Extrair dados para gerar resultados mais rapidamente

Com a extração de dados, você pode analisar um subconjunto dos seus dados. Desse modo, as análises detalhadas e os relatórios são carregados com mais rapidez e ficam mais responsivos ao aplicar filtros e períodos do que se você trabalhasse com uma conexão ativa aos dados.

Como funciona a extração de dados

Ao extrair dados, você seleciona uma fonte de dados existente de qualquer tipo e, depois, escolhe os campos que gostaria de incluir na fonte extraída. É possível aplicar filtros e períodos para reduzir ainda mais a quantidade de dados. Você pode usar a fonte extraída nos seus relatórios e análises detalhadas, assim como faria com uma fonte de dados de conexão ativa e padrão.

Dados extraídos e agregação

A extração de dados de um conjunto já agregado, como o Google Ads ou o Google Analytics, cria um novo conjunto desagregado. Isso torna a execução da sua própria agregação em fontes de dados extraídas mais flexível do que as fontes padrão. Por exemplo, em uma fonte de dados padrão do Google Analytics, a métrica Usuários é definida como "Agregação automática", ou seja, não é possível fazer mudanças nela. Em uma fonte de dados extraída do Google Analytics, é possível aplicar qualquer um dos tipos de agregação disponíveis. Isso ajuda você a conferir mais interpretações dos seus dados do que nos relatórios que usam uma fonte padrão (já agregada).

Criar uma fonte de dados extraída

  1. Faça login no Looker Studio.
  2. Na parte de cima à esquerda da página inicial do Looker Studio, clique em Ícone "Criar". Criar e selecione Fonte de dados.
  3. Na lista de conectores, selecione Extrair dados.
  4. Selecione uma fonte de dados para extrair.
  5. Selecione as dimensões e métricas que serão extraídas arrastando-as da lista "Campos disponíveis" para as metas ou clicando em Adicionar. Todos os campos adicionados aparecem na lista à direita.
  6. (Opcional) Se os dados forem desagregados, considere aplicar uma agregação, como Sum ou Average, para reduzir a quantidade de dados extraídos.
  7. (Opcional) Aplique filtros aos dados para reduzir o número de linhas.
  8. Aplique um período. Os períodos são exigidos por alguns conectores, como o Google Analytics, mas são opcionais para outros tipos de conector.
  9. Dê um nome à sua fonte clicando em Fonte de dados sem título, no canto superior esquerdo.
  10. (Opcional) Para atualizar os dados de maneira automática, ative a opção Atualizar automaticamente no canto inferior direito e defina uma programação.
  11. No canto inferior direito, clique em SALVAR E EXTRAIR.

Agora você pode adicionar essa fonte de dados a um relatório ou análise detalhada clicando em um dos botões no canto superior direito.

Atualizar dados extraídos

Para atualizar as informações contidas em um extrato de dados, ative a opção "Atualizar automaticamente" ou edite a conexão da fonte e extraia os dados de novo:

  1. Faça login no Looker Studio.

  2. Navegue até a página inicial FONTES DE DADOS.

  3. Localize a fonte de dados extraída.

  4. Clique na fonte de dados para fazer edições nela.

  5. No canto superior esquerdo, clique em EDITAR CONEXÃO. Você precisa ser o proprietário da fonte de dados para ver essa opção.

  6. (Opcional) Para atualizar os dados de maneira automática, ative a opção Atualizar automaticamente no canto inferior direito e defina uma programação.

  7. No canto inferior direito, clique em SALVAR E EXTRAIR.

Excluir seus dados extraídos

Se você excluir uma fonte de dados extraída, removerá também as informações dela dos servidores do Google.

Limites de extração de dados

  • As fontes de dados extraídas podem conter até 100 MB de dados. Se a extração ultrapassar esse limite, o Looker Studio não vai conseguir extrair e vai mostrar uma mensagem de erro.
  • As fontes de dados extraídas têm informações estáticas: para atualizar os dados, ative a opção "Atualizar automaticamente" e defina uma programação.

SOMENTE PARA GOOGLERS: a atualização automática não está disponível para fontes de dados #plx. É necessário atualizar manualmente os dados extraídos. Como solução alternativa, exporte seus dados de #plx para as Planilhas e extraia de lá.