Une source de données fournit les données nécessaires à la création d'un rapport Looker Studio. Dans cette leçon, vous allez créer une source de données qui se connecte à l'une de vos propres feuilles de calcul Google Sheets.
Étape 0: Préparer vos données
Pour faciliter l'utilisation de vos données Sheets dans Looker Studio, suivez les sections suivantes:
Utiliser une feuille de calcul distincte pour les données Looker Studio
Les feuilles de calcul permettent de stocker et d'analyser vos données dans un format flexible pouvant être difficile à modéliser dans Looker Studio. Nous vous recommandons de créer une feuille de calcul distincte pour les données que vous souhaitez afficher dans Looker Studio.
Format de table
- La feuille de calcul ou la plage auxquelles vous vous connectez doivent se présenter sous forme de tableau simple. Chaque colonne ne doit contenir que des cellules uniques. Si les cellules sont fusionnées, vos données risquent de ne pas s'afficher correctement.
- Les cellules ne doivent contenir que des données. Vous ne pouvez pas importer de graphiques ni d'images, par exemple.
- La première ligne de la feuille de calcul fournit les noms des champs de votre source de données.
Format de date
Les dates de votre Google Sheet doivent contenir le jour, le mois et l'année complets. Par exemple, 22/09/2020 ou 2020-09-22.
Si vous avez des données de temps, elles doivent être combinées au champ de date. Par exemple, 22/09/2020 11:55:30.
Les champs de date doivent être formatés en tant que dates (en utilisant l'option du menu Format > Nombre > Date dans Sheets).
Il existe d'autres façons de gérer les dates, mais elles nécessitent davantage de travail de votre part.
En savoir plus sur la gestion des dates et heures dans Looker Studio
Structure des données
La façon dont vous organisez vos données peut simplifier l'utilisation de Looker Studio. Exemple :
Un tableau long est préférable à un tableau large. Pour limiter le nombre de dimensions, regroupez les données par catégories au lieu de définir des colonnes pour chaque valeur possible. Par exemple, si vous mesurez les ventes de fruits dans une épicerie, préférez cette présentation:
| Date | Fruit | Quantité vendue |
|---|---|---|
| 2017-07-06 | Pommes | 100 |
| 2017-07-06 | Oranges | 75 |
| 2017-07-06 | Bananes | 150 |
| 2017-07-07 | Pommes | 80 |
| 2017-07-07 | Oranges | 95 |
| 2017-07-07 | Bananes | 175 |
Exemple de tableau long
… à celle-ci:
| Date | Pommes | Oranges | Bananes |
|---|---|---|---|
| 2017-07-06 | 100 | 75 | 150 |
| 2017-07-07 | 80 | 95 | 175 |
Exemple de tableau large
Dans l'exemple de tableau long, votre source de données ne requiert qu'une dimension pour la catégorie "Fruit", alors que l'exemple de tableau large nécessite une dimension pour chaque type de fruit. Si vous avez vendu 100 variétés de fruits, vous aurez besoin de 100 dimensions pour les mesurer à l'aide du deuxième exemple. Cela serait impossible à afficher dans un graphique Looker Studio.
Le regroupement de vos séries de données en dimensions facilite également le filtrage dans Looker Studio. Par exemple, dans l'exemple de tableau long, il est facile de créer un filtre défini ainsi : Fruit = "Pommes". Dans l'exemple de tableau large, vous ne pouvez pas filtrer par type de fruit.
Soyez prudent avec vos agrégations. Si votre feuille de calcul comprend des données cumulées, telles que des sommes, des moyennes, des médianes, etc., veillez à ne pas les mélanger à des données non cumulées dans les graphiques Looker Studio. Sinon, les valeurs présentées dans ces graphiques pourraient être incorrectes. Par exemple, imaginons que le tableau large ci-dessus comprenne une ligne "Totaux" :
| Date | Pommes | Oranges | Bananes |
|---|---|---|---|
| 2017-07-06 | 100 | 75 | 150 |
| 2017-07-07 | 80 | 95 | 175 |
| Totaux | 180 | 170 | 325 |
Tableau large avec totaux
Les dimensions correspondant aux fruits seraient alors surévaluées dans les tableaux de données de Looker Studio, car les totaux sont ajoutés aux métriques non cumulées :
| Pommes 360 |
Oranges 340 |
Bananes 650 |
|---|
Exemples de tableaux de données
Dans ce cas, il est préférable de ne pas inclure la ligne des totaux dans la source de données, mais de laisser plutôt Looker Studio calculer les totaux.
Étape 1: Associer Data Studio à Google Sheets
Pour créer une source de données, la première étape consiste à l'associer à votre ensemble de données.
- Connectez-vous à Looker Studio.
- Sur la page d'accueil de Looker Studio, en haut à gauche, cliquez sur
Créer, puis sélectionnez Source de données. - Dans le panneau des connecteurs, sélectionnez Google Sheets.
- Sélectionnez une feuille de calcul.
- Si vous le souhaitez, vous pouvez aussi décocher la case Utiliser la première ligne pour les en-têtes. Les champs de votre source de données utiliseront alors plutôt les libellés de colonnes Sheets par défaut: "A", "B", "C", etc.
- Si vous le souhaitez, vous pouvez aussi décocher la case Inclure les cellules masquées et filtrées. Elles seront alors exclues de la source de données.
- Vous pouvez également spécifier une plage de cellules. Sinon, la feuille de calcul est utilisée en entier.
- Cliquez sur CONNECT (ASSOCIER) en haut à droite. Le panneau des champs s'affiche.
Étape 2: Configurer la source de données
La page de configuration de la source de données contient toutes les dimensions (chips verts) et les métriques (chips bleus) de l'ensemble de données. Pour affiner la source de données, vous pouvez renommer ou désactiver des champs, ajouter des champs calculés, et modifier le type d'agrégation et de données.
En savoir plus sur la modélisation de vos données
Ajouter une métrique
Vous pouvez ajouter une métrique à la source de données. Pour ce faire, cliquez sur 
à côté d'une dimension et sélectionnez l'une des fonctions disponibles. Pour intégrer vos données à un graphique dans Looker Studio, vous devez disposer d'au moins une métrique.
Étape 3: Renommer votre source de données
Looker Studio attribue automatiquement à votre source de données le nom de votre ensemble de données. Si vous voulez le modifier, cliquez dessus en haut à gauche et saisissez-en un nouveau.
Vous pouvez également renommer la source de données plus tard, depuis la page d'accueil SOURCES DE DONNÉES. Pour ce faire, cliquez sur le menu contextuel, puis sélectionnez Renommer.
Étape 4: Partager la source de données
Pour permettre à d'autres éditeurs d'ajouter cette source de données à des rapports, vous devez la partager avec eux.
Pour partager une source de données
En haut à droite, cliquez sur
Partager.Saisissez les adresses e-mail des personnes ou les noms des groupes Google avec lesquels vous souhaitez partager la source de données.
Pour chaque personne ou groupe, sélectionnez le type d'accès (autorisations). Les autorisations déterminent ce que les autres utilisateurs peuvent faire avec la source de données. Vous disposez des options suivantes:
Consultation autorisée : les personnes disposant de cette autorisation peuvent afficher la source de données, mais pas la modifier.
Modifications autorisées : les personnes disposant de cette autorisation peuvent aussi bien afficher la source de données que la modifier.
Étape 5: Utiliser cette source de données dans des rapports
Vous pouvez désormais créer des rapports dont les données proviennent de votre Google Sheet:
- Cliquez sur CRÉER UN RAPPORT en haut à droite.
- L'éditeur de rapports s'ouvre. Il affiche un tableau contenant des champs issus de la source de données sélectionnée.
- Modifiez les données et le style du tableau à l'aide du panneau des propriétés situé à droite.
- Cliquez sur Rapport sans nom en haut à gauche pour attribuer un nom à votre rapport.
Ressources associées
- Connecteur Google Sheets
- Tutoriels sur les rapports
- Partager une source de données
- Copier une source de données
- Champs calculés
- Identifiants de la source de données