회사에 데이터 레이크가 필요한지 결정할 때는 작업 중인 데이터의 유형, 데이터로 수행하려는 작업, 데이터 수집 프로세스의 복잡성, 데이터 관리 및 거버넌스 전략은 물론이고 조직의 기존 도구 및 역량까지 고려해야 합니다.

오늘날 기업들은 다른 관점에서도 데이터 레이크의 가치를 보기 시작했습니다. 데이터 레이크의 가치는 단순히 고품질 데이터를 저장하는 데 있는 것이 아닙니다. 데이터 레이크를 사용하면 그 어느 때보다 많은 컨텍스트를 통해 분석 실험을 가속화할 수 있으므로 비즈니스 상황을 보다 깊이 있게 파악할 수 있다는 이점이 있습니다.

주로 대량의 빅데이터 처리를 목적으로 하는 회사에서는 일반적으로 원시 데이터를 변환하지 않은 채 일괄 처리나 스트리밍을 통해 데이터 레이크로 이동할 수 있습니다. 기업은 데이터 레이크를 통해 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

• 총 소유 비용 절감
• 데이터 관리 간소화
• 인공지능 및 머신러닝 통합에 대비 
• 분석 속도 향상
• 보안 및 거버넌스 향상