Accelera lo sviluppo dell'AI per la diagnostica per immagini rendendo i dati delle immagini accessibili, interoperabili e utili.
Supporta la convergenza di diversi formati di archiviazione secondo lo standard DICOM
Integrazione perfetta con l'archiviazione on-premise tramite PACS cloud-native NetApp o Change Healthcare
Ambiente di annotazione con AI assistita da NVIDIA e dal framework aperto MONAI
Supporta sicurezza e conformità specifiche per il settore sanitario
Vantaggi
Usa gli stessi strumenti di Google per ridurre i tempi e le risorse per fornire AI/ML scalabili.
Una migliore interoperabilità delle immagini può aiutare ad accelerare le diagnosi, ridurre il burnout dei medici e aumentare l'efficienza dell'assistenza sanitaria.
Trasforma il rilevamento e la diagnosi delle malattie dando la priorità ai casi critici, aumentando le decisioni terapeutiche o espandendo i controlli in aree svantaggiate per migliorare i risultati clinici dei pazienti.
Funzionalità principali
L'API Cloud Healthcare consente uno scambio di dati semplice e sicuro con lo standard internazionale DICOMweb per l'acquisizione di immagini. L'API Cloud Healthcare offre un ambiente di sviluppo di livello aziendale completamente gestito e a elevata scalabilità. Include funzionalità a valore aggiunto, come l'anonimizzazione DICOM automatica. I partner tecnologici del settore della diagnostica per immagini includono NetApp per la gestione dei dati da on-prem senza interruzioni al cloud e Change Healthcare, una soluzione PACS di imaging aziendale cloud-native utilizzata negli ambienti clinici dai radiologi.
Accelera lo sviluppo di modelli AI scalabili, con l'80% di righe di codice in meno richieste per la creazione di modelli personalizzati con Vertex AI.
Offre opzioni flessibili per il deployment cloud, on-premise o perimetrale per consentire alle organizzazioni di soddisfare diversi requisiti di sovranità, sicurezza dei dati e privacy, fornendo al contempo gestione centralizzata e applicazione dei criteri con Google Distributed Cloud, abilitato da Anthos.
Integrando le nostre competenze in diagnostica e AI con l'esperienza di Google Cloud nell'intelligenza artificiale, nel deep learning e nelle tecnologie basate sul cloud per l'archiviazione delle immagini, stiamo sviluppando la nostra tecnologia leader di mercato per migliorare la diagnosi del cancro cervicale.
Michael Quick, Vice President of Research and Development, Innovation di Hologic
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