Verbindung zu einer Redis-Instanz über eine Compute Engine-VM herstellen

Sie können eine Verbindung zu Ihrer Redis-Instanz über Google Compute Engine-VM-Instanzen herstellen, die sich in derselben Region befinden und das gleiche Netzwerk wie die Instanz verwenden.

Einrichtung

Wenn Sie das Cloud SDK bereits installiert sowie eine Redis-Instanz und einen Cloud Storage-Bucket erstellt haben, können Sie diese Schritte überspringen.

  1. Installieren Sie das Cloud SDK und initialisieren Sie:

    gcloud init
    
  2. Folgen Sie der Schnellstartanleitung zum Erstellen einer Redis-Instanz. Notieren Sie sich die Zone, die IP-Adresse und den Port der Redis-Instanz.

  3. Erstellen Sie einen Cloud Storage-Bucket, in den das Anwendungsartefakt für diese Beispielanwendung hochgeladen wird. Weitere Informationen finden Sie unter Storage-Buckets erstellen.

gcloud-Einstellungen für die Beispielanwendung konfigurieren

  1. Legen Sie das gcloud-Standardprojekt auf Ihr Beispielanwendungsprojekt fest.

    gcloud config set project [PROJECT_ID]

  2. Die Berechnungszone muss sich in der gleichen Region wie die Redis-Instanz befinden. Eine Liste der Memorystore for Redis-Standorte finden Sie unter Regionen und Zonen.

    gcloud config set compute/zone [ZONE]

Beispielanwendung

Diese HTTP-Server-Beispielanwendung stellt eine Verbindung zu einer Redis-Instanz über eine Compute Engine-VM-Instanz her.

Klonen Sie das Repository für die gewünschte Programmiersprache und rufen Sie den Ordner auf, der den Beispielcode enthält:

Go

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples
cd golang-samples/memorystore/redis

Java

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples
cd java-docs-samples/memorystore/redis

Node.js

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples
cd nodejs-docs-samples/memorystore/redis

Python

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples
cd python-docs-samples/memorystore/redis

Diese Beispielanwendung erhöht einen Redis-Zähler jedes Mal, wenn auf den Endpunkt / zugegriffen wird.

Go

Diese Anwendung verwendet den github.com/gomodule/redigo/redis-Client. Installieren Sie diesen mit dem folgenden Befehl:

go get github.com/gomodule/redigo/redis

// Command redis is a basic app that connects to a managed Redis instance.
package main

import (
	"fmt"
	"log"
	"net/http"
	"os"

	"github.com/gomodule/redigo/redis"
)

var redisPool *redis.Pool

func incrementHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	conn := redisPool.Get()
	defer conn.Close()

	counter, err := redis.Int(conn.Do("INCR", "visits"))
	if err != nil {
		http.Error(w, "Error incrementing visitor counter", http.StatusInternalServerError)
		return
	}
	fmt.Fprintf(w, "Visitor number: %d", counter)
}

func main() {
	redisHost := os.Getenv("REDISHOST")
	redisPort := os.Getenv("REDISPORT")
	redisAddr := fmt.Sprintf("%s:%s", redisHost, redisPort)

	const maxConnections = 10
	redisPool = redis.NewPool(func() (redis.Conn, error) {
		return redis.Dial("tcp", redisAddr)
	}, maxConnections)

	http.HandleFunc("/", incrementHandler)

	port := os.Getenv("PORT")
	if port == "" {
		port = "8080"
	}
	log.Printf("Listening on port %s", port)
	if err := http.ListenAndServe(":"+port, nil); err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
}

Java

Diese Anwendung basiert auf dem Jetty-Servlet 3.1.

Sie verwendet die Jedis-Bibliothek:

<dependency>
  <groupId>redis.clients</groupId>
  <artifactId>jedis</artifactId>
  <version>3.3.0</version>
</dependency>

Die Klasse AppServletContextListener wird zum Erstellen eines langlebigen Redis-Verbindungspools verwendet:


package com.example.redis;

import java.io.IOException;
import java.util.Properties;
import javax.servlet.ServletContextEvent;
import javax.servlet.ServletContextListener;
import javax.servlet.annotation.WebListener;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

@WebListener
public class AppServletContextListener implements ServletContextListener {

  private Properties config = new Properties();

  private JedisPool createJedisPool() throws IOException {
    String host;
    Integer port;
    config.load(
        Thread.currentThread()
            .getContextClassLoader()
            .getResourceAsStream("application.properties"));
    host = config.getProperty("redis.host");
    port = Integer.valueOf(config.getProperty("redis.port", "6379"));

    JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
    // Default : 8, consider how many concurrent connections into Redis you will need under load
    poolConfig.setMaxTotal(128);

    return new JedisPool(poolConfig, host, port);
  }

  @Override
  public void contextDestroyed(ServletContextEvent event) {
    JedisPool jedisPool = (JedisPool) event.getServletContext().getAttribute("jedisPool");
    if (jedisPool != null) {
      jedisPool.destroy();
      event.getServletContext().setAttribute("jedisPool", null);
    }
  }

  // Run this before web application is started
  @Override
  public void contextInitialized(ServletContextEvent event) {
    JedisPool jedisPool = (JedisPool) event.getServletContext().getAttribute("jedisPool");
    if (jedisPool == null) {
      try {
        jedisPool = createJedisPool();
        event.getServletContext().setAttribute("jedisPool", jedisPool);
      } catch (IOException e) {
        // handle exception
      }
    }
  }
}

Die Klasse VisitCounterServlet ist ein Web-Servlet, das einen Redis-Zähler schrittweise erhöht.


package com.example.redis;

import java.io.IOException;
import java.net.SocketException;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;

@WebServlet(name = "Track visits", value = "")
public class VisitCounterServlet extends HttpServlet {

  @Override
  public void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws IOException {
    try {
      JedisPool jedisPool = (JedisPool) req.getServletContext().getAttribute("jedisPool");

      if (jedisPool == null) {
        throw new SocketException("Error connecting to Jedis pool");
      }
      Long visits;

      try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {
        visits = jedis.incr("visits");
      }

      resp.setStatus(HttpServletResponse.SC_OK);
      resp.getWriter().println("Visitor counter: " + String.valueOf(visits));
    } catch (Exception e) {
      resp.sendError(HttpServletResponse.SC_INTERNAL_SERVER_ERROR, e.getMessage());
    }
  }
}

Node.js

Diese Anwendung verwendet das Modul redis.

{
  "name": "memorystore-redis",
  "description": "An example of using Memorystore(Redis) with Node.js",
  "version": "0.0.1",
  "private": true,
  "license": "Apache Version 2.0",
  "author": "Google Inc.",
  "engines": {
    "node": ">=8.0.0"
  },
  "dependencies": {
    "redis": "^3.0.0"
  }
}

'use strict';
const http = require('http');
const redis = require('redis');

const REDISHOST = process.env.REDISHOST || 'localhost';
const REDISPORT = process.env.REDISPORT || 6379;

const client = redis.createClient(REDISPORT, REDISHOST);
client.on('error', err => console.error('ERR:REDIS:', err));

// create a server
http
  .createServer((req, res) => {
    // increment the visit counter
    client.incr('visits', (err, reply) => {
      if (err) {
        console.log(err);
        res.status(500).send(err.message);
        return;
      }
      res.writeHead(200, {'Content-Type': 'text/plain'});
      res.end(`Visitor number: ${reply}\n`);
    });
  })
  .listen(8080);

Python

Diese Anwendung verwendet Flask für das Web-Serving und das redis-py-Paket für die Kommunikation mit der Redis-Instanz.

Flask==1.1.2
gunicorn==20.0.4
redis==3.5.3
import logging
import os

from flask import Flask
import redis

app = Flask(__name__)

redis_host = os.environ.get('REDISHOST', 'localhost')
redis_port = int(os.environ.get('REDISPORT', 6379))
redis_client = redis.StrictRedis(host=redis_host, port=redis_port)

@app.route('/')
def index():
    value = redis_client.incr('counter', 1)
    return 'Visitor number: {}'.format(value)

@app.errorhandler(500)
def server_error(e):
    logging.exception('An error occurred during a request.')
    return """
    An internal error occurred: <pre>{}</pre>
    See logs for full stacktrace.
    """.format(e), 500

if __name__ == '__main__':
    # This is used when running locally. Gunicorn is used to run the
    # application on Google App Engine and Cloud Run.
    # See entrypoint in app.yaml or Dockerfile.
    app.run(host='127.0.0.1', port=8080, debug=True)

Anwendung auf einer Compute Engine-VM bereitstellen

Rufen Sie das Verzeichnis gce_deployment auf.

cd gce_deployment

Das Bereitstellungsskript lädt das Artefakt in den Cloud Storage-Pfad hoch. Anschließend wird eine Compute Engine-Instanz gestartet und eine Firewall erstellt, um den Port 8080 freizugeben. Dann bereitet das Startskript die Instanz vor.

Im Folgenden finden Sie ein Beispielbereitstellungsskript, mit dem diese Anwendung auf einer neuen Compute Engine-VM-Instanz bereitgestellt wird.

Go

Legen Sie die Umgebungsvariablen so fest, dass sie auf die IP-Adresse und den Port der verwalteten Redis-Instanz verweisen:

 export REDISHOST=XXX.XXX.XXX.XXX
 export REDISPORT=6379
if [ -z "$REDISHOST" ]; then
  echo "Must set \$REDISHOST. For example: REDISHOST=127.0.0.1"
  exit 1
fi

if [ -z "$REDISPORT" ]; then
  echo "Must set \$REDISPORT. For example: REDISPORT=6379"
  exit 1
fi

if [ -z "$GCS_BUCKET_NAME" ]; then
  echo "Must set \$GCS_BUCKET_NAME. For example: GCS_BUCKET_NAME=my-bucket"
  exit 1
fi

if [ -z "$ZONE" ]; then
  ZONE=$(gcloud config get-value compute/zone -q)
  echo "$ZONE"
fi

# Cross compile the app for linux/amd64
GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -v -o app ../main.go
# Add the app binary
tar -cvf app.tar app
# Copy to GCS bucket
gsutil cp app.tar gs://"$GCS_BUCKET_NAME"/gce/

# Create an instance
gcloud compute instances create my-instance \
    --image-family=debian-9 \
    --image-project=debian-cloud \
    --machine-type=g1-small \
    --scopes cloud-platform \
    --metadata-from-file startup-script=startup-script.sh \
    --metadata gcs-bucket="$GCS_BUCKET_NAME",redis-host="$REDISHOST",redis-port="$REDISPORT" \
    --zone "$ZONE" \
    --tags http-server

gcloud compute firewall-rules create allow-http-server-8080 \
    --allow tcp:8080 \
    --source-ranges 0.0.0.0/0 \
    --target-tags http-server \
    --description "Allow port 8080 access to http-server"

Java

if [ -z "$GCS_BUCKET_NAME" ]; then
    echo "Must set \$GCS_BUCKET_NAME. For example: GCS_BUCKET_NAME=my-bucket"
    exit 1
fi

if [ -z "$ZONE" ]; then
  ZONE=$(gcloud config get-value compute/zone -q)
  echo $ZONE
fi

if [ -z "$WAR" ]; then
  WAR=visitcounter-1.0-SNAPSHOT.war
fi

#Build the WAR package
cd ..
mvn clean package

#Copy the WAR artifact to the GCS bucket location
gsutil cp -r target/${WAR} gs://"$GCS_BUCKET_NAME"/gce/

cd gce_deployment

# Create an instance
gcloud compute instances create my-instance \
    --image-family=debian-9 \
    --image-project=debian-cloud \
    --machine-type=g1-small \
    --scopes cloud-platform \
    --metadata-from-file startup-script=startup-script.sh \
    --metadata gcs-bucket=$GCS_BUCKET_NAME,app-war=$WAR \
    --zone $ZONE \
    --tags http-server

gcloud compute firewall-rules create allow-http-server-8080 \
    --allow tcp:8080 \
    --source-ranges 0.0.0.0/0 \
    --target-tags http-server \
    --description "Allow port 8080 access to http-server"

Node.js

Legen Sie die Umgebungsvariablen so fest, dass sie auf die IP-Adresse und den Port der verwalteten Redis-Instanz verweisen:

 export REDISHOST=XXX.XXX.XXX.XXX
 export REDISPORT=6379
if [ -z "$REDISHOST" ]; then
  echo "Must set \$REDISHOST. For example: REDISHOST=127.0.0.1"
  exit 1
fi

if [ -z "$REDISPORT" ]; then
  echo "Must set \$REDISPORT. For example: REDISPORT=6379"
  exit 1
fi

if [ -z "$GCS_BUCKET_NAME" ]; then
  echo "Must set \$GCS_BUCKET_NAME. For example: GCS_BUCKET_NAME=my-bucket"
  exit 1
fi

if [ -z "$ZONE" ]; then
  ZONE=$(gcloud config get-value compute/zone -q)
  echo $ZONE
fi

#Upload the tar to GCS
tar -cvf app.tar -C .. package.json server.js
gsutil cp app.tar gs://"$GCS_BUCKET_NAME"/gce/

# Create an instance
gcloud compute instances create my-instance \
    --image-family=debian-9 \
    --image-project=debian-cloud \
    --machine-type=g1-small \
    --scopes cloud-platform \
    --metadata-from-file startup-script=startup-script.sh \
    --metadata gcs-bucket=$GCS_BUCKET_NAME,redis-host=$REDISHOST,redis-port=$REDISPORT \
    --zone $ZONE \
    --tags http-server

gcloud compute firewall-rules create allow-http-server-8080 \
    --allow tcp:8080 \
    --source-ranges 0.0.0.0/0 \
    --target-tags http-server \
    --description "Allow port 8080 access to http-server"

Python

Legen Sie die Umgebungsvariablen so fest, dass sie auf die IP-Adresse und den Port der verwalteten Redis-Instanz verweisen:

 export REDISHOST=XXX.XXX.XXX.XXX
 export REDISPORT=6379
if [ -z "$REDISHOST" ]; then
  echo "Must set \$REDISHOST. For example: REDISHOST=127.0.0.1"
  exit 1
fi

if [ -z "$REDISPORT" ]; then
  echo "Must set \$REDISPORT. For example: REDISPORT=6379"
  exit 1
fi

if [ -z "$GCS_BUCKET_NAME" ]; then
  echo "Must set \$GCS_BUCKET_NAME. For example: GCS_BUCKET_NAME=my-bucket"
  exit 1
fi

if [ -z "$ZONE" ]; then
  ZONE=$(gcloud config get-value compute/zone -q)
  echo $ZONE
fi

#Upload the tar to GCS
tar -cvf app.tar -C .. requirements.txt main.py
# Copy to GCS bucket
gsutil cp app.tar gs://"$GCS_BUCKET_NAME"/gce/

# Create an instance
gcloud compute instances create my-instance \
    --image-family=debian-9 \
    --image-project=debian-cloud \
    --machine-type=g1-small \
    --scopes cloud-platform \
    --metadata-from-file startup-script=startup-script.sh \
    --metadata gcs-bucket=$GCS_BUCKET_NAME,redis-host=$REDISHOST,redis-port=$REDISPORT \
    --zone $ZONE \
    --tags http-server

gcloud compute firewall-rules create allow-http-server-8080 \
    --allow tcp:8080 \
    --source-ranges 0.0.0.0/0 \
    --target-tags http-server \
    --description "Allow port 8080 access to http-server"

Legen Sie die Umgebungsvariable GCS_BUCKET_NAME fest:

     export GCS_BUCKET_NAME=[BUCKET_NAME]/[PATH]

wobei

  • BUCKET_NAME ist der Name Ihres Cloud Storage-Buckets.
  • PATH ist ein optionaler Pfad für das Verzeichnis, in dem das Anwendungsartefakt gespeichert werden soll.

Führen Sie das Bereitstellungsskript aus:

     chmod +x deploy.sh
     ./deploy.sh

Anwendungsstartskript

Dieses Startskript wird im Beispielbereitstellungsskript zum Vorbereiten der Instanz verwendet. Weitere Informationen zu Startskripts und zum Aufrufen von Logs für die Ausführung von Startskripts finden Sie unter Startskripts ausführen.

Go

set -ex

# Talk to the metadata server to get the project id and location of application binary.
PROJECTID=$(curl -s "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/project/project-id" -H "Metadata-Flavor: Google")
export PROJECTID
GCS_BUCKET_NAME=$(curl -s "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/gcs-bucket" -H "Metadata-Flavor: Google")
REDISHOST=$(curl -s "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/redis-host" -H "Metadata-Flavor: Google")
REDISPORT=$(curl -s "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/redis-port" -H "Metadata-Flavor: Google")

# Install dependencies from apt
apt-get update
apt-get install -yq ca-certificates supervisor

# Install logging monitor. The monitor will automatically pickup logs send to
# syslog.
curl -s "https://storage.googleapis.com/signals-agents/logging/google-fluentd-install.sh" | bash
service google-fluentd restart &

gsutil cp gs://"$GCS_BUCKET_NAME"/gce/app.tar /app.tar
mkdir -p /app
tar -x -f /app.tar -C /app
chmod +x /app/app

# Create a goapp user. The application will run as this user.
getent passwd goapp || useradd -m -d /home/goapp goapp
chown -R goapp:goapp /app

# Configure supervisor to run the Go app.
cat >/etc/supervisor/conf.d/goapp.conf << EOF
[program:goapp]
directory=/app
environment=HOME="/home/goapp",USER="goapp",REDISHOST=$REDISHOST,REDISPORT=$REDISPORT
command=/app/app
autostart=true
autorestart=true
user=goapp
stdout_logfile=syslog
stderr_logfile=syslog
EOF

supervisorctl reread
supervisorctl update

Java

set -ex

# Talk to the metadata server to get the project id and location of application binary.
PROJECTID=$(curl -s "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/project/project-id" -H "Metadata-Flavor: Google")
GCS_BUCKET_NAME=$(curl -s "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/gcs-bucket" -H "Metadata-Flavor: Google")
WAR=$(curl -s "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/app-war" -H "Metadata-Flavor: Google")

gsutil cp gs://"$GCS_BUCKET_NAME"/gce/"$WAR" .

# Install dependencies from apt
apt-get update
apt-get install -qq openjdk-8-jdk-headless

# Make Java8 the default
update-alternatives --set java /usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/jre/bin/java

# Jetty Setup
mkdir -p /opt/jetty/temp
mkdir -p /var/log/jetty

# Get Jetty
curl -L https://repo1.maven.org/maven2/org/eclipse/jetty/jetty-distribution/9.4.10.v20180503/jetty-distribution-9.4.10.v20180503.tar.gz -o jetty9.tgz
tar xf jetty9.tgz  --strip-components=1 -C /opt/jetty

# Add a Jetty User
useradd --user-group --shell /bin/false --home-dir /opt/jetty/temp jetty

cd /opt/jetty
# Add running as "jetty"
java -jar /opt/jetty/start.jar --add-to-startd=setuid
cd /

# very important - by renaming the war to root.war, it will run as the root servlet.
mv $WAR /opt/jetty/webapps/root.war

# Make sure "jetty" owns everything.
chown --recursive jetty /opt/jetty

# Configure the default paths for the Jetty service
cp /opt/jetty/bin/jetty.sh /etc/init.d/jetty
echo "JETTY_HOME=/opt/jetty" > /etc/default/jetty
{
  echo "JETTY_BASE=/opt/jetty"
  echo "TMPDIR=/opt/jetty/temp"
  echo "JAVA_OPTIONS=-Djetty.http.port=8080"
  echo "JETTY_LOGS=/var/log/jetty"
} >> /etc/default/jetty

# Reload daemon to pick up new service
systemctl daemon-reload

# Install logging monitor. The monitor will automatically pickup logs sent to syslog.
curl -s "https://storage.googleapis.com/signals-agents/logging/google-fluentd-install.sh" | bash
service google-fluentd restart &

service jetty start
service jetty check

echo "Startup Complete"

Node.js

set -ex

# Talk to the metadata server to get the project id and location of application binary.
PROJECTID=$(curl -s "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/project/project-id" -H "Metadata-Flavor: Google")
GCS_BUCKET_NAME=$(curl -s "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/gcs-bucket" -H "Metadata-Flavor: Google")
REDISHOST=$(curl -s "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/redis-host" -H "Metadata-Flavor: Google")
REDISPORT=$(curl -s "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/redis-port" -H "Metadata-Flavor: Google")

# Install dependencies from apt
apt-get update
# Install Node.js 9
curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_9.x | sudo -E bash -
apt-get install -yq ca-certificates supervisor nodejs build-essential

# Install logging monitor. The monitor will automatically pickup logs send to
# syslog.
curl -s "https://storage.googleapis.com/signals-agents/logging/google-fluentd-install.sh" | bash
service google-fluentd restart &

gsutil cp gs://"$GCS_BUCKET_NAME"/gce/app.tar /app.tar
mkdir -p /app
tar -x -f /app.tar -C /app
cd /app
# Install the app dependencies
npm install

# Create a nodeapp user. The application will run as this user.
getent passwd nodeapp || useradd -m -d /home/nodeapp nodeapp
chown -R nodeapp:nodeapp /app

# Configure supervisor to run the Go app.
cat >/etc/supervisor/conf.d/nodeapp.conf << EOF
[program:nodeapp]
directory=/app
environment=HOME="/home/nodeapp",USER="nodeapp",REDISHOST=$REDISHOST,REDISPORT=$REDISPORT
command=node server.js
autostart=true
autorestart=true
user=nodeapp
stdout_logfile=syslog
stderr_logfile=syslog
EOF

supervisorctl reread
supervisorctl update

Python

set -v

# Talk to the metadata server to get the project id and location of application binary.
PROJECTID=$(curl -s "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/project/project-id" -H "Metadata-Flavor: Google")
GCS_BUCKET_NAME=$(curl -s "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/gcs-bucket" -H "Metadata-Flavor: Google")
REDISHOST=$(curl -s "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/redis-host" -H "Metadata-Flavor: Google")
REDISPORT=$(curl -s "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/redis-port" -H "Metadata-Flavor: Google")

# Install dependencies from apt
apt-get update
apt-get install -yq \
    git build-essential supervisor python python-dev python-pip libffi-dev \
    libssl-dev

# Install logging monitor. The monitor will automatically pickup logs send to
# syslog.
curl -s "https://storage.googleapis.com/signals-agents/logging/google-fluentd-install.sh" | bash
service google-fluentd restart &

gsutil cp gs://"$GCS_BUCKET_NAME"/gce/app.tar /app.tar
mkdir -p /app
tar -x -f /app.tar -C /app
cd /app

# Install the app dependencies
pip install --upgrade pip virtualenv
virtualenv /app/env
/app/env/bin/pip install -r /app/requirements.txt

# Create a pythonapp user. The application will run as this user.
getent passwd pythonapp || useradd -m -d /home/pythonapp pythonapp
chown -R pythonapp:pythonapp /app

# Configure supervisor to run the Go app.
cat >/etc/supervisor/conf.d/pythonapp.conf << EOF
[program:pythonapp]
directory=/app
environment=HOME="/home/pythonapp",USER="pythonapp",REDISHOST=$REDISHOST,REDISPORT=$REDISPORT
command=/app/env/bin/gunicorn main:app --bind 0.0.0:8080
autostart=true
autorestart=true
user=pythonapp
stdout_logfile=syslog
stderr_logfile=syslog
EOF

supervisorctl reread
supervisorctl update

Es kann einige Minuten dauern, bis die Beispielanwendung auf der neu erstellten Compute Engine-Instanz bereitgestellt wird.

Sobald die Instanz bereit ist und das Startskript die Ausführung abgeschlossen hat, rufen Sie die Seite Compute Engine-Instanzen auf und kopieren die externe IP-Adresse.

Die bereitgestellte Beispielanwendung finden Sie unter http://[EXTERNAL-IP]:8080

Sie können das Skript teardown.sh verwenden, um die vom Bereitstellungsskript erstellte Instanz und Firewall zu löschen:

gcloud compute instances delete my-instance

gcloud compute firewall-rules delete allow-http-server-8080