什麼是大數據？
「大數據」一詞是指機構擁有的大量資料，由於其數量龐大且複雜，無法使用多數商業智慧工具輕鬆管理或分析。
大數據工具可協助您處理收集到的大量資料、加快資料可供機構進行分析的速度，並在面對複雜多樣的資料時也能游刃有餘。
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大數據總覽
大數據包含 PB 規模 (超過 1 百萬 GB) 和 EB 規模 (超過 10 億 GB)，與個人裝置常用的 GB 數不同。
大數據的特性
大數據的的數量和複雜度與一般資料資產不同，需要先進的商業智慧工具來處理及分析。定義大數據的屬性為數量 (Volume)、多樣性 (Variety)、速率 (Velocity) 和可變性 (Variability)， 這四項屬性通常稱為大數據的 4 個 V。
磁碟區
大數據的一大特點在於其規模，也就是貴公司從各種裝置和來源收集的資料量。
多樣性
「多樣性」是指資料的來源格式，例如電子郵件、音訊檔案、影片、感應器資料等。大數據多樣性的分類包括結構化、半結構化和非結構化資料。
速率
大數據速率是指接收、處理及存取大型資料集的速度。
可變性
大數據的可變性是指資料的意義不斷變化。因此，在分析大數據之前，必須先充分瞭解資料集的結構定義和意義。
為什麼大數據如此重要？
資料可說是公司最寶貴的資產。您可以透過大數據取得深入分析結果，瞭解哪些領域會影響您的業務，包括市場狀況、客戶購買行為以及業務程序等等。
這些知識可協助您做出具影響力的決策。
大數據範例
使用大數據在零售業進行超個人化調整
大數據的深入分析可以協助零售業進一步瞭解客戶的偏好和行為。掌握這類資訊後，零售商可以打造高度個人化的行銷計畫和購物服務，重新定義客戶體驗。
透過大數據簡化金融程序
運用大數據協助公司充分利用其財務資料，將時間和流程簡化為可做為行動依據的深入分析資料，進而提高營運效率。這種簡化流程可最小化瓶頸，讓您有更多時間開拓新的收益管道機。
使用大數據擴充資源調度
大數據中隱藏了實用的深入分析資訊。這些深入分析資訊可協助公司提高效能、提升競爭力，並有效調整商業模式，以順利拓展新市場。
