Untuk lebih mengoptimalkan hasil perkiraan migrasi infrastruktur lokal ke Google Cloud, Anda dapat meninjau dan memperbarui asumsi default yang digunakan untuk menghitung estimasi pengeluaran cloud.
Namun, setelan default didasarkan pada praktik terbaik pelanggan. Anda harus mengubahnya hanya untuk kasus penggunaan tertentu.
Menghitung asumsi default pengukuran
Untuk mengubah asumsi default ukuran komputasi, ikuti langkah-langkah berikut:
- Di tab Infrastructure, klik Edit compute sizing details.
Di panel Edit compute sizing details yang muncul, edit nilai kolom yang tercantum dalam tabel berikut sesuai kebutuhan:
Bagian Kolom Deskripsi Nilai default Server Server komputasi yang lebih lama dari 5 tahun Persentase server yang berumur lebih dari 5 tahun. 50%Faktor efisiensi untuk server Compute lama Persentase server lama yang efisien. 55%Distribusi server HOT vs Non-HOT Persentase server HOT. Server HOT adalah server dengan traffic tinggi, sedangkan server Tidak-HOT adalah server standby atau dengan traffic sangat rendah. Server HOT dipetakan untuk VM berperforma atau harga seimbang seperti VM N2. Server yang tidak HOT dipetakan ke VM berbiaya rendah seperti E2 VM. 75%Penggunaan % vCPU yang tidak berjalan dalam durasi 24x7 Persentase vCPU yang tidak berjalan 24x7. 50%% dari waktu vCPU tersebut dapat dinonaktifkan (Compute) Persentase waktu vCPU ini dapat dinonaktifkan sepenuhnya. 20%Memori Rasio Memory to Compute (Compute) Memori, dalam GB, yang akan disertakan untuk setiap vCPU. 4
Asumsi default ukuran non-x86
Untuk mengubah asumsi default ukuran infrastruktur non-x86, ikuti langkah-langkah berikut:
- Di tab Infrastruktur, klik Edit detail ukuran non-x86.
Di panel Edit non-x86 sizing details yang muncul, edit nilai kolom yang tercantum dalam tabel berikut sesuai kebutuhan:
Bagian Kolom Deskripsi Nilai default Harga emulasi Biaya bulanan Google Cloud per MIPS Biaya bulanan untuk setiap MIPS yang berjalan di Google Cloud. $4Biaya emulasi untuk hosting ulang Biaya bulanan menjalankan emulator mainframe untuk menghosting ulang aplikasi mainframe. $0Harga per bulan untuk emulasi Solaris Biaya bulanan untuk setiap emulasi Solaris yang berjalan di Google Cloud. $4Harga per bulan untuk pemberian lisensi emulasi Solaris Biaya bulanan untuk setiap pemberian lisensi emulasi Solaris di Google Cloud. $0Harga per bulan untuk emulasi AIX Biaya bulanan untuk setiap emulasi AIX yang berjalan di Google Cloud. $4Harga per bulan untuk pemberian lisensi emulasi AIX Biaya bulanan untuk setiap pemberian lisensi emulasi AIX di Google Cloud. $0Harga per bulan untuk emulasi UX HP Biaya bulanan untuk setiap emulasi UX HP yang berjalan di Google Cloud. $4Harga per bulan untuk pemberian lisensi emulasi UX HP Biaya bulanan untuk setiap pemberian lisensi emulasi UX HP di Google Cloud. $0Harga per bulan untuk emulasi lainnya Biaya bulanan untuk setiap emulasi lain yang berjalan di Google Cloud. $4Harga per bulan untuk pemberian lisensi emulasi lainnya Biaya bulanan untuk setiap pemberian lisensi emulasi lainnya di Google Cloud. $0Harga CoLo lainnya Harga bulanan CoLo Mainframe Biaya bulanan untuk setiap kolokasi mainframe yang berjalan di Google Cloud. $4
Asumsi default ukuran penyimpanan
Untuk memodifikasi asumsi default ukuran penyimpanan, ikuti langkah-langkah berikut:
- Di tab Infrastruktur, klik Edit detail ukuran penyimpanan.
Di panel Edit storage sizing details yang muncul, edit nilai kolom yang tercantum dalam tabel berikut sesuai kebutuhan:
Bagian Kolom Deskripsi Nilai default Persistent Disk (Block storage) Jejak penyimpanan untuk HDD Persentase total penyimpanan dalam resource block storage persistent disk dengan performa standar (hard disk drive). 90%Jejak penyimpanan untuk SSD Persentase total penyimpanan dalam resource block storage persistent disk dengan performa tinggi (solid state drive). 10%Filestore
(Penyimpanan file)Jejak penyimpanan untuk HDD filestore Persentase total penyimpanan di Filestore dengan performa standar (hard disk drive). 500%Jejak penyimpanan untuk SSD filestore Persentase total penyimpanan di Filestore dengan performa tinggi (solid state drive). 0%Google Cloud Storage (Penyimpanan objek) Standar: Akses frekuensi tinggi Persentase penyimpanan objek dengan akses frekuensi tinggi (Standar). Disarankan untuk data yang sering diakses seperti situs, streaming video, dan aplikasi seluler. 20%Nearline: Akses frekuensi rendah Persentase penyimpanan objek dengan akses frekuensi rendah (Nearline). Ini lebih rendah dari segi biaya dan disarankan untuk data yang dapat disimpan minimal 30 hari, seperti pencadangan data dan konten multimedia longtail. 40%Coldline: Akses frekuensi rendah Persentase penyimpanan objek dengan akses frekuensi rendah (Coldline). Ini sangat hemat biaya dan disarankan untuk data yang dapat disimpan minimal selama 90 hari, seperti pemulihan dari bencana (disaster recovery). 20%Arsip: Akses setahun sekali Persentase penyimpanan objek dengan frekuensi akses sekali per tahun (Arsip). Ini adalah yang terendah dalam hal biaya dan disarankan untuk data yang dapat disimpan setidaknya selama 365 hari, seperti arsip peraturan. 20%
Asumsi default ukuran jaringan
Untuk mengubah asumsi default ukuran jaringan, ikuti langkah-langkah berikut:
- Pada tab Infrastruktur, klik Edit detail ukuran jaringan.
Di panel Edit network sizing details yang muncul, edit nilai kolom yang tercantum dalam tabel berikut sesuai kebutuhan:
Kolom Deskripsi Nilai default % traffic eksternal (tidak termasuk pusat data) Persentase traffic jaringan eksternal (tidak termasuk traffic pusat data). 60%% biaya vCPU Jika bandwidth jaringan bulanan (dalam TB) tidak diberikan, biaya jaringan yang akan digunakan sebagai persentase total biaya komputasi (vCPU). 15%Bandwidth bulanan (TB) Estimasi bandwidth jaringan per bulan dalam TB. 0Bandwidth traffic keluar CDN (GB) Nilai traffic keluar untuk penggunaan Jaringan Penayangan Konten Google Cloud dalam GB. 0
Oracle mengukur asumsi default
Untuk mengubah asumsi default pengubahan ukuran Oracle, ikuti langkah-langkah berikut:
- Pada tab Workloads and licenses, klik Edit Oracle ukuran details.
Di panel Edit Oracle sizing details yang muncul, edit nilai kolom yang tercantum dalam tabel berikut sesuai kebutuhan:
Bagian Kolom Deskripsi Nilai default Perincian edisi Oracle % vCPU Edisi Oracle Enterprise Persentase vCPU Oracle yang ada di Oracle Enterprise Edition. 70%% vCPU Edisi Enterprise pada 10 g Persentase vCPU Oracle Enterprise Edition yang ada di Oracle Database 10g. 10%% vCPU Oracle Standard Edition Persentase vCPU Oracle yang menggunakan Oracle Standard Edition. 30%Migrasi Oracle ke PostgreSQL % dari Oracle Standard Edition yang bermigrasi ke PostgreSQL Persentase vCPU Oracle yang bermigrasi dari Oracle Standard Edition ke PostgreSQL. 15%% Oracle 10g atau yang lebih lama yang bermigrasi ke PostgreSQL Persentase vCPU Oracle yang bermigrasi dari Oracle Database 10g atau versi database Oracle lainnya ke PostgreSQL. 100%Mengganti Exadata % Exadata ke Server Bare Metal Persentase vCPU Exadata yang bermigrasi ke Solusi Bare Metal. 25%% Exadata ke BigQuery Persentase vCPU Exadata yang bermigrasi ke BigQuery. 25%% Exadata ke Exadata CoLo (Hosting) Persentase vCPU Exadata yang bermigrasi ke vCPU Exadata yang ditempatkan bersama yang berjalan di Google Cloud. 50%Penyimpanan Exadata dalam GB Penggunaan penyimpanan, dalam GB, untuk Oracle Exadata. 0Default migrasi tambahan Memigrasikan pelaporan ke BigQuery Persentase pelaporan vCPU yang bermigrasi ke BigQuery. 15%Memindahkan database pengujian / dev ke snapshot Persentase vCPU database developer atau pengujian yang bermigrasi ke snapshot. 25%Konsolidasi yang lebih baik karena CPU yang lebih baru / memori yang lebih tinggi Persentase konsolidasi karena CPU yang lebih baru atau memori yang lebih tinggi. 25%Harga Oracle ke Google Cloud Persentase harga postgres di luar harga bulanan Compute Engine Persentase harga Postgres selain harga bulanan Compute Engine. 80%Persentase harga BigQuery selain harga bulanan Compute Engine Persentase harga BigQuery selain harga bulanan Compute Engine. 80%Harga bulanan Exadata CoLo Harga bulanan untuk vCPU Exadata yang ditempatkan bersama yang berjalan di Google Cloud. 0
Asumsi default pengukuran SAP
Untuk mengubah asumsi default ukuran SAP, ikuti langkah-langkah berikut:
- Pada tab Beban kerja dan lisensi, klik Edit detail ukuran SAP.
- Di panel Edit SAP sizing details yang muncul, edit nilai kolom yang tercantum dalam tabel berikut sesuai kebutuhan:
| Bagian | Kolom | Deskripsi | Nilai default |
|---|---|---|---|
| Beban kerja SAP | Beban kerja SAP yang saat ini di-outsource | Seperti Integrator Sistem dan Penyedia Layanan Terkelola. | 30% |
| % tunduk pada peraturan/aturan khusus geografis untuk aplikasi | Persentase vCPU SAP yang tunduk pada peraturan atau aturan spesifik geografis untuk aplikasi. | 20% | |
| Server database SAP | % Server SAP yang lebih lama dari 5 tahun | Persentase vCPU server SAP yang lebih lama dari 5 tahun. | 35% |
| % pemanfaatan sistem server SAP lama | Persentase vCPU server SAP lama yang sedang digunakan. | 60% | |
| Rasio memori ke vCPU untuk SAP | Rasio RAM SAP, dalam MB, dan jumlah vCPU SAP. | 6 | |
| % pemakaian memori untuk SAP | Persentase memori yang digunakan di SAP. | 90% | |
| % vCPU yang tidak berjalan dalam waktu 24x7 | Persentase vCPU SAP yang tidak berjalan 24x7. | 40% | |
| % dari waktu vCPU tersebut dapat dinonaktifkan untuk SAP | Persentase waktu vCPU SAP dapat dinonaktifkan. | 20% | |
| Server aplikasi SAP | % x86 | Persentase vCPU SAP yang berjumlah x86 vCPU. | 90% |
| x86 - Linux | Persentase vCPU SAP yang merupakan x86 vCPU Linux. | 80% | |
| x86 - Windows | Persentase vCPU SAP yang merupakan x86 vCPU Windows. | 20% | |
| % non-X86 di IBM Power - AIX | Persentase vCPU server aplikasi SAP non-x86 yang berjalan di IBM Power Systems dengan sistem operasi AIX. | 100% | |
| Bentuk yang digunakan untuk database dan aplikasi SAP | Bentuk yang akan digunakan untuk aplikasi SAP | Kemungkinan nilainya adalah N2D Predefined, dan N2D Standard, N2D High Memory | N2D Predefined |
| Bentuk yang akan digunakan untuk database SAP | Bentuk yang akan digunakan untuk database SAP. Kemungkinan nilainya adalah N2D Predefined, N2D Standard, atau N2D High Memory. | N2D Predefined | |
| Database SAP | |||
| Database di Oracle DB | Persentase database SAP yang ada di Oracle DB. | 60% | |
| Oracle DB di AIX | Persentase vCPU database Oracle yang ada di AIX. | 80% | |
| Oracle DB di Linux | Persentase vCPU database Oracle yang ada di mesin Linux. | 20% | |
| Database di MS SQL Server | Persentase database SAP yang ada di server MS SQL. | 10% | |
| MS SQL Server di Windows | Persentase vCPU MS SQL Server yang ada di mesin Windows. | 100% | |
| Database di Hana | Persentase database SAP yang ada di Hana. | 15% | |
| Hana di Linux | Persentase vCPU Hana yang ada di mesin Linux. | 80% | |
| Hana di Power Linux | Persentase vCPU Hana yang ada di mesin Power Linux. | 20% | |
| Database on Other (DB2, ASE, dll.) | Persentase database SAP yang Lainnya (DB2, ASE, dll.). | 15% | |
| Lainnya di AIX | Persentase database lain (DB2, ASE, dll.) yang ada di AIX. | 80% | |
| Lainnya di Linux | Persentase database lain (DB2, ASE, dll.) yang ada di mesin Linux. | 20% | |
| Harga SAP | Harga bulanan aplikasi SAP | Harga bulanan untuk kolokasi aplikasi SAP. | 0 |
| Harga bulanan CoLo database SAP | Harga bulanan untuk kolokasi database SAP. | 0 | |
Langkah selanjutnya
- Untuk mempelajari cara memindai infrastruktur dan menemukan aset Anda, lihat cara memulai penemuan aset.