Menggunakan kolom dalam laporan

Artikel ini menjelaskan cara dimensi dan metrik ditangani dalam laporan. Sebaiknya baca juga cara membuat model data sebelum atau setelah membaca artikel ini.

Di Looker Studio, diagram menampilkan data dari satu atau beberapa kolom. Kolom ini adalah dimensi dan metrik yang disediakan oleh sumber data yang dilampirkan pada diagram tersebut. Tampilan data bergantung pada jenis diagram dan gaya yang Anda gunakan.

Cara data muncul dalam diagram

Di tabel, data muncul dalam baris dan kolom, seperti dalam contoh berdasarkan sumber data Google Analytics ini:

Browser Sesi Durasi Sesi Rata2 Rasio Pantulan
Chrome 3.340 00:03:35 22,90%
Safari 209 00:02:33 15,79%
Firefox 202 00:02:20 19,80%
Internet Explorer 64 00:02:21 17,19%
Edge 37 00:05:37 16,22%
...

Dalam diagram Kartesius, dimensi biasanya diletakkan di sepanjang sumbu horizontal (X), sedangkan nilai metrik berada di sumbu vertikal (Y). Dalam deret waktu, dimensi rentang tanggal menjadi sumbu X dan dimensi perincian memberikan rangkaian data.

Dua diagram: Diagram kolom dengan jenis browser web pada sumbu X dan jumlah sesi pada sumbu Y, serta diagram deret waktu dengan tanggal pada sumbu X dan jumlah sesi pada sumbu Y.

Dalam diagram lingkaran, dimensi menentukan jumlah segmen, sedangkan metrik menentukan ukuran masing-masing segmen.

Diagram geografis menggunakan dimensi yang berisi informasi geografis (seperti kode negara, lintang dan bujur, atau ID Kriteria Google Ads) untuk menampilkan data pada peta. Nilai relatif metrik menentukan intensitas warna pada diagram, seperti ditampilkan dalam contoh ini yang menunjukkan bahwa sebagian besar sesi situs terjadi di Amerika Serikat:

Peta geografis dunia menampilkan sesi web per negara dengan Amerika Serikat ditandai dalam warna abu-abu tua, dan skala gradien abu-abu di bawahnya dari abu-abu terang hingga gelap dan rentang 1 hingga 51.857.

Pelajari lebih lanjut diagram yang dapat Anda gunakan di Looker Studio.

Menggunakan dimensi perincian untuk mengelompokkan data

Banyak diagram memungkinkan Anda mengelompokkan data berdasarkan beberapa dimensi. Setiap dimensi yang Anda tambahkan ke diagram akan mengelompokkan data ke dalam berbagai tingkat detail yang semakin terperinci. Dimensi pertama dalam diagram adalah yang utama; dimensi tambahan disebut dimensi perincian (karena memungkinkan Anda memerinci atau mensubkategorikan data ke dalam berbagai potongan yang lebih kecil).

Misalnya, dalam tabel berikut, dimensi utamanya adalah Negara, dan dimensi perinciannya adalah Tahun. Metrik dalam tabel tersebut diagregasi terlebih dahulu berdasarkan negara, lalu berdasarkan tahun. (Lihat lebih lanjut cara pengelompokan memengaruhi penghitungan metrik pada contoh di bawah ini.)

Negara Tahun Populasi Pengguna Internet % Internet
Islandia 2013 323.764 312.583 96,55%
Islandia 2012 320.716 308.560 96,21%
Bermuda 2013 65.001 61.945 95,30%
Norwegia 2013 5.079.623 4.828.354 95,05%
Islandia 2011 319.014 302.488

94,82%

...

Memahami data multi-dimensi dalam tabel dapat menyulitkan. Penggunaan jenis visualisasi lainnya, misalnya diagram batang bertumpuk ini, dapat membantu memahami data yang kompleks. Misalnya, diagram kolom bertumpuk dapat digunakan untuk menampilkan perbandingan pengguna internet di China, Amerika Serikat, Jepang, India, Brasil, Jerman, Rusia, Inggris Raya, Prancis, dan Republik Korea berdasarkan tahun.

Untuk melihat data dengan lebih jelas lagi, tinjau Contoh Laporan Populasi Dunia ini.

Cara penghitungan metrik

Di Looker Studio, metrik dihitung dengan dua cara dasar:

Sebagai total ringkasan

Metrik dapat ditampilkan sebagai statistik ringkasan untuk seluruh kolom dalam set data menggunakan diagram Kartu skor.

Contoh di bawah ini menunjukkan data yang disederhanakan dari Google Analytics. Di sini, metrik Rata-rata Waktu di Situs diringkas untuk semua pengguna, terlepas dari pertimbangan lainnya, seperti apakah mereka pengunjung baru atau pengunjung kembali. Perhitungan waktu di situs dihitung menggunakan perbedaan waktu antara sesi awal setiap pengguna dan saat mereka keluar, dengan jumlah durasi setiap sesi dari tiga sesi dirata-ratakan.

Diagram kartu skor menampilkan metrik ringkasan untuk Rata2 Waktu di Situs untuk semua pengguna dengan nilai 210.

Dalam kaitannya dengan satu atau beberapa dimensi

Nilai metrik dapat dikualifikasikan berdasarkan dimensi yang dipilih. Semua jenis diagram lainnya termasuk dalam kategori ini.

Dalam contoh berikut, diagram batang memasangkan metrik Rata-Rata Waktu di Situs dengan dimensi Jenis Pengguna. Visualisasi ini memungkinkan Anda menganalisis metrik ini dari sudut pandang pengguna kembali vs. baru, yang perhitungannya diubah oleh dimensi yang diminta.

Diagram kartu skor menampilkan metrik ringkasan untuk Rata2 Waktu di Situs yang dibagi antara Jenis Pengguna Pengguna yang Kembali (135) dan Pengguna Baru (360).

Menambahkan beberapa dimensi ke diagram akan memperinci tampilan data. Misalnya, Anda menggunakan dimensi Jenis Pengguna dan dimensi Bahasa dalam sebuah tabel untuk menganalisis waktu di situs untuk situs Anda. Dalam hal ini, penghitungan untuk pengguna baru vs. kembali sama, tetapi penghitungan tersebut diagregasi per bahasa. Tabel Anda mungkin terlihat seperti ini:

Jenis Pengguna Bahasa Durasi Sesi Rata2
Pengunjung yang Kembali zh-tw 00:04:54
Pengunjung Baru zh-tw 00:04:02
Pengunjung yang Kembali en-us 00:03:51
Pengunjung Baru en-us 00:03:45
Pengunjung yang Kembali en-gb 00:03:33
...