A maioria dos tipos de fontes tem uma opção de atualização de dados. A exceção são as fontes de dados extraídas. Essa opção permite equilibrar a necessidade de informações atualizadas com a performance do relatório e os possíveis custos ou cotas de consulta. Cada tipo de fonte de dados tem um limite de atualização padrão, mas você pode ajustar conforme necessário. Por exemplo, se você estiver avaliando a performance dos anúncios no seu site ou app, as atualizações diárias de dados podem ser suficientes. Por outro lado, nos relatórios gerados com base em análises de mídia social, talvez os dados precisem ser atualizados várias vezes ao dia.
Definir a atualização de uma fonte de dados
As novas fontes de dados criadas têm uma taxa de atualização padrão. Para mudar esse padrão, siga estas etapas:
- Edite a fonte de dados.
- Na página de configuração da fonte de dados, clique em Atualização de dados.
- Em Verificar dados atualizados, selecione uma nova opção de atualização, se disponível.
- Clique em Definir atualização de dados.
Consultar as taxas de atualização de dados por conector
Diferentes conectores são compatíveis com taxas distintas de atualização de dados, conforme mostrado na tabela a seguir. Os produtos de marketing e medição do Google, como o Google Ads, o Google Analytics, o Campaign Manager 360, o Search Console, o YouTube Analytics e outros, são atualizados a cada 12 horas. Essa taxa não pode ser alterada.
| Conector | Opções de atualização |
|---|---|
| Amazon Redshift |
|
| BigQuery |
|
| Spanner |
|
| Conectores da comunidade | Varia |
| Google Analytics |
|
| Cloud Storage |
|
| Planilhas Google |
|
| MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server e CloudSQL para MySQL |
|
| Outros conectores | Varia |
| Outros produtos de medição e anúncio do Google | A cada 12 horas |
* Taxa de atualização padrão
Dica : os editores de relatórios também podem atualizar manualmente os dados de um relatório.
Como funciona a atualização de dados
A atualização de dados funciona armazenando temporariamente na memória as consultas e os resultados gerados pelos seus relatórios. Quando o Looker Studio se depara com uma consulta que já foi feita antes e o limite de atualização da fonte de dados ainda se aplica, ele busca os dados necessários na memória para exibir no relatório. A veiculação de dados da memória pode acelerar a performance do relatório e reduzir os possíveis custos de consultas ou hits da cota. Quando o limite de atualização de uma fonte de dados é excedido ou uma consulta nova e não armazenada é emitida, o Looker Studio busca dados do conjunto subjacente. Esse processo se aplica a todas as fontes de dados do relatório.
Observação : embora os dados nos seus relatórios não sejam mais antigos que a configuração de atualização especificada, não há garantia de que eles serão veiculados da memória durante todo o intervalo de atualização.
Confira alguns exemplos de atualização de dados em ação.
Exemplo 1: conferir uma configuração de relatório padrão
Digamos que seu relatório se conecte a uma fonte de dados do BigQuery com a configuração de atualização de dados padrão de 12 horas. Neste exemplo, a configuração padrão do relatório é a seguinte:
- Uma tabela com algumas dimensões e métricas (por exemplo, data de venda, cor do item, quantidade)
- Um controle de período definido para os últimos sete dias
- Um controle de filtro sem filtros aplicados
Quando você consulta esse relatório pela primeira vez, o Looker Studio emite uma consulta para buscar apenas os dados necessários à exibição da tabela. O Looker Studio memoriza essa consulta e os resultados temporariamente. Na próxima vez que você consultar o relatório padrão dentro do limite de atualização de dados (12 horas), o Looker Studio poderá usar os dados da memória, em vez de buscá-los na fonte de dados.
Exemplo 2: aplicar filtros
Se você quiser ver apenas os itens coloridos de vermelho do trimestre anterior, ajuste o período e os controles de filtro. Mesmo que você esteja dentro do limite de atualização dos dados, como essa é uma nova consulta, o Looker Studio vai acessar a fonte de dados para buscar as informações. O Looker Studio memoriza essa nova consulta e os resultados, se possível.
Exemplo 3: expiração da atualização de dados
Na próxima vez que você consultar o relatório, mais de 12 horas terão se passado. Como a opção de atualização de dados da fonte do BigQuery expirou, o Looker Studio limpa a memória dela, emite novas consultas, memoriza esses resultados e redefine o limite de atualização de dados para essa fonte.
Atualização de dados e credenciais da fonte de dados
Nas fontes que usam as credenciais do leitor, cada leitor do relatório tem as próprias configurações de atualização de dados. Por exemplo, se os usuários A e B visualizarem um relatório que se baseia em uma fonte de dados que usa as credenciais do leitor, as consultas do usuário A não vão afetar a atualização dos dados do relatório para o usuário B, e as consultas do usuário B não vão afetar a atualização dos dados do relatório para o usuário A.
Para as fontes de dados que usam as credenciais do proprietário, todos os leitores do relatório são regidos por uma única configuração de atualização de dados. Na prática, o proprietário da credencial da fonte de dados é considerado o leitor em todos os casos. Por exemplo, se o usuário A for proprietário da credencial da fonte de dados e o usuário B emitir uma consulta que faz com que o Looker Studio atualize os dados no relatório, o usuário A e todos os outros leitores do relatório vão ver os dados atualizados.
Atualização e tipo de fonte de dados
A atualização dos dados funciona da mesma forma para as fontes incorporadas e as reutilizáveis. Para maximizar a eficiência em termos de custos e performance da consulta, use uma fonte de dados reutilizável e as credenciais do proprietário. Isso vai limitar as atualizações de dados a uma única fonte.
Atualizar os dados do relatório manualmente
Os editores de relatórios podem atualizar os dados de um relatório a qualquer momento seguindo estas etapas:
- Acesse o relatório.
- Clique em Mais opções .
- Clique em Atualizar dados .
Essas etapas redefinem a atualização dos dados para cada fonte adicionada ao relatório.
Conferir a atualização de dados de um relatório
A hora e a data da última atualização dos dados são exibidas no canto inferior esquerdo do relatório. Se o horário mostrado for anterior à última vez que você fez alterações na visualização atual do relatório, por exemplo, ao alterar um período ou adicionar um filtro, todos os gráficos na página serão veiculados da memória.
Atualização e combinações de dados
No caso de uma fonte de dados combinada, a configuração de atualização vai usar o limite que for menor.
Por exemplo, se você mesclar uma fonte de dados do app Planilhas com um tempo de atualização de 15 minutos, sendo que esse tempo de uma fonte do BigQuery é de 4 horas, o período de atualização da fonte mesclada será de 15 minutos.
Atualização de dados e relatórios incorporados
Os leitores não podem atualizar manualmente os dados em um relatório incorporado. Os dados são atualizados automaticamente quando o limite de atualização de dados expira.
As configurações de atualização automática de um relatório não afetam a atualização das fontes de dados. Se um relatório acionar uma atualização automática com mais frequência do que a fonte de dados, ele vai retornar dados da memória.