Visualizar polígonos GEOGRAPHY do BigQuery com o Looker Studio

Este tutorial é destinado a pessoas que querem visualizar dados GEOGRAPHY do BigQuery usando o Looker Studio. Para concluir este tutorial, você vai precisar de um projeto de faturamento do BigQuery. Não é necessário saber como escrever SQL, e você pode usar o conjunto de dados público.

Meta

Neste tutorial, você vai criar um relatório que mostra a viabilidade de locação de propriedades no estado de Washington. Você vai usar um mapa do Google para visualizar os dados GEOGRAPHY provenientes de um conjunto de dados público do BigQuery.

Antes de começar

Se você ainda não tiver um projeto de faturamento do BigQuery configurado, inscreva-se gratuitamente aqui.

Criar um novo relatório em branco

1. Faça login no Looker Studio.
2. Clique em Criar e selecione Relatório.
3. No painel Adicionar dados ao relatório, escolha BigQuery.

1. No painel de navegação à esquerda, escolha CONSULTA PERSONALIZADA.
2. Selecione ou insira o ID do projeto de faturamento.
3. Em Insira a consulta personalizada, cole a seguinte consulta SQL:

    select
        ct.state_fips_code,
        ct.county_fips_code,
        c.county_name,
        ct.tract_ce,
        ct.geo_id,
        ct.tract_name,
        ct.lsad_name,
        ct.internal_point_lat,
        ct.internal_point_lon,
        ct.internal_point_geo,
        ct.tract_geom,
        acs.total_pop,
        acs.households,
        acs.male_pop,
        acs.female_pop,
        acs.median_age,
        acs.median_income,
        acs.income_per_capita,
        acs.gini_index,
        acs.owner_occupied_housing_units_median_value,
        acs.median_rent,
        acs.percent_income_spent_on_rent,
    from `bigquery-public-data.geo_census_tracts.census_tracts_washington` ct
    left join `bigquery-public-data.geo_us_boundaries.counties` c
        on (ct.state_fips_code || ct.county_fips_code) = c.geo_id
    left join `bigquery-public-data.census_bureau_acs.censustract_2018_5yr` acs
        on ct.geo_id = acs.geo_id

Essa consulta recupera dados dos conjuntos de dados públicos do BigQuery sobre quantidade populacional dos EUA no estado de Washington. A quantidade populacional é uma subdivisão relativamente pequena de um condado. A consulta une os dados geoespaciais sobre os limites da quantidade populacional com estatísticas do censo, como população, idade, renda e custos de moradia.

Clique em Adicionar para incluir esses dados no relatório.

Adicionar um mapa do Google Maps ao relatório

1. Exclua a tabela na página do relatório.
2. Clique em Adicionar um gráfico.
3. Na seção Google Maps, clique em Mapa preenchido.

Configurar o mapa

O mapa ainda não vai aparecer. Primeiro, você precisa adicionar o campo que identifica exclusivamente cada local.

1. Na seção Local, clique em Dimensão inválida e escolha geo_id.
   1. Esse campo identifica exclusivamente cada área censitária.
2. Na seção Campo geoespacial , clique em Adicionar métrica e escolha tract_geom.
   1. Esse campo contém os dados GEOGRAPHY do BigQuery que definem os polígonos que você quer mostrar.

O mapa vai ficar assim:

Por que o mapa não tem polígonos? Por padrão, um mapa do Google Maps no Looker Studio tem 100 mil pontos (os vértices do polígono), mas a coluna tract_geom contém 911.364 pontos. Você pode aumentar o número de pontos (até chegar a 1 milhão) ou, para reduzir o número de pontos, adicionar um filtro para se concentrar em uma área específica. Na guia ESTILO do painel de propriedades do gráfico, na seção Camada de área preenchida, defina o Número máximo de vértices do polígono como 1.000.000.

Adicionar um filtro de município

1. Na barra de ferramentas, clique em Adicionar um controle.
2. Selecione Lista suspensa.
3. Defina o campo Controle como county_name e, em Seleção padrão, digite King.

Agora, você vai encontrar todos os polígonos do Condado de King, que inclui Seattle:

Personalizar o estilo do mapa

A métrica de cor padrão do mapa é Contagem de registro. Você também pode escolher outra métrica.

Na seção Métrica de cor, escolha percent_income_spent_on_rent.

Interagir com o mapa

Dependendo das opções ativadas, você pode aplicar zoom e movimentar a tela, além de observar as áreas onde as pessoas gastam quase metade da renda com aluguel, como em University District, em Seattle:

Mudar a dica

Ao passar o mouse sobre o mapa, você vai notar que a dica mostra o geo_id, que não é importante neste contexto:

Para oferecer uma dica mais útil aos leitores, altere a dimensão Dica.

1. No canto superior direito, clique em Editar.
2. Selecione o mapa.
3. Na seção Dica, escolha lsad_name.
   1. Esse campo contém o nome legível da quantidade populacional:

Adicionar mais estilo ao mapa

A aparência do mapa pode ser personalizada na guia ESTILO. Por exemplo, você pode aumentar a opacidade do preenchimento para 80% e alterar o gradiente de cor de azul para vermelho.

Parabéns!

Você criou um mapa do Google Maps no Looker Studio que exibe dados GEOGRAPHY do BigQuery.

Recursos relacionados

• Conectar ao Google BigQuery
• Conjuntos de dados públicos do BigQuery (vários conjuntos com dados de polígono geográfico)
• Referência do Google Maps
• Funções geográficas do BigQuery