Looker のオープン セマンティック レイヤで AI を正しい情報にグラウンディング
生成 AI の時代において、ユニバーサル セマンティック レイヤはインテリジェントな意思決定の基盤であり、現在だけでなく将来のデータ プロジェクトの成功と精度の鍵となります。Looker のセマンティック レイヤは、元データをダウンストリームのユーザーと LLM の両方が理解できる言語に変換します。
LookML を使用して信頼できるビジネス指標を提供することで、データのコンテキスト、定義、関係のための一元的なハブを確立し、すべての BI および AI ワークフローを強化できます。
セルフサービスおよび AI を活用した分析を行うための信頼できる唯一の情報源を作成する
一般的なユーザー言語に基づいてビジネス コンテキストをデータに組み込む
生成 AI を使用して、信頼できる検証済みのクエリを確実に実行する
利点
信頼できる AI 基盤の構築
信頼できる AI 基盤の構築
Looker の汎用性の高い LookML 言語を使用すると、AI のユースケースに特化したデータモデルを作成できます。ビジネスの目標に合わせた分析情報を得るための複雑な指標、計算、関係を定義します。
ユーザーと同じ目線に立つ
ユーザーと同じ目線に立つ
組織全体のユーザーが技術的な障害なく AI による分析情報を利用できるようにします。既存のワークフローへのシームレスな統合により、簡単なデータ探索とインテリジェントな意思決定が可能になります。
信頼できる唯一の情報源を作成する
信頼できる唯一の情報源を作成する
組織全体で一貫性を確保するために、指標、計算、データの関係性の一元化されたソースを確立します。データの矛盾を排除し、信頼できる統合されたナレッジベースで作業できます。
主な機能
主な機能
統合された指標レイヤ
Looker の統合指標レイヤは AI イニシアチブのバックボーンとなり、すべての部門にわたるデータの正確性と整合性を確保するのに役立ちます。
LookML を使用したカスタマイズ
LookML は、ビジネス運営に役立つ独自の AI アルゴリズムとモデルに合わせて計算、関係、ロジックを柔軟に作成できる柔軟性を備えています。
一般的な可視化ツールとの直接統合
Looker モデルで定義された指標は、コネクテッド シート、Looker Studio、Looker Studio Pro、Microsoft Power BI、Tableau、ThoughtSpot などの一般的な BI ツールを含め、あらゆる場所で利用できます。
信頼できるデータ配信
AI を活用した分析情報をアプリ、ワークフロー、ダッシュボードに直接提供することで、自信を持ってデータを運用化し、既存の投資の価値を拡大できます。
ユーザー フレンドリーなデータ探索
Looker のセマンティック レイヤは、複雑なデータをビジネス用語に変換します。これにより、技術者以外のユーザーでもデータを探索し、自分自身の質問に答え、グラフや可視化のプロトタイプを迅速に作成できるようになります。
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