Looker

표준 UI를 넘어 대화형 기능을 확장할 수 있도록 대화형 분석 API는 특별히 고객 대면 애플리케이션 내에서 직접 Looker Explore를 기반으로 신뢰할 수 있는 대화형 환경을 빌드할 수 있도록 설계되었습니다. Looker API를 활용하면 AI 기반 추천을 제공하는 동시에 완전한 검증 가능성을 위해 기본 SQL 쿼리와 설명을 제공하는 멀티턴 대화형 워크플로를 만들 수 있습니다. Looker SDK의 기존 사용자 인증 및 관리를 활용하므로 앱 어디에나 최소한의 마찰로 에이전트 대화를 통합할 수 있습니다.

Looker와 BigQuery는 함께 원시 정보를 비즈니스 성장을 촉진하는 활용 가능한 분석 정보로 변환하는 동적 데이터 분석을 강화합니다. 대규모 데이터 세트를 저장하고 처리하는 BigQuery의 탁월한 기능은 Looker의 직관적인 Google 친화적 플랫폼과 원활하게 통합됩니다.

Looker의 시맨틱 모델링 레이어를 사용하면 복잡한 데이터 관계를 단순화하여 단일 정보 소스를 보장하고 조직 전반의 공동작업을 촉진할 수 있습니다. 대화형 대시보드와 커스텀 애플리케이션에서 실시간 통계, AI 기반 분석에 이르기까지 Looker와 BigQuery를 사용하면 더 스마트한 결정을 더 빠르게 내리고 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다.

데이터 수익 창출은 조직에서 이미 수집한 데이터를 활용하여 새로운 수익원 또는 비즈니스 가치를 창출하는 프로세스입니다. Looker는 맞춤형 데이터 제품을 만들고, 분석을 원활하게 삽입하고, 비즈니스에 맞게 확장하고, 데이터 보안을 유지할 수 있으므로 데이터 수익 창출에 이상적입니다.

현재 많은 대기업이 여러 클라우드 플랫폼(멀티 클라우드 또는 하이브리드 클라우드)을 사용하고 있습니다. 이로 인해 여러 제공업체에서 비용을 청구하는 복잡한 문제가 발생하고, 현재 솔루션은 투명성이 부족하거나 비용이 높은 경우가 많습니다. 기업은 여러 클라우드에 걸친 지출에 대한 유용한 정보를 확보하고 비용을 최적화할 수 있는 비용 효율적인 방법이 필요합니다.

Looker를 사용하면 일상적인 요구사항은 물론 장기적인 최적화 이니셔티브를 위한 강력하고 즉시 사용 가능한 보고 기능을 활용할 수 있습니다. Looker를 사용하면 일회성으로 발생하는 고비용 문제를 더 빠르게 파악하고 전사적인 비효율성을 조기에 해결할 수 있습니다.

마케팅 담당자는 퍼스트 파티 데이터를 분석하고 활성화해야 하지만, 이를 수행할 수 있는 친숙한 대화형 UI가 부족합니다. 이러한 UI는 언제나 필요했지만 데이터 규정과 브라우저 개인 정보 보호의 변화로 인해 반드시 해결해야 할 문제가 되었습니다.

Looker는 이 솔루션의 사용자 인터페이스 역할을 합니다. 즉시 사용 가능한 분석(데이터 탐색 분석 및 대시보드)을 사용하면 퍼스트 파티 데이터에서 커스텀 세그먼트를 구축할 수 있습니다. Looker는 Google 애널리틱스 같은 곳에 패키지화된 활성화 경로도 제공하므로 이러한 세그먼트를 활성화할 수 있습니다.

고객은 조직 전반에서 Google Workspace와 같은 생산성 및 협업 솔루션의 사용량을 파악하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이러한 도구의 보안 감사를 준비하지 못하는 경우가 많습니다. Workspace용 Looker 블록을 사용하면 Gmail, 로그인, Drive, Meet, 규칙에 대한 모델링된 스키마를 얻을 수 있습니다. 또한 보안 감사, 채택 및 협업에 두 가지 즉시 사용 가능한 대시보드가 제공되며 여기서 행 수준의 감사 로그 세부정보로 드릴다운할 수 있습니다.

다른 Workspace용 Looker 솔루션에는 연결된 시트용 Looker, Sheets 내에서 Looker의 모델링된 데이터를 탐색하고, LookML의 기능을 스프레드시트에 적용하며, 데이터 스튜디오와 Google Sheets를 통합하여 Sheets 데이터를 대화형 시각화로 변환해 주는 기능이 있습니다.