente i risultati delle stime per la migrazione dei tuoi ambienti on-premise completamente gestita per Google Cloud, puoi rivedere e aggiornare ipotesi utilizzate per calcolare la stima della spesa per il cloud.
Tuttavia, i valori predefiniti si basano sulle best practice dei clienti. Devi modificarli solo per casi d'uso specifici.
Ipotihe predefinite per le dimensioni di calcolo
Per modificare le ipotesi predefinite relative alle dimensioni di computing, segui questi passaggi:
- Nella scheda Infrastruttura, fai clic su Modifica dettagli delle dimensioni di computing.
Nel riquadro Modifica dettagli delle dimensioni di computing che viene visualizzato, modifica i valori delle i campi elencati nella seguente tabella come obbligatori:
Sezione Campo Descrizione Valore predefinito Server Server di calcolo risalenti a più di 5 anni fa La percentuale di server risalenti a più di 5 anni fa. 50%Fattore di efficienza per i vecchi server di computing La percentuale di server precedenti efficienti. 55%Utilizzo % di vCPU non in esecuzione 24 ore su 24, 7 giorni su 7 La percentuale di vCPU che non funzionano 24 ore su 24, 7 giorni su 7. 50%% di tempo in cui le vCPU possono essere disattivate (computing) La percentuale di tempo in cui queste vCPU possono essere disattivate completamente. 20%Distribuzione dei carichi di lavoro % di vCPU (ad alte prestazioni) La percentuale di vCPU riservate ai carichi di lavoro ad alte prestazioni, come database, streaming, server di gioco, job di inferenza. 20%Tipo di macchina (ad alte prestazioni) Il tipo di macchina utilizzato per carichi di lavoro ad alte prestazioni. C3% di vCPU (bilanciate) La percentuale di vCPU riservate ai carichi di lavoro che richiedono un equilibrio tra prezzo e prestazioni, ad esempio microservizi, server web e app, soluzioni di business intelligence. 60%Tipo di macchina Il tipo di macchina utilizzato per i carichi di lavoro bilanciati. N2% di vCPU (ottimizzazione dei costi) La percentuale di vCPU prenotate per i carichi di lavoro per i quali ridurre al minimo i costi, ad esempio gli ambienti di sviluppo e test, per applicazioni interne, job di elaborazione batch. 20%Tipo di macchina (ottimizzato per i costi) Il tipo di macchina utilizzata per i carichi di lavoro con ottimizzazione dei costi. E2Memoria Rapporto tra memoria e calcolo (Compute) La memoria, in GB, da includere per ogni vCPU. 4
Ipotesi predefinite relative alle dimensioni non x86
Per modificare i presupposti predefiniti per il dimensionamento dell'infrastruttura non x86, segui questi passaggi:
- Nella scheda Infrastruttura, fai clic su Modifica dettagli delle dimensioni non x86.
Nel riquadro Modifica dettagli delle dimensioni non x86 visualizzato, modifica i valori i campi elencati nella seguente tabella come obbligatori:
Sezione Campo Descrizione Valore predefinito Prezzi di emulazione Costo mensile di Google Cloud per costo MIPS Il costo mensile per ogni MIPS in esecuzione su Google Cloud. $4Costo di emulazione per lift and shift Il costo mensile di esecuzione dell'emulatore mainframe per le applicazioni di mainframe lift and shift. $0Prezzo mensile per l'emulazione Solaris Il costo mensile per ogni emulazione Solaris in esecuzione su Google Cloud. $4Prezzo mensile per la licenza di emulazione Solaris Il costo mensile per ogni licenza di emulazione Solaris su Google Cloud. $0Prezzo mensile per l'emulazione AIX Il costo mensile per ogni emulazione AIX in esecuzione su Google Cloud. $4Prezzo mensile per la licenza di emulazione AIX Il costo mensile per ogni licenza di emulazione AIX su Google Cloud. $0Prezzo mensile per l'emulazione HP UX Il costo mensile per ogni emulazione HP UX in esecuzione su Google Cloud. $4Prezzo al mese per la licenza di emulazione HP UX Il costo mensile per ogni licenza di emulazione HP UX su Google Cloud. $0Prezzo mensile per altra emulazione Il costo mensile per ogni altra emulazione in esecuzione su Google Cloud. $4Prezzo mensile per altre licenze di emulazione Il costo mensile per ciascuna delle altre licenze di emulazione su Google Cloud. $0Prezzi CoLo di altro Prezzo mensile CoLo del mainframe Costo mensile per ogni colocation di mainframe in esecuzione su Google Cloud. $4
Presupposti predefiniti per le dimensioni dello spazio di archiviazione
Per modificare i presupposti predefiniti delle dimensioni dello spazio di archiviazione, segui questi passaggi:
- Nella scheda Infrastruttura, fai clic su Modifica i dettagli relativi alle dimensioni dello spazio di archiviazione.
Nel riquadro Modifica i dettagli relativi alle dimensioni dello spazio di archiviazione visualizzato, modifica i valori dei campi elencati nella tabella seguente, se necessario:
Sezione Campo Descrizione Valore predefinito Persistent Disk (archiviazione a blocchi) Spazio di archiviazione per HDD La percentuale di spazio di archiviazione totale in una risorsa di archiviazione a blocchi disco permanente con prestazioni standard (unità a disco rigido). 90%Spazio di archiviazione per SSD La percentuale di spazio di archiviazione totale in una risorsa di archiviazione a blocchi disco permanente ad alte prestazioni (unità a stato solido). 10%Filestore
(archiviazione di file)Spazio di archiviazione per HDD Filestore La percentuale di spazio di archiviazione totale su Filestore con prestazioni standard (unità a disco rigido). 50%Spazio di archiviazione per SSD Filestore La percentuale di spazio di archiviazione totale su Filestore con prestazioni elevate (unità a stato solido). 50%Google Cloud Storage (archiviazione di oggetti) Standard: accesso ad alta frequenza La percentuale di archiviazione di oggetti con accesso ad alta frequenza (standard). Consigliato per i dati a cui si accede di frequente, come siti web, video in streaming e applicazioni mobile. 20%Nearline: accesso a bassa frequenza La percentuale di spazio di archiviazione di oggetti con accesso a bassa frequenza (Nearline). È più basso in termini di costo e consigliato per i dati che possono essere archiviati per almeno 30 giorni, come backup dei dati e contenuti multimediali long-tail. 40%Coldline: accesso a bassa frequenza La percentuale di spazio di archiviazione di oggetti con accesso a bassa frequenza (Coldline). Il costo è molto basso ed è consigliato per i dati che possono essere archiviati per almeno 90 giorni, ad esempio per il ripristino di emergenza. 20%Archiviazione: accesso una volta all'anno La percentuale di archiviazione di oggetti con frequenza di accesso annuale (Archivio). È il più basso in termini di costo e consigliato per i dati che possono essere archiviati per almeno 365 giorni, come gli archivi normativi. 20%
Ipotihe predefinite per le dimensioni di Oracle
Per modificare le ipotesi predefinite per la determinazione delle dimensioni di Oracle:
- Nella scheda Carichi di lavoro e licenze, fai clic su Modifica dettagli delle dimensioni Oracle.
Nel riquadro Modifica dettagli delle dimensioni Oracle visualizzato, modifica i valori dei campi elencati nella tabella seguente, se necessario:
Sezione Campo Descrizione Valore predefinito Dettaglio delle versioni Oracle % di vCPU Oracle Enterprise Edition La percentuale di vCPU Oracle su Oracle Enterprise Edition. 70%% di vCPU Enterprise Edition su 10g La percentuale di vCPU Oracle Enterprise Edition su Oracle Database 10g. 10%% di vCPU Oracle Standard Edition La percentuale di vCPU Oracle su Oracle Standard Edition. 30%Migrazione da Oracle a PostgreSQL % di Oracle Standard Edition di cui viene eseguita la migrazione a PostgreSQL La percentuale di vCPU Oracle di cui viene eseguita la migrazione da Oracle Standard Edition a PostgreSQL. 15%% di Oracle 10g o precedente di cui viene eseguita la migrazione a PostgreSQL La percentuale di vCPU Oracle di cui viene eseguita la migrazione da Oracle Database 10g o altre versioni precedenti dei database Oracle a PostgreSQL. 100%Sostituisci Exadata % da Exadata al server Bare Metal La percentuale di vCPU Exadata di cui viene eseguita la migrazione a Bare Metal Solution. 25%% da Exadata a BigQuery La percentuale di vCPU Exadata di cui viene eseguita la migrazione a BigQuery. 25%% da Exadata a Exadata CoLo (hosting) La percentuale di vCPU Exadata di cui viene eseguita la migrazione a vCPU Exadata in colocation in esecuzione su Google Cloud. 50%Spazio di archiviazione Exadata in GB L'utilizzo dello spazio di archiviazione, in GB, per Oracle Exadata. 0Ulteriori impostazioni predefinite per la migrazione Eseguire la migrazione dei report in BigQuery La percentuale di vCPU di reporting che eseguono la migrazione a BigQuery. 15%Spostare i database di test/sviluppo negli snapshot La percentuale di vCPU di database di test o sviluppatori di cui viene eseguita la migrazione agli snapshot. 25%Migliore consolidamento grazie a CPU più recente/memoria maggiore La percentuale di consolidamento a causa di CPU più recente o memoria superiore. 25%Prezzi per migrazione da Oracle a Google Cloud Percentuale di prezzo di Postgres in aggiunta al prezzo mensile di Compute Engine La percentuale del prezzo di Postgres oltre al prezzo mensile di Compute Engine. 80%Prezzo di BigQuery: percentuale aggiunta al prezzo mensile di Compute Engine La percentuale del prezzo di BigQuery in aggiunta ai prezzi mensili di Compute Engine. 80%Prezzo mensile CoLo Exadata Il prezzo mensile per le vCPU Exadata allocate in esecuzione su Google Cloud. 0
Ipotesi predefinite per le dimensioni SAP
Per modificare i presupposti predefiniti delle dimensioni SAP, segui questi passaggi:
- Nella scheda Carichi di lavoro e licenze, fai clic su Modifica dettagli delle dimensioni SAP.
- Nel riquadro Modifica dettagli delle dimensioni SAP visualizzato, modifica i valori dei campi elencati nella tabella seguente, se necessario:
| Sezione | Campo | Descrizione | Valore predefinito |
|---|---|---|---|
| Carico di lavoro SAP | Carico di lavoro SAP attualmente in outsourcing | come integratore di sistemi e fornitore di servizi gestiti. | 30% |
| % soggetta a normative/regole geo-specifiche per le applicazioni | La percentuale di vCPU SAP soggetta a normative o regole geo-specifiche per le applicazioni. | 20% | |
| Server di database SAP | % di server SAP risalenti a più di 5 anni fa | La percentuale di vCPU di server SAP risalenti a più di 5 anni fa. | 35% |
| % di utilizzo del sistema dei server SAP meno recenti | La percentuale di vCPU precedenti di server SAP in uso. | 60% | |
| Rapporto tra memoria e vCPU per SAP | Il rapporto tra la RAM SAP, in MB, e il numero di vCPU SAP. | 6 | |
| % di utilizzo della memoria per SAP | La percentuale di memoria utilizzata su SAP. | 90% | |
| % di vCPU non in esecuzione 24x7 | La percentuale di vCPU SAP che non vengono eseguite 24 ore su 24, 7 giorni su 7. | 40% | |
| % di tempo in cui le vCPU possono essere disattivate per SAP | La percentuale di tempo in cui le vCPU SAP possono essere disattivate. | 20% | |
| Server di applicazioni SAP | % x86 | La percentuale di vCPU SAP che sono x86 vCPU. | 90% |
| x86 - Linux | La percentuale di vCPU SAP che sono vCPU Linux x86. | 80% | |
| x86 - Windows | La percentuale di vCPU SAP che sono vCPU Windows x86. | 20% | |
| % di non X86 su IBM Power - AIX | La percentuale di vCPU di server di applicazioni SAP non x86 in esecuzione su IBM Power Systems con il sistema operativo AIX. | 100% | |
| Forme da utilizzare per database e applicazioni SAP | Forma da utilizzare per le app SAP | I valori possibili sono N2D Predefined, N2D Standard e N2D High Memory | N2D Predefined |
| Forma da utilizzare per i database SAP | Forma da utilizzare per i database SAP. I valori possibili sono N2D Predefined, N2D Standard o N2D High Memory. | N2D Predefined | |
| Database SAP | |||
| Database su Oracle DB | La percentuale di database SAP che si trovano su Oracle DB. | 60% | |
| Oracle DB su AIX | La percentuale di vCPU dei database Oracle su AIX. | 80% | |
| Oracle DB su Linux | La percentuale di vCPU di database Oracle su una macchina Linux. | 20% | |
| Database su MS SQL Server | La percentuale di database SAP su MS SQL Server. | 10% | |
| MS SQL Server su Windows | La percentuale di vCPU di MS SQL Server su una macchina Windows. | 100% | |
| Database su Hana | La percentuale di database SAP che si trovano su Hana. | 15% | |
| Hana su Linux | La percentuale di vCPU Hana su una macchina Linux. | 80% | |
| Hana su Power Linux | La percentuale di vCPU Hana su una macchina Power Linux. | 20% | |
| Database su altri (DB2, ASE e così via) | La percentuale di database SAP di tipo Altro (DB2, ASE e così via). | 15% | |
| Altro su AIX | La percentuale di altri database (DB2, ASE e così via) che si trovano su AIX. | 80% | |
| Altro su Linux | La percentuale di altri database (DB2, ASE e così via) che si trovano su un computer Linux. | 20% | |
| Prezzi SAP | Prezzo mensile CoLo dell'applicazione SAP | Prezzo mensile per la colocation delle applicazioni SAP. | 0 |
| Prezzo mensile CoLo del database SAP | Prezzo mensile per la colocation del database SAP. | 0 | |
Passaggi successivi
- Per scoprire come eseguire la scansione dell'infrastruttura e rilevare gli asset, consulta la sezione su come avviare il rilevamento degli asset.