Tutorial: Membuat kolom rasio berdasarkan metrik yang difilter
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Kasus penggunaan yang umum dalam pelaporan dan visualisasi data adalah menampilkan indikator performa utama (KPI) sebagai rasio satu indikator yang dibandingkan dengan yang lain. Misalnya, Anda mengukur rasio penyelesaian kursus coding online. KPI untuk kursus ini adalah rasio penyelesaian, yang akan kita tentukan di sini sebagai:
Course completions / Course registrations
Jika set data Anda sudah berisi data ini, Anda dapat menampilkan hasilnya di Looker Studio. Namun, bagaimana jika Anda perlu menghitungnya dalam laporan, atau perlu menampilkan rasio penyelesaian berdasarkan data yang difilter? Solusinya adalah menggunakan penggabungan data.
Misalnya data Anda terlihat seperti ini:
Kategori Peristiwa
Tindakan Peristiwa
Nomor Kursus
Peristiwa Unik
Sertifikat Kursus
Download
9
299
Kursus Selesai
Gagal
8
21
Kursus Selesai
Gagal
9
86
Kursus Selesai
Lulus
9
337
Kursus Selesai
Gagal
6
34
Kursus Selesai
Lulus
7
363
Kursus Selesai
Gagal
7
17
Pendaftaran
Daftar
8
814
Pendaftaran
Daftar
7
475
Pendaftaran
Daftar
5
574
Pendaftaran
Daftar
9
1078
Pendaftaran
Batalkan pendaftaran
6
22
Langkah 1: Hitung penyelesaian kursus
Tambahkan kartu skor ke laporan Anda. Beri nama Penyelesaian Kursus.
Tetapkan metrik ke Peristiwa Unik.
Tambahkan filter ke kartu skor untuk mengabaikan peristiwa non-penyelesaian:
IncludeEvent Category= "Course Complete"
AND
IncludeEvent Action= "Pass"
Berdasarkan data sampel tersebut, kartu skor akan terlihat seperti ini:
Penyelesaian Kursus
700
Langkah 2: Hitung pendaftaran kursus
Tambahkan kartu skor ke laporan Anda. Beri nama Pendaftaran Kursus.
Tetapkan metrik ke Peristiwa Unik.
Tambahkan filter ke kartu skor untuk mengabaikan peristiwa non-pendaftaran:
IncludeEvent Category= "Registration"
AND
IncludeEvent Action= "Register"
Berdasarkan data sampel tersebut, kartu skor akan terlihat seperti ini:
Pendaftaran Kursus
2.941
Langkah 3: Gabungkan data dari kartu skor
Pilih kartu skor Pendaftaran Kursus, lalu pilih kartu skor Penyelesaian Kursus.
Klik kanan, lalu pilih Gabungkan data.
Tindakan ini akan membuat kartu skor baru yang secara otomatis menghitung rasio di antara berbagai metrik tersebut:
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-09-05 UTC."],[],[],null,["# Tutorial: Create a ratio field based on filtered metrics\n\nA common use case in reporting and data visualization is to display key performance indicators (KPI) as ratios of one indicator as compared to another. For example, suppose you are measuring the completion rate of an online coding academy. A KPI for the course is completion rate, which we'll define here as:\n\n`Course completions / Course registrations`\n\nIf your dataset already contains this data then you can display the result in Looker Studio. But what if you need to calculate it in your report, or need to display completion rates based on filtered data? The solution is to use data blending.\n\nSay your data looks like this:\n\nStep 1: Calculate the course completions\n----------------------------------------\n\n1. Add a scorecard to your report. Call it **Course Completions**.\n2. Set the metric to *Unique Events*.\n3. Add a filter to the scorecard to ignore non-completion events:\n\n `Include`**`Event Category`** `= \"Course Complete\"`\n\n `AND`\n\n `Include`**`Event Action`** `= \"Pass\"`\n\nBased on the sample data, the scorecard would look like this:\n\nStep 2: Calculate the course registrations\n------------------------------------------\n\n1. Add a scorecard to your report. Call it **Course Registrations**.\n2. Set the metric to *Unique Events*.\n3. Add a filter to the scorecard to ignore non-registration events:\n\n `Include`**`Event Category`** `= \"Registration\"`\n\n `AND`\n\n `Include`**`Event Action`** `= \"Register\"`\n\nBased on the sample data, the scorecard would look like this:\n\nStep 3: Blend the data from the scorecards\n------------------------------------------\n\n1. Select the *Course Registrations* scorecard, then select the *Course Completions* scorecard.\n2. Right-click, then select **Blend data**.\n\nThis creates a new scorecard that automatically calculates the ratio between those metrics:\n\n| **Tip:**\n|\n| To create more complex calculated fields or change the number display:\n|\n| 1. Select the blended scorecard.\n| 2. Edit the metric.\n| 3. Enter a new formula and/or change the field **Type** to match the data.\n|\nRelated resources\n-----------------\n\nLearn more about how blending works:\n\n- [About data blending](/looker/docs/studio/how-blends-work-in-looker-studio)\n- [Use blending to re-aggregate data](/looker/docs/studio/use-blending-to-reaggregate-data)"]]
