方法指南

提示：使用更高级别的工作流程规范可以简化 Cloud Life Sciences API 的实现和管理。参与关于与 Cloud Life Sciences API 集成的工作流规范示例的教程。

方法指南

• 开始

  为 Cloud Life Sciences 设置项目和环境。

• 迁移到 Cloud Life Sciences v2beta

  迁移到新的 Cloud Life Sciences v2beta。

• 使用 BigQuery 分析变体

  使用 BigQuery 快速运行类似 SQL 的查询，并以交互的方式浏览大量数据集。

• 使用 BigQuery 运行间隔 JOIN

  使用 BigQuery 对带有基因组区域间隔所描述数据的变体运行 JOIN 查询。

• Variant Transforms 工具

  了解开源 Variant Transforms 工具，您可以使用该工具以扩缩方式转换和加载数十万个文件、数百万个样本和数十亿条记录。

• 了解 BigQuery 变体表架构

  使用 Cloud Life Sciences API 将变体导出到 BigQuery。

• 使用 htsget 读取数据

  使用 htsget 协议的 Cloud Life Sciences 实现来读取基因组数据。

• 查看 Cloud Audit Logs

  查看 Cloud Life Sciences 操作的日志。

• 管理长时间运行的操作

  了解如何管理长期运行的 Cloud Life Sciences API 操作的生命周期。

• 在共享 VPC 中运行 Cloud Life Sciences

  将多个项目中的资源连接到一个公用 Virtual Private Cloud (VPC) 网络。

• 设置可信映像政策

  了解如何使用可信映像政策在 Cloud Life Sciences Compute Engine 映像上设置映像访问限制。

• 问题排查

  了解 Cloud Life Sciences 常见问题的解决方案。

• 公共数据集

  发现 Cloud Storage 和 BigQuery 上托管的公开且免费可用的 Cloud Life Sciences 数据集。