Tutorial: criar uma fonte de dados do BigQuery

Nesta lição, você vai usar a ferramenta de fonte de dados para criar uma conexão com uma tabela do BigQuery. Você pode usar a tabela disponibilizada publicamente descrita aqui ou substituí-la pela sua própria tabela.

A primeira etapa para criar uma fonte é se conectar ao conjunto de dados.

  1. Faça login no Looker Studio.
  2. Na parte de cima à esquerda da página inicial do Looker Studio, clique em Ícone "Criar". Criar e selecione Fonte de dados.
  3. Selecione o conector do BigQuery. O painel Configuração é exibido.
  4. Selecione CONJUNTOS DE DADOS PÚBLICOS.
  5. Em Conjunto de dados, selecione samples.
  6. Em Tabela,selecione shakespeare.
  7. Selecione o Projeto de faturamento.
    O painel "Selecionar conector" de uma conexão do BigQuery mostra opções para projetos, projetos de faturamento, conjuntos de dados e tabelas disponíveis.
  8. Clique em CONECTAR. O painel Campos vai aparecer.
    O painel de campos exibe as configurações de Índice, Nome do campo, ID, Tipo, Agregação e Descrição para os campos da fonte de dados.

O painel "Campos" contém todas as dimensões (em verde) e métricas (em azul) do conjunto de dados. Você pode ajustar a origem de dados renomeando ou desativando os campos, alterando o tipo de dados e muito mais.

Etapa 2: renomear a fonte de dados

O Looker Studio automaticamente atribui à sua fonte de dados o mesmo nome do seu conjunto de dados. Para mudar, clique no nome no canto superior esquerdo e digite outro nome.

Você também pode mudar o nome da fonte depois na página inicial "FONTES DE DADOS" clicando no menu de contexto e selecionando Renomear.

Etapa 3: opcional: compartilhar a fonte de dados

É possível permitir que outros editores adicionem essa fonte de dados aos relatórios. Para isso, basta compartilhá-la com eles.

Para compartilhar uma fonte de dados

  1. No canto superior direito, clique em Ícone de compartilhamento Compartilhar.

  2. Digite os endereços de e-mail ou os Grupos do Google com que você quer compartilhar.

  3. Selecione o acesso (permissões) para cada pessoa ou grupo. As permissões determinam o que as outras pessoas podem fazer com a fonte de dados. Estas são suas opções:

    • Pode ver. As pessoas com essa permissão podem acessar, mas não editar a fonte de dados.

    • Pode editar. As pessoas com essa permissão podem acessar e editar a fonte de dados.

Se você quiser permitir que outros editores usem essa fonte de dados para criar relatórios, é necessário compartilhá-la com eles.

Existem dois aspectos a considerar sobre o compartilhamento de origens de dados:

  • Concessão de acesso ao conjunto de dados (credenciais). Por padrão, quando você cria uma fonte de dados, o Looker Studio usa suas credenciais para autorizar o acesso ao conjunto de dados. Essas credenciais são armazenadas com segurança e transmitidas pela fonte para o conjunto de dados subjacente. Assim, outras pessoas conseguem visualizar ou criar relatórios que usam essas informações sem que precisem de acesso ao conjunto de dados.

    Você também pode solicitar que os usuários da fonte de dados e dos relatórios criados com base nela forneçam as próprias credenciais para o conjunto de dados. As etapas para fazer isso:

    1. Selecione a guia CONFIGURAÇÃO.
    2. Altere o Acesso à fonte de dados para Credenciais do leitor.
  • Concessão de acesso à origem de dados (permissões). As permissões determinam o que as outras pessoas podem fazer com a fonte de dados. Suas opções são:

    • Pode ver. As pessoas com essa permissão podem acessar, mas não editar a fonte de dados.
    • Pode editar. As pessoas com essa permissão podem acessar e editar a fonte de dados.

É preciso levar alguns aspectos em consideração ao compartilhar fontes de dados e relatórios. Consulte a seção Recursos relacionados abaixo para conferir links com mais informações.

Etapa 4:usar essa fonte de dados em relatórios

O botão CRIAR RELATÓRIO na página de edição de conexão.

Clique em Criar relatório no canto superior direito.

Agora é possível criar relatórios que recebem dados do seu projeto BigQuery.