Visualiza los polígonos de BigQuery GEOGRAPHY con Looker Studio

Este instructivo está dirigido a las personas que desean visualizar datos de GEOGRAPHY de BigQuery con Looker Studio. Para completar este instructivo, necesitarás un proyecto de facturación de BigQuery. No necesitas saber cómo escribir SQL y puedes usar el conjunto de datos públicos.

Objetivo

En este instructivo, crearás un informe que muestre la asequibilidad de las propiedades de alquiler en el estado de Washington. Usarás un mapa de Google para visualizar los datos de GEOGRAPHY provenientes de un conjunto de datos públicos de BigQuery.

Antes de comenzar

Si aún no tienes configurado un proyecto de facturación de BigQuery, puedes registrarte gratis aquí.

Crea un nuevo informe en blanco

1. Accede a Looker Studio.
2. Haz clic en Crear y, luego, selecciona Denunciar.
3. En el panel Agregar datos al informe, elige BigQuery.

1. En el panel de navegación izquierdo, elige CONSULTA PERSONALIZADA.
2. Selecciona o ingresa el ID de tu proyecto de facturación.
3. En Ingresar consulta personalizada (Enter Custom Query), pega la siguiente consulta en SQL:

    select
        ct.state_fips_code,
        ct.county_fips_code,
        c.county_name,
        ct.tract_ce,
        ct.geo_id,
        ct.tract_name,
        ct.lsad_name,
        ct.internal_point_lat,
        ct.internal_point_lon,
        ct.internal_point_geo,
        ct.tract_geom,
        acs.total_pop,
        acs.households,
        acs.male_pop,
        acs.female_pop,
        acs.median_age,
        acs.median_income,
        acs.income_per_capita,
        acs.gini_index,
        acs.owner_occupied_housing_units_median_value,
        acs.median_rent,
        acs.percent_income_spent_on_rent,
    from `bigquery-public-data.geo_census_tracts.census_tracts_washington` ct
    left join `bigquery-public-data.geo_us_boundaries.counties` c
        on (ct.state_fips_code || ct.county_fips_code) = c.geo_id
    left join `bigquery-public-data.census_bureau_acs.censustract_2018_5yr` acs
        on ct.geo_id = acs.geo_id

Esta consulta recupera datos de los conjuntos de datos públicos de BigQuery sobre los distritos censales de EE.UU. en el estado de Washington. Un distrito cenital es una subdivisión relativamente pequeña de un condado. La consulta une los datos geoespaciales sobre los límites de los distritos censales con las estadísticas del censo, como la población, la edad, los ingresos y los costos de la vivienda.

Haz clic en Agregar para agregar estos datos al informe.

Agrega un mapa de Google Maps al informe

1. Borra la tabla de la página del informe.
2. Haz clic en Agregar un gráfico.
3. En la sección Google Maps, haz clic en Mapa relleno.

Configura el mapa

El mapa aún no aparecerá. Primero, deberás agregar el campo que identifica de forma única cada ubicación.

1. En la sección Ubicación, haz clic en Dimensión no válida y, luego, elige geo_id.
   1. Este campo identifica de forma inequívoca cada distrito cenital.
2. En la sección Campo geoespacial, haz clic en Agregar métrica y, luego, elige tract_geom.
   1. Este campo contiene los datos de GEOGRAPHY de BigQuery que definen los polígonos que deseas mostrar.

El mapa debería verse de la siguiente manera:

¿Por qué faltan polígonos en el mapa? Un mapa de Google en Looker Studio traza 100,000 puntos (vértices de polígonos) de forma predeterminada, pero la columna tract_geom contiene 911,364 puntos. Puedes aumentar la cantidad de puntos (hasta un máximo de 1 millón) o, para reducirla, agregar un filtro para enfocarte en un área específica. En la pestaña ESTILO del panel de propiedades del gráfico, en la sección Capa de área rellena, establece la Cantidad máxima de vértices de polígono en 1,000,000.

Agrega un filtro de condado

1. En la barra de herramientas, haz clic en Agregar un control.
2. Selecciona Lista desplegable.
3. Establece el campo Control en county_name y, en Selección predeterminada, ingresa King.

Ahora deberías ver todos los polígonos del condado de King, que contiene Seattle:

Aplica diseño al mapa

La métrica de color predeterminada del mapa es Recuento de registros. También puedes elegir otra métrica.

En la sección Métrica de color, elige percent_income_spent_on_rent.

Interactúa con el mapa

Según las opciones que hayas activado, puedes acercar y alejar la imagen, y observar los distritos censales en los que las personas gastan casi la mitad de sus ingresos en alquileres, como el distrito universitario de Seattle:

Cambia la información sobre la herramienta

Cuando coloques el cursor sobre el mapa, notarás que la información sobre la herramienta muestra geo_id, que no es particularmente significativa en este contexto:

Puedes proporcionarles a los usuarios una información sobre herramientas más útil cambiando la dimensión ToolTip.

1. En la esquina superior derecha, haz clic en Editar.
2. Selecciona el mapa.
3. En la sección Tooltip, elige lsad_name.
   1. Este campo contiene el nombre legible por humanos del distrito censal:

Agrega más estilo al mapa

Puedes personalizar el aspecto del mapa en la pestaña ESTILO. Por ejemplo, puedes aumentar la opacidad del relleno al 80% y cambiar el gradiente de color de azul a rojo.

¡Felicitaciones!

Creaste un mapa de Google en Looker Studio que visualiza datos de GEOGRAPHY de BigQuery.

Recursos relacionados

• Conéctate a Google BigQuery
• Conjuntos de datos públicos de BigQuery (varios conjuntos de datos con datos de polígonos geográficos)
• Referencia de Google Maps
• Funciones de geografía de BigQuery