데이터 에이전트를 사용하면 데이터에 대한 대화형 분석 환경을 큐레이트할 수 있습니다. 에이전트를 사용하면 컨텍스트와 안내가 포함된 대화형 분석을 제공하여 특정 사용 사례에 대한 질문에 더 효과적으로 답변할 수 있습니다. 분석가는 에이전트를 통해 비즈니스 용어를 특정 필드에 매핑하고, 필터링에 가장 적합한 필드를 지정하고, 맞춤 계산을 정의할 수 있습니다.
+ 대화 만들기 섹션에서 + 에이전트 만들기를 선택합니다. 또는 왼쪽 탐색 패널에서 에이전트 관리를 선택한 다음 + 에이전트 만들기를 선택합니다.
새 에이전트 페이지에서 데이터 에이전트에 관한 다음 정보를 제공합니다.
상담사 이름: 상담사의 이름을 입력합니다. 이름은 고유하고 설명적이어야 합니다.
설명: 이 에이전트가 할 수 있는 작업과 사용하는 데이터를 간략하게 설명합니다. 사용자가 에이전트를 선택하여 대화를 시작하거나 개발자가 에이전트를 공유할 때 이 설명이 표시되므로 에이전트의 목적과 에이전트가 어떻게 도움이 되는지 명확하게 설명해야 합니다.
데이터: 다음 단계에 따라 새 데이터 소스 또는 기존 데이터 소스에 연결합니다.
데이터 필드에서 데이터 선택을 클릭합니다.
에이전트 데이터 선택 창의 이름에서 데이터 소스의 이름을 클릭합니다.
선택을 클릭하여 선택한 데이터 소스를 데이터 에이전트에 추가합니다.
또는 에이전트 데이터 선택 창에서 데이터에 연결을 선택하여 새 데이터 소스를 만들 수 있습니다.
안내: 대화형 분석이 데이터와 상호작용하고 정확하고 관련성 있는 응답을 제공하는 방법을 이해할 수 있도록 컨텍스트를 제공합니다. 제공할 수 있는 컨텍스트 유형의 예는 에이전트 지침 작성을 참고하세요.
새 데이터 에이전트를 저장하려면 저장을 클릭합니다.
데이터 에이전트를 저장한 후 다른 사용자와 에이전트를 공유하고 에이전트와 대화를 시작할 수 있습니다.
상담사 안내 작성
데이터 에이전트를 만들 때 지침 필드에 다음 유형의 컨텍스트를 제공할 수 있습니다.
동의어: 핵심 필드의 대체 용어
주요 필드: 분석에 가장 중요한 필드
제외된 필드: 데이터 에이전트가 피해야 하는 필드
필터링 및 그룹화: 상담사가 데이터를 필터링하고 그룹화하는 데 사용해야 하는 필드
다음은 에이전트로 조정하고 테스트하는 샘플 안내입니다.
달리 명시되지 않는 한 항상 Order Items Created Year = 2024에서 데이터를 필터링합니다.
'충성도 높은' 고객은 Order Items Count > 5
'위치'에 대해 말하는 경우 사용자 도시를 의미합니다.
질문에 '노인'이 언급된 경우 User Age > 65를 사용하는 사용자입니다.
질문이 수익에 관한 경우 총매출을 사용하세요.
'제품별'이라고 말하는 경우, '이름'이라고 구체적으로 말하지 않는 한 product category별로 그룹화해 줘.
'성공' 주문은 주문 상품 상태가 '완료'임을 의미합니다.
타임라인 또는 시간에 관한 질문이 있을 때는 항상 Order Item Created Date을 그룹화 기준으로 사용하세요.
에이전트 테스트
에이전트를 만들거나 수정할 때 에이전트 세부정보 페이지에 에이전트 미리보기 창이 포함됩니다. 에이전트와 대화를 시작하여 에이전트 설정과 안내를 테스트할 수 있습니다.
기존 데이터 에이전트 수정
기존 데이터 에이전트를 수정하려면 다음 단계를 따르세요.
대화형 분석에서 에이전트 관리를 클릭합니다.
에이전트 관리 페이지에서 수정할 데이터 에이전트를 선택합니다.
필요에 따라 에이전트에 관한 세부정보를 업데이트합니다. 에이전트를 생성할 때 지정한 세부정보(에이전트 이름, 설명, 안내 필드 포함)를 수정할 수 있습니다.
변경사항을 저장하려면 업데이트를 클릭합니다.
상담사와 대화 시작하기
내가 만든 데이터 에이전트 또는 다른 사용자가 나와 공유한 데이터 에이전트와 대화를 시작할 수 있습니다. 상담사와 대화를 시작하려면 다음 단계를 따르세요.
왼쪽 탐색 패널에서 + 대화 만들기를 클릭합니다.
에이전트 탭에서 대화를 시작할 에이전트를 선택합니다.
질문을 입력하고 Return (Mac) 또는 Enter (PC)를 눌러 대화를 시작합니다.
schedule 최근 섹션에서 대화로 돌아갈 수 있습니다.
데이터 에이전트 공유
데이터 에이전트의 소유자만 에이전트를 공유할 수 있습니다. 공유 데이터 에이전트의 수신자는 에이전트의 설명을 볼 수 있지만 에이전트를 수정할 수는 없습니다. 에이전트가 생성된 후 공유 가능 상태가 되기까지 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.
데이터 에이전트 공유
데이터 에이전트를 공유하려면 다음 단계를 따르세요.
대화형 분석에서 에이전트 관리를 클릭합니다.
데이터 에이전트 위로 커서를 가져가 person_add데이터 에이전트 공유를 선택하거나 기존 데이터 에이전트를 수정하는 동안 person_add 공유를 선택합니다.
특정 사용자 또는 Google 그룹을 초대하여 에이전트를 공유할 수 있습니다. 보고서 링크 공유 기능을 사용하여 보고서를 더 광범위하게 공유할 수도 있습니다.
액세스 권한이 있는 사용자 섹션에 개인 또는 그룹을 추가한 후 완료를 클릭합니다.
수신자는 데이터 에이전트로 연결되는 링크가 포함된 이메일을 받게 되며, 이 링크를 저장하여 나중에 사용할 수 있습니다. 에이전트가 처음 공유된 후에는 사용자가 해당 에이전트의 안내를 볼 수 없습니다. 에이전트 설명에 관련 정보를 포함합니다.
데이터 에이전트에 대한 액세스 권한 취소
에이전트에 대한 액세스 권한을 취소하려면 에이전트의 공유 메뉴에 있는 액세스 권한이 있는 사용자 목록에서 사용자 또는 그룹을 삭제합니다. 삭제된 사용자에게 진행 중인 대화가 있는 경우 변경사항이 전파되는 동안 1~2분 동안 계속 액세스할 수 있습니다.
상담사 액세스 권한이 삭제된 후 사용자가 추가 질문을 하려고 하면 The agent in this conversation may not be shared with you, or may have been deleted. You can view any past conversations with the agent, but can't ask new questions. 메시지가 표시됩니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-09-05(UTC)"],[],[],null,["# Conversational Analytics: Data agents\n\n\u003cbr /\u003e\n\n|\n| **Preview**\n|\n|\n| This product or feature is subject to the \"Pre-GA Offerings Terms\" in the General Service Terms section\n| of the [Service Specific Terms](/terms/service-terms#1).\n|\n| Pre-GA products and features are available \"as is\" and might have limited support.\n|\n| For more information, see the\n| [launch stage descriptions](/products#product-launch-stages).\n\nData agents let you curate the [Conversational Analytics](/looker/docs/studio/conversational-analytics) experience for your data. With agents, you can provide Conversational Analytics with context and instructions to enable it to answer questions more effectively for specific use cases. Agents empower analysts to map business terms to specific fields, specify the best fields for filtering, and define custom calculations.\n\nThis page guides you through the following processes:\n\n- [Create and edit data agents](#create-and-edit-data-agents)\n- [Start a conversation with an agent](#start-a-conversation-with-an-agent)\n- [Share data agents and conversations](#share-data-agents)\n\nLearn [how and when Gemini\nfor Google Cloud uses your data](/gemini/docs/discover/data-governance).\n| As an early-stage technology, Gemini for Google Cloud\n| products can generate output that seems plausible but is factually incorrect. We recommend that you\n| validate all output from Gemini for Google Cloud products before you use it.\n| For more information, see\n| [Gemini for Google Cloud and responsible AI](/gemini/docs/discover/responsible-ai).\n\nCreate and edit data agents\n---------------------------\n\nTo create a new data agent, follow these steps:\n\n1. Navigate to Conversational Analytics in [Looker Studio](/looker/docs/studio/conversational-analytics-looker-studio) or [Looker](/looker/docs/studio/conversational-analytics-looker).\n2. Select **+ Create agent** in the **+ Create Conversation** section. Or, in the left navigation panel, select **Manage agents** , and then select **+ Create agent**.\n3. On the **New agent** page, provide the following information about your data agent.\n\n - **Agent Name**: Enter a name for the agent. The name should be unique and descriptive.\n - **Description** : Briefly describe what this agent can do and the data that it uses. Users will see this description when they select the agent to [start a conversation](#start-a-conversation-with-an-agent) or when you share the agent with them, so make sure it clearly explains the agent's purpose and how it can be helpful.\n - **Data**: Connect to a new or existing data source by following these steps:\n\n 1. In the **Data** field, click **Select data**.\n 2. In the **Select data for Agent** window, under **Name**, click the name of a data source.\n 3. Click **Select** to add the selected data source to the data agent.\n\n Alternatively, you can select **Connect to data** in the **Select data for agent** window to create a new data source.\n | **Note:** Once you've selected a data source, you can't select a new data source. You can [manage the fields](/looker/docs/studio/edit-a-data-source) by selecting open_in_new **Manage fields**.\n4. **Instructions** : Provide context to help Conversational Analytics understand how to interact with your data and provide accurate and relevant responses. For examples of the types of context that you can provide, see [Writing agent instructions](#write-agent-instructions).\n\n5. To save your new data agent, click **Save**.\n\nAfter you save the data agent, you can [share the agent](#share-data-agents) with other users and [start a conversation](#start-a-conversation-with-an-agent) with the agent.\n\n\n### Write agent instructions\n\nWhen you create a data agent, you can provide the following types of context in the **Instructions** field:\n\n- **Synonyms**: Alternative terms for key fields\n- **Key fields**: The most important fields for analysis\n- **Excluded fields**: Fields that the data agent should avoid\n- **Filtering and grouping**: Fields that the agent should use to filter and group data\n\nHere are some sample instructions to adjust and test with your agent:\n\n- Unless stated otherwise, always filter the data on `Order Items Created Year = 2024`\n- We consider \"loyal\" customers to be those with `Order Items Count \u003e 5`\n- If someone says anything about \"Location,\" that means User City\n- If the question mentions \"Seniors\", those are users with `User Age \u003e 65`\n- If a question is about Revenue, use Total Sales\n- When someone says \"by product\", unless they specifically say \"name\", group by `product category`\n- \"Successful\" orders means that Order Items status = \"Complete\"\n- Whenever there is a question of a timeline, or over time, always use `Order Item Created Date` as the field to group by\n\n\n### Test an agent\n\nWhen you're creating or editing an agent, the agent details page includes the **Preview your agent** pane. You can test agent settings and instructions by [starting a conversation](#start-a-conversation-with-an-agent) with the agent.\n| **Note:** You must click **Update** for a change to be reflected in the preview. If the save status is `Changes not saved`, any updates to settings won't be reflected in the preview.\n\n\n### Edit an existing data agent\n\nTo edit an existing data agent, follow these steps:\n\n1. In Conversational Analytics, click **Manage agents**.\n2. On the **Manage agents** page, select the data agent that you want to edit.\n3. Update the details about the agent as needed. You can modify the details that you specified when you [created the agent](#creating-a-new-data-agent), including the **Agent Name** , **Description** , and **Instructions** fields.\n\n | **Note:** While you can't change the data source that is associated with an agent in the **Data** field, you can [manage the fields](/looker/docs/studio/edit-a-data-source) by selecting open_in_new **Manage fields**.\n4. To save your changes, click **Update**.\n\n\nStart a conversation with an agent\n----------------------------------\n\nYou can start a conversation with a [data agent that you created](#creating-a-new-data-agent) or that another user has [shared with you](/looker/docs/studio/conversational-data-agents#how-to-share-a-data-agent). To start a conversation with an agent, follow these steps:\n\n1. In the left navigation panel, click **+ Create conversation**.\n2. In the **Agents** tab, select the agent that you want to start a conversation with.\n3. Type in your question and press return (Mac) or Enter (PC) to start the conversation.\n\nYou can return to the conversation from the **schedule Recent** section.\n\n\nShare data agents\n-----------------\n\n| **Note:** If you're using [Conversational Analytics in Looker](/looker/docs/studio/conversational-analytics-looker), the sharing agents feature is not available.\n\nOnly the owner of a data agent can share an agent. The recipients of a shared data agent can see the agent's description but cannot edit the agent. Once an agent is created, it may take a few minutes for it to become shareable.\n| **Caution:** Having access to an agent does *not* grant access to the data source that the agent uses. When you share an agent, make sure that the users also have access to the data source.\n\n\n### Share a data agent\n\nTo share a data agent, follow these steps:\n\n1. In Conversational Analytics, click **Manage agents**.\n2. Hold your cursor over the data agent and select person_add **Share data agent** , or select **person_add Share** while [editing an existing data agent](#edit-an-existing-data-agent).\n3. You can invite specific people or Google Groups to share the agent. You can also share more broadly by turning on link sharing for a report.\n4. Once you have added the individuals or groups to the **People with Access** section, click **Done**.\n\nThe recipient will receive an email with a link to the data agent and should save that link for future use. After an agent is initially shared, users won't be able to view the instructions for that agent. Include any relevant information in the agent description.\n\n### Revoke access to a data agent\n\nTo revoke access to an agent, remove the person or group from the list of **People with access** in the **Share** menu of the agent. If the removed user has an ongoing conversation, they will still have access for a minute or two while the changes propagate.\n\nIf a user tries to ask more questions once access to an agent is removed, then that user will see the message `The agent in this conversation may not be shared with you, or may have been deleted. You can view any past conversations with the agent, but can't ask new questions.`\n\n\nDelete a data agent\n-------------------\n\nTo delete a data agent, follow these steps:\n\n1. In Conversational Analytics, click **Manage agents**.\n2. On the **Manage agents** page, hold your cursor over the data agent that you want to delete.\n3. Click more_vert **More options**.\n4. Select delete **Delete**.\n5. In the **Move to trash** window, click **Move to trash** to delete the data agent.\n\nAgents that are moved to the trash will be permanently deleted after 30 days. You can [permanently delete a data agent](#permanently-delete-a-data-agent) manually, or you can [restore a data agent from the trash](#restore-a-data-agent-from-the-trash) before it is permanently deleted.\n\n#### Permanently delete a data agent\n\nTo permanently delete a data agent, follow these steps:\n\n1. Navigate to Conversational Analytics.\n2. In the left navigation panel, expand the **Trash** section.\n3. Select the data agent that you want to delete.\n4. In the **Are you sure?** window, click **Delete forever**.\n\n#### Restore a data agent from the trash\n\nTo restore a data agent from the trash, follow these steps:\n\n1. Navigate to Conversational Analytics.\n2. In the left navigation panel, expand the **Trash** section.\n3. Select the data agent that you want to restore.\n4. In the **Are you sure?** window, click **Restore**."]]
에이전트 관리를 선택한 다음 + 에이전트 만들기를 선택합니다.