デジタル トランスフォーメーションは、業界を再編成し、ビジネスの可能性を再定義するさまざまな革新的なテクノロジーによって推進されています。これらのテクノロジーにより、組織は業務を効率化し、データから貴重な分析情報を得て、革新的な製品やサービスを提供できます。デジタル トランスフォーメーションを推進するコア テクノロジーには、次のようなものがあります。

クラウド コンピューティングは、企業がデータを保存、処理、アクセスする方法を支援します。Google Cloud などのクラウド プラットフォームを活用することで、組織は IT インフラストラクチャをオンデマンドでスケーリングし、費用を削減し、分散チームのチームワークを促進できます。クラウド コンピューティング サービスは、多くのデジタル トランスフォーメーション イニシアチブの基盤となるもので、変化する市場の動向に企業がアジャイルかつ柔軟に対応できるようにします。

AI と ML は、ビジネスの運営と意思決定の変革に役立ちます。これらのテクノロジーにより、組織は複雑なタスクの自動化、膨大なデータからの分析情報の取得、パーソナライズされたカスタマー エクスペリエンスの提供が可能になります。AI と ML は、カスタマー サービスの chatbot や製造業の予測メンテナンスから、金融サービスの不正行為の検出、e コマースのパーソナライズされたレコメンデーションまで、さまざまなビジネス機能にわたって使用できます。Google Cloud は、組織が AI と ML の力を活用できるように、Vertex AI などのツールとサービスを提供しています。

大量のデータを収集、処理、分析する能力は、デジタル トランスフォーメーションに不可欠です。ビッグデータ分析ツールを使用すると、組織はデータを収集、保存、整理して、傾向を特定し、より情報に基づいたデータドリブンな意思決定を行うことができます。

新しい機能をどのように供給するかを明確に示す、ビジネスおよび業界用のデジタル変革フレームワークのいくつかの例を以下に示します。

分析ツールを使用して、より優れたコンテンツ エクスペリエンスを構築し、ウェブサイトやモバイルにより対象層との間に密接な関係を作り上げます。

物理的なデータセンターから現代的なクラウド プラットフォームへの移行により、デプロイの時間を短縮し、安定性を高め、新製品を短期間で市場に投入します。

例: ソフトウェア企業は、開発環境を Google Cloud に移行し、デプロイ時間を短縮してアプリケーションのパフォーマンスを向上させています。

アプリケーションをプライベート クラウドの VM インスタンスに移行することで、最適化された社内サービス配信を再作成し、新しいデジタル機能を導入します。

例: 金融サービス企業は、レガシー アプリケーションを Compute Engine に移行し、スケーラビリティの向上、費用の削減、セキュリティの強化を実現しています。

ビデオ会議などの強力なコラボレーション ツールを導入し、従業員の創造性と生産性の共有を可能にします。

例: グローバルな製造会社は、Google Workspace を実装し、さまざまな場所にあるチーム間でシームレスなコラボレーションを実現して、プロジェクトの処理時間を短縮しています。

トレーニング済みの機械学習モデルを使用して、エンティティの抽出を行い、コンテンツ一致およびトレンドのニュース トピックについての見識の刊行物を提供します。

例: ニュース メディアは、自然言語 AI を使用して記事を分析し、トレンド トピックを特定することで、編集者がコンテンツ作成についてデータドリブンな意思決定を行えるようにしています。