Para refinar ainda mais os resultados da estimativa para migrar a sua infraestrutura no local para Google Cloud, pode rever e atualizar as pressuposições predefinidas usadas para calcular a estimativa dos gastos na nuvem.
No entanto, as predefinições baseiam-se nas práticas recomendadas dos clientes. Só deve modificá-los para exemplos de utilização específicos.
Calcular as premissas predefinidas de dimensionamento
Para modificar as premissas predefinidas de dimensionamento de computação, siga estes passos:
- No separador Infraestrutura, clique em Editar detalhes de dimensionamento de computação.
No painel Editar detalhes de dimensionamento de computação apresentado, edite os valores dos campos indicados na tabela seguinte, conforme necessário:
Secção Campo Descrição Valor predefinido Servidor Servidores de computação com mais de 5 anos A percentagem de servidores com mais de 5 anos. 50%Fator de eficiência para servidores de computação antigos A percentagem de servidores antigos que são eficientes. 55%Utilização % de vCPUs que não estão em execução 24 horas por dia, 7 dias por semana A percentagem de CPUs virtuais que não são executadas 24 horas por dia, 7 dias por semana. 50%% do tempo em que essas vCPUs podem ser desativadas (computação) A percentagem de tempo durante o qual estas vCPUs podem ser completamente desativadas. 20%Distribuição de cargas de trabalho % de vCPUs (alto desempenho) A percentagem de vCPUs reservadas para cargas de trabalho de elevado desempenho, como bases de dados, streaming, servidores de jogos e tarefas de inferência. 20%Tipo de máquina (alto desempenho) O tipo de máquina usado para cargas de trabalho de alto desempenho. C3% de vCPUs (equilibrado) A percentagem de vCPUs reservadas para cargas de trabalho que requerem um equilíbrio entre preço e desempenho, como microsserviços, servidores Web e de apps, e soluções de inteligência empresarial. 60%Tipo de máquina O tipo de máquina usado para cargas de trabalho equilibradas. N2% de vCPUs (otimizado em função do custo) A percentagem de vCPUs reservadas para cargas de trabalho para as quais quer minimizar os custos, como ambientes de desenvolvimento e testes, aplicações internas e tarefas de processamento em lote. 20%Tipo de máquina (otimizado em função dos custos) O tipo de máquina usado para cargas de trabalho otimizadas em função dos custos. E2Memória Relação memória/computação (computação) Memória, em GB, a incluir para cada vCPU. 4
Pressupostos predefinidos de dimensionamento não x86
Para modificar as premissas predefinidas de dimensionamento da infraestrutura não x86, siga estes passos:
- No separador Infraestrutura, clique em Editar detalhes de dimensionamento não x86.
No painel Editar detalhes de dimensionamento não x86 apresentado, edite os valores dos campos indicados na tabela seguinte, conforme necessário:
Secção Campo Descrição Valor predefinido Preços de emulação Custo mensal do Google Cloud por custo de MIPS O custo mensal de cada MIPS em execução no Google Cloud. $4Custo de emulação para a migração direta O custo mensal da execução do emulador de mainframe para aplicações de mainframe lift-and-shift. $0Preço por mês para a emulação do Solaris O custo mensal de cada emulação do Solaris em execução no Google Cloud. $4Preço por mês para licenciamento de emulação do Solaris O custo mensal de cada licenciamento de emulação do Solaris no Google Cloud. $0Preço por mês para a emulação do AIX O custo mensal de cada emulação do AIX em execução no Google Cloud. $4Preço por mês para licenciamento de emulação do AIX O custo mensal de cada licenciamento de emulação do AIX no Google Cloud. $0Preço por mês para a emulação do HP UX O custo mensal de cada emulação do HP UX em execução no Google Cloud. $4Preço por mês para licenciamento de emulação do HP UX O custo mensal de cada licenciamento de emulação do HP UX no Google Cloud. $0Preço por mês para outra emulação O custo mensal de cada uma das outras emulações em execução no Google Cloud. $4Preço por mês para outras licenças de emulação O custo mensal de cada uma das outras licenças de emulação no Google Cloud. $0Outros preços de CoLo Preço mensal da colocação de mainframe Custo mensal de cada colocação de mainframe em execução no Google Cloud. $4
Pressupostos predefinidos de dimensionamento do armazenamento
Para modificar as premissas predefinidas de dimensionamento do armazenamento, siga estes passos:
- No separador Infraestrutura, clique em Editar detalhes do dimensionamento do armazenamento.
No painel Editar detalhes do dimensionamento do armazenamento apresentado, edite os valores dos campos indicados na tabela seguinte, conforme necessário:
Secção Campo Descrição Valor predefinido Persistent Disk (armazenamento em blocos) Pegada de armazenamento para HDD A percentagem do armazenamento total num recurso de armazenamento em bloco de disco persistente com desempenho padrão (unidade de disco rígido). 90%Pegada de armazenamento para SSD A percentagem do armazenamento total num recurso de armazenamento em bloco de disco persistente com elevado desempenho (unidade de estado sólido). 10%Filestore
(Armazenamento de ficheiros)Pegada de armazenamento para HDD do Filestore A percentagem do armazenamento total no Filestore com desempenho padrão (unidade de disco rígido). 50%Pegada de armazenamento para SSD do Filestore A percentagem do armazenamento total no Filestore com elevado desempenho (unidade de estado sólido). 50%Google Cloud Storage (armazenamento de objetos) Padrão: acesso de alta frequência A percentagem de armazenamento de objetos com acesso de alta frequência (Standard). Sugerido para dados acedidos com frequência, como Websites, streaming de vídeos e aplicações para dispositivos móveis. 20%Nearline: acesso de baixa frequência A percentagem de armazenamento de objetos com acesso de baixa frequência (Nearline). É mais baixo em termos de custo e sugerido para dados que podem ser armazenados durante, pelo menos, 30 dias, como a cópia de segurança de dados e o conteúdo multimédia de cauda longa. 40%Coldline: acesso com frequência reduzida A percentagem de armazenamento de objetos com acesso de baixa frequência (Coldline). É muito económico e sugerido para dados que podem ser armazenados durante, pelo menos, 90 dias, como a recuperação de desastres. 20%Arquivo: acesso uma vez por ano A percentagem de armazenamento de objetos com frequência de acesso uma vez por ano (arquivo). É o mais baixo em termos de custo e é sugerido para dados que podem ser armazenados durante, pelo menos, 365 dias, como arquivos regulamentares. 20%
Pressupostos predefinidos de dimensionamento da Oracle
Para modificar as premissas predefinidas de dimensionamento da Oracle, siga estes passos:
- No separador Cargas de trabalho e licenças, clique em Editar detalhes de dimensionamento da Oracle.
No painel Editar detalhes de dimensionamento do Oracle apresentado, edite os valores dos campos indicados na tabela seguinte, conforme necessário:
Secção Campo Descrição Valor predefinido Divisão por edição da Oracle % de vCPUs da Oracle Enterprise Edition A percentagem de vCPUs da Oracle que estão na Oracle Enterprise Edition. 70%% de vCPUs da Enterprise Edition em 10g A percentagem de vCPUs da Oracle Enterprise Edition que estão na base de dados do Oracle 10g. 10%% de vCPUs da Oracle Standard Edition A percentagem de vCPUs da Oracle que estão na Oracle Standard Edition. 30%Migração do Oracle para o PostgreSQL % de clientes da Oracle Standard Edition que migram para o PostgreSQL A percentagem de vCPUs da Oracle que migram da Oracle Standard Edition para o PostgreSQL. 15%% de clientes do Oracle 10g ou mais antigo que migram para o PostgreSQL A percentagem de vCPUs da Oracle que migram do Oracle Database 10g ou de outras versões anteriores de bases de dados Oracle para o PostgreSQL. 100%Substitua o Exadata % de Exadata para servidor Bare Metal A percentagem de vCPUs do Exadata que estão a ser migradas para a Solução Bare Metal. 25%% de Exadata para BigQuery A percentagem de vCPUs do Exadata que estão a ser migradas para o BigQuery. 25%% de Exadata para Exadata CoLo (alojamento) A percentagem de vCPUs do Exadata que migram para vCPUs do Exadata localizadas em execução no Google Cloud. 50%Armazenamento do Exadata em GB A utilização de armazenamento, em GB, para o Oracle Exadata. 0Predefinições de migração adicionais Migrar relatórios para o BigQuery A percentagem de vCPUs de relatórios que estão a ser migradas para o BigQuery. 15%Mova bases de dados de teste / desenvolvimento para instantâneos A percentagem de vCPUs da base de dados de teste ou de programador que estão a ser migradas para instantâneos. 25%Melhor consolidação devido a uma CPU mais recente / memória mais elevada A percentagem de consolidação devido a uma CPU mais recente ou a uma memória mais elevada. 25%Preços da Oracle para o Google Cloud Percentagem do preço do Postgres além do preço mensal do Compute Engine A percentagem do preço do Postgres além do preço mensal do Compute Engine. 80%Percentagem do preço do BigQuery além do preço mensal do Compute Engine A percentagem do preço do BigQuery além dos preços mensais do Compute Engine. 80%Preço mensal do Exadata CoLo O preço mensal das vCPUs do Exadata localizadas em conjunto em execução no Google Cloud. 0
Pressupostos predefinidos de dimensionamento da SAP
Para modificar as premissas predefinidas de dimensionamento do SAP, siga estes passos:
- No separador Cargas de trabalho e licenças, clique em Editar detalhes de dimensionamento do SAP.
- No painel Editar detalhes de dimensionamento do SAP apresentado, edite os valores dos campos indicados na tabela seguinte, conforme necessário:
| Secção | Campo | Descrição | Valor predefinido |
|---|---|---|---|
| Carga de trabalho SAP | Carga de trabalho SAP atualmente subcontratada | Como integrador de sistemas e fornecedor de serviços geridos. | 30% |
| % sujeito a regulamentos/regras específicos da geografia para aplicações | A percentagem de vCPUs da SAP sujeitas a regulamentos ou regras específicos da geografia para aplicações. | 20% | |
| Servidor de base de dados SAP | % de servidores SAP com mais de 5 anos | A percentagem de vCPUs do servidor SAP com mais de 5 anos. | 35% |
| % de utilização do sistema de servidores SAP mais antigos | A percentagem de vCPUs do servidor SAP antigo que estão em utilização. | 60% | |
| Rácio de memória para vCPU para SAP | A relação entre a RAM do SAP, em MB, e o número de vCPUs do SAP. | 6 | |
| % de utilização da memória para SAP | A percentagem de memória usada no SAP. | 90% | |
| % de vCPUs que não estão em execução 24 horas por dia, 7 dias por semana | A percentagem de vCPUs SAP que não são executadas 24 horas por dia, 7 dias por semana. | 40% | |
| % do tempo em que essas vCPUs podem ser desativadas para o SAP | A percentagem do tempo em que as vCPUs da SAP podem ser desativadas. | 20% | |
| Servidor de aplicações SAP | % x86 | A percentagem de vCPUs SAP que são vCPUs x86. | 90% |
| x86 – Linux | A percentagem de vCPUs SAP que são vCPUs Linux x86. | 80% | |
| x86 – Windows | A percentagem de vCPUs SAP que são vCPUs Windows x86. | 20% | |
| % não X86 no IBM Power – AIX | A percentagem de vCPUs do servidor de aplicações SAP não x86 em execução em IBM Power Systems com o sistema operativo AIX. | 100% | |
| Formas a usar para a base de dados e as aplicações SAP | Forma a usar para apps SAP | Os valores possíveis são N2D Predefined, N2D Standard e N2D High Memory | N2D Predefined |
| Forma a usar para bases de dados SAP | Forma a usar para bases de dados SAP. Os valores possíveis são N2D Predefined, N2D Standard ou N2D High Memory. | N2D Predefined | |
| Base de dados SAP | |||
| Base de dados na BD Oracle | A percentagem de bases de dados SAP que estão no Oracle DB. | 60% | |
| Oracle DB no AIX | A percentagem de vCPUs de bases de dados do Oracle que estão no AIX. | 80% | |
| Oracle DB no Linux | A percentagem de vCPUs de bases de dados do Oracle que estão numa máquina Linux. | 20% | |
| Base de dados no MS SQL Server | A percentagem de bases de dados SAP que estão no servidor MS SQL. | 10% | |
| MS SQL Server no Windows | A percentagem de vCPUs do MS SQL Server que estão numa máquina Windows. | 100% | |
| Base de dados no Hana | A percentagem de bases de dados SAP que estão no Hana. | 15% | |
| Hana no Linux | A percentagem de vCPUs Hana que estão numa máquina Linux. | 80% | |
| Hana no Power Linux | A percentagem de vCPUs Hana que estão numa máquina Power Linux. | 20% | |
| Base de dados noutros (DB2, ASE, etc.) | A percentagem de bases de dados SAP que são Outras (DB2, ASE, etc.). | 15% | |
| Outro no AIX | A percentagem de outras bases de dados (DB2, ASE, etc.) que estão no AIX. | 80% | |
| Outro no Linux | A percentagem de outras bases de dados (DB2, ASE, etc.) que estão numa máquina Linux. | 20% | |
| Preços da SAP | Preço mensal da aplicação SAP CoLo | Preço mensal da colocação de aplicações SAP. | 0 |
| Preço mensal da colocação de base de dados SAP | Preço mensal da colocação de base de dados SAP. | 0 | |
O que se segue?
- Para saber como analisar a sua infraestrutura e descobrir os seus recursos, veja como iniciar uma deteção de recursos.