Looker
现代商业智能、嵌入式分析和数据应用平台
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访问、分析和处理最新的可信数据版本
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打造数据赋能,让用户最多可减少 99% 的数据团队依赖性
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为更多用户提供更多数据洞见,从而提高工作效率、决策能力和创新能力
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利用嵌入式分析功能,实现业务加速增长、将销售价值提升 26% 及将流失率降低 7%
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从您选择的云大规模提供值得信赖的数据体验
优势
改进决策流程
分析、直观呈现人们可以依赖的数据洞见并采取相应措施。借助现代化的数据库内架构和功能强大的实时分层(提供实时受治指标),做出更明智的决策。
打造超越 BI 的丰富数据体验
利用 API 优先平台,通过集成式数据分析、以数据为依据的工作流和自定义应用,在整个组织中提供代管式数据。
借助以数据为依据的工作流加速业务发展
借助能够简化和自动执行之前重复任务的数据驱动型工作流,优化业务流程并提高效率。
主要特性
Looker 平台功能
LookML:Looker 的建模语言
Looker 的秘诀是 LookML,一种强大的基于 SQL 的建模语言。分析师可以使用 LookML 在一个 Git 版本控制的数据模型中集中定义和管理业务规则和定义。LookML 使用模型中的信息代表用户创建高效的 SQL 查询。该模型可以消除潜在的障碍,使数据团队腾出时间专注于创新。
嵌入式分析
Looker 的嵌入式分析平台让数据分析师、产品经理和开发者能够快速创建自定义应用,并将分析嵌入现有应用、网站和门户。通过嵌入分析,您可以为用户提供他们在工作流中所需的洞察力,包括面向合作伙伴和客户的品牌化、面向外部的数据发现环境。
数据可视化、信息中心和组件
Looker 的交互式动态信息中心和组件依托于同一个可信且统一的数据模型,为您打造实时数据体验。用户可以从可视化库中进行选择,也可以构建自己的可视化库来讲述独特的故事。他们还可以灵活地设置过滤条件、设置提醒以标记更改和异常情况、深入研究并询问更多数据方面的问题,以及整合富有实用价值的分析洞见。
Looker API
Looker API 可以提供安全的“RESTful”应用编程接口来自定义 Looker 平台和调用数据。使用 Looker API,您可以创建自定义应用和数据驱动的工作流,或编写脚本来自动执行任务,例如预配新的 Looker 帐户、运行查询、安排报告或将可信的见解嵌入到其他系统和应用中。
文档
详细了解 Looker 的资源
Looker 简介
了解如何登录 Looker,个性化您的个人资料,并使用 Looker 功能通过教学视频和快速入门页面为您的组织增值。
查找和整理内容:60 秒概览
了解如何查找您的组织中提供的报告和信息中心,如何使用文件夹和 Jamboard 整理它们,以及如何删除未使用的内容。
发送和分享内容:60 秒概览
了解如何按需或按计划与用户和应用共享、导入和嵌入数据和信息中心,以及如何设置提醒。
在 Looker 中探索数据
探索如何构建查询和运行快速入门分析来显示结果,并了解如何通过添加和修改过滤器及其他选项来优化数据分析。
创建和自定义信息中心
了解如何构建和修改信息中心。详细说明介绍了如何添加图块、文本、数据操作和过滤条件,以及如何改善信息中心性能。
在开始开发之前了解这些基本概念
了解如何利用 LookML 创建和修改项目,从而充分利用您的数据、时间和工具;如何使用 SQL Runner 访问数据库;以及如何使用 Git 进行版本控制。
使用 LookML 编写代码以打造自定义体验
通过 LookML 高级功能和开发策略探索基本知识,包括 LookML 的参数和有关使用它们创建项目的说明。
使用 Looker 构建应用、工作流和嵌入式分析
了解如何使用 Looker 的 API 和扩展框架创建应用和自动化工作流,并探索如何在网站和应用中嵌入 Looker 可视化内容。
设置和管理 Looker 平台
了解如何安装 Looker 的托管实例或自行管理实例、如何连接数据库,以及如何使用帮助管理员的其他 Looker 功能。
使用场景
助力业务用户、数据分析师和开发者利用数据推动创新
借助现代化商业智能,利用数据推动决策、提高效率并提供更好的客户体验,从而充分发挥数据的价值。通过自助式实时数据分析,为非技术人员提供支持,同时保持访问权限控制。摆脱孤岛式的数据分析,而是通过与您的 BI 现代化战略相一致的信息中心和可视化为您的用户提供对受管数据的全面洞察。
通过将分析工具嵌入应用和网站,更快地提供现代数据体验并产生新的收入流。为用户提供他们需要的信息,以及他们需要的时间和地点。让团队使用现有的数据仓库、数据流水线、Looker 分析和一种数据模型(而不是从头开始构建模型),加速实现价值。借助 Git 版本控制简化协作并节省时间。
在您所选的云和数据库上运行您的应用和工作负载,以提高敏捷性并最大限度地提高投资回报率。借助 Looker,您可以利用数据创建数据洞见并自动执行流程,无论数据位于何处。支持来自 Google Cloud 和/或本地系统的数据体验,以及存储在 BigQuery 和其他数据库中的数据。通过衡量云使用量和费用来制定灵活的多云策略。
通过加快以数据为中心的应用的上市速度,利用您的受监管数据推动增长并创造新的收入来源。借助 Looker API 和 SDK、Blocks、Actions 以及可简化乃至处理繁琐任务的扩展程序,专注于构建出色的用户体验。注册 Looker 以管理身份验证和托管。通过其所在的数据获利。将 Looker 可视化和信息中心嵌入产品和工作流。
Looker Blocks 通过 Looker 信息中心和数据探索功能帮助团队快速上手。Looker 与来自客户、合作伙伴和 Google 的专家合作构建 Blocks,以加快跨不同数据源、使用场景和分析需求实现价值的时间。我们提供了多种适用于 Google Analytics 360 和 Salesforce 的 Looker Blocks、公共天气和人口普查数据、Contact Center AI 和跨云结算功能。
通过 Looker Actions 中的现成集成,最大限度地减少手动步骤并自动执行操作工作流;或者构建您自己的自定义操作。使用户能够直接在 Looker 中处理数据,而无需在应用之间切换,以便在需要时从数据中快速获取可作为行动依据的价值。通过将 Looker 集成后的数据发送到其他系统以触发工作流和自动执行任务,从而更智能地开展工作。
提高效率和发展。借助 Looker Blocks 和 Actions 增强 Google 的横向和行业解决方案。通过与 Google Analytics 360、Cloud Billing、Contact Center AI 和 Chronicle Security 等服务集成的开箱即用信息中心和数据探索环境增加洞察力。利用您的第一方数据通过客户匹配和 Google Analytics(通过数据导入)使用 Actions for Ads 来定位广告支出。
所有特性
详细了解 Looker Blocks 和其他 Looker 功能
Looker Blocks 和 Actions | Looker Blocks 和 Actions 是预构建的代码段,可加快分析、数据分析、工作流和应用的开发速度。Looker Blocks 包括经过优化的 SQL 模式、数据源连接、预先建模的外部数据、自定义分析、交互式可视化和嵌入功能。操作可以将第三方工具(例如 Slack 和 Marketo)的功能添加到 Looker。 |
Looker 扩展程序框架 | Looker 扩展程序框架是一个全代管式开发平台,可让开发者直接在 Looker 中构建数据驱动型应用、工作流或工具,而不需要启动和托管基础架构。通过扩展构建 Web 应用的一些步骤(包括身份验证、访问权限控制和 API 访问),扩展程序框架可以节省开发者的时间。 |
Looker 提醒 | Looker 提醒是可配置的操作,可自动按特定频率检查特定数据。如果数据满足管理员或授权用户指定的条件(包括特定值、变化百分比或时间值),则 Looker 可以通过电子邮件或 Slack 通知自动向指定个人发送提醒。 |
Looker 安全性 | Looker 安全性提供身份验证、访问权限控制和数据治理功能,可帮助实现 GDPR、HIPAA 和 SOC 2 Type 2 合规性。AES 256 位加密有助于保护数据库连接凭据和静态存储的缓存数据。TLS 1.2 可以加密用户的浏览器与 Looker 之间的网络流量。管理员可以控制对数据库、行和/或列的数据访问权限。 |
Looker 组件 | 组件是 Looker 界面代码的一部分,开发者可以使用这些代码创建直观的应用和扩展程序。借助过滤组件,开发者可以在应用和嵌入式信息中心内添加 Looker 过滤器控件,例如滑块、标记列表和单选按钮。组件可以减少应用维护和开销,简化开发并增强数据体验。 |
Looker 移动应用 | 适用于 iOS 和 Android 的 Looker 原生移动应用,使内容消费者能够随时随地使用 22 种语言中的任意一种语言访问其数据。查看电子邮件和聊天时,与他人共享您的内容并在您的桌面设备和移动设备之间切换。登录选项包括二维码访问和生物特征验证,以帮助提高安全性。 |
永久性派生表 (PDT) 和增量 PDT | 标准 PDT 是 Looker 写入到数据库的暂存架构中的表,该表可以智能查询尽可能小的数据集。这样做可以减少数据库负载并加快查询性能。增量 PDT 适用于大型数据集。通过启用此选项,数据团队可以将最新数据附加到 PDT,而无需触发表重新构建。PDT 是 Looker 的总体认知度的基础。 |
Looker 多云支持 | Looker 多云支持有助于实现数据体验。在 Microsoft Azure、Amazon Web Services (AWS) 和 Google Cloud Platform 上以原生方式运行 Looker。将 Looker 连接到云中的数据,包括本地系统、Azure、AWS 和 Google Cloud Platform。此外,Looker 支持 60 多种不同的数据库方言以及超过 60 种 SQL 方言。 |
价格
适合您企业的价格
使用 Looker 平台,您不仅可以获取 BI 工具,还可以获得 Looker 分析服务、现代化的数据堆栈、集成、应用开发、全面的专业服务,以及高质量的支持服务。
我们提供多种方案,旨在满足您的独特业务需求。
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