Neste artigo, descrevemos como as dimensões e métricas são processadas nos relatórios. Antes ou depois de ler este artigo, confira também como modelar seus dados.
No Looker Studio, um gráfico mostra dados de um ou mais campos. Esses campos são as dimensões e métricas fornecidas pela fonte de dados vinculada a esse gráfico. A maneira como os dados são mostrados depende do tipo de gráfico escolhido e de como ele foi estilizado.
Como os dados são apresentados nos gráficos
Nas tabelas, os dados são mostrados em linhas e colunas, como neste exemplo com base em uma fonte de dados do Google Analytics:
| Navegador | Sessões | Duração média da sessão | Taxa de rejeição |
|---|---|---|---|
| Chrome | 3.340 | 00:03:35 | 22,90% |
| Safari | 209 | 00:02:33 | 15,79% |
| Firefox | 202 | 00:02:20 | 19,80% |
| Internet Explorer | 64 | 00:02:21 | 17,19% |
| Edge | 37 | 00:05:37 | 16,22% |
| … |
Nos gráficos cartesianos, as dimensões são geralmente dispostas no eixo horizontal (X), e os valores das métricas, no eixo vertical (Y). Em uma série temporal, a dimensão de período fornece o eixo X, e uma dimensão de detalhamento apresenta a série de dados.
Em um gráfico de pizza, uma dimensão define o número de segmentos, e uma métrica determina o tamanho de cada segmento.
Os gráficos de mapa usam uma dimensão que contém informações geográficas (como código do país, latitude e longitude ou ID de critério do Google Ads) para mostrar seus dados em um mapa. Os valores relativos da métrica determinam a intensidade das cores no gráfico, como neste exemplo que mostra que a maioria das sessões do site ocorreu nos Estados Unidos:
Saiba mais sobre os gráficos que você pode usar no Looker Studio.
Usar dimensões de detalhamento para agrupar dados
Muitos gráficos permitem o agrupamento de dados por várias dimensões. Cada dimensão que você adiciona ao gráfico agrupa os dados em níveis mais detalhados. A primeira dimensão no gráfico é a principal, e as demais são chamadas de dimensões de detalhamento. Com elas, é possível detalhar ou categorizar seus dados em blocos menores.
Por exemplo, na tabela a seguir, a dimensão principal é País, e a dimensão de detalhamento é Ano. As métricas da tabela são agregadas primeiro por país e depois por ano. Confira abaixo como o agrupamento afeta o cálculo de métricas.
| País | Ano | População | Usuários da Internet | Internet (%) |
|---|---|---|---|---|
| Islândia | 2013 | 323.764 | 312.583 | 96,55% |
| Islândia | 2012 | 320.716 | 308.560 | 96,21% |
| Bermudas | 2013 | 65.001 | 61.945 | 95,30% |
| Noruega | 2013 | 5.079.623 | 4.828.354 | 95,05% |
| Islândia | 2011 | 319.014 | 302.488 | 94,82% |
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Entender os dados multidimensionais em uma tabela pode ser um desafio. Outros tipos de visualização, como este gráfico de barras empilhadas, podem facilitar a compreensão de dados complexos. Por exemplo, um gráfico de colunas empilhadas pode ser usado para mostrar uma comparação dos usuários da Internet na China, nos Estados Unidos, no Japão, na Índia, no Brasil, na Alemanha, na Rússia, no Reino Unido, na França e na República da Coreia por ano.
Para ter ainda mais detalhes sobre esses dados, confira o Relatório de amostra da população mundial.
Como as métricas são calculadas
No Looker Studio, as métricas são calculadas de duas formas básicas:
Como totais da visão geral
As métricas podem aparecer como uma estatística de resumo da coluna inteira (campo) no seu conjunto de dados usando o gráfico Visão geral.
O exemplo abaixo mostra dados simplificados do Google Analytics. Aqui, a métrica Tempo médio no site é resumida para todos os usuários, independentemente de qualquer outra consideração, como se os visitantes são novos ou recorrentes. Os cálculos de tempo no site são feitos usando a diferença de tempo entre a sessão inicial e a saída de cada usuário, com a média da soma das durações das três sessões.
Em associação com uma ou mais dimensões
Os valores das métricas podem ser qualificados pelas dimensões selecionadas. Todos os outros tipos de gráfico se enquadram nesta categoria.
No exemplo a seguir, o gráfico de barras combina a métrica Tempo médio no site com a dimensão Tipo de usuário. Com essa visualização, você analisa essa métrica comparando usuários novos x recorrentes. Os cálculos são modificados pela dimensão solicitada.
Adicionar várias dimensões a um gráfico refina sua visualização dos dados. Por exemplo, digamos que você use as dimensões Tipo de usuário e Idioma em uma tabela para analisar o tempo no seu site. Nesse caso, o cálculo de usuários novos x recorrentes é o mesmo, mas agregado por idioma. Sua tabela pode ser parecida com esta:
| Tipo de usuário | Idioma | Duração média da sessão |
|---|---|---|
| Visitante recorrente | zh-tw | 00:04:54 |
| Novo visitante | zh-tw | 00:04:02 |
| Visitante recorrente | en-us | 00:03:51 |
| Novo visitante | en-us | 00:03:45 |
| Visitante recorrente | en-gb | 00:03:33 |
| … |