Cuando intentes determinar si tu empresa necesita un data lake, ten en cuenta los tipos de datos con los que trabajas, lo que quieres hacer con los datos, la complejidad del proceso de obtención de datos y tu estrategia de administración y control de datos, además de las herramientas y el conjunto de habilidades con los que cuenta tu organización.

En la actualidad, las empresas están comenzando a considerar el valor de los data lakes desde otra perspectiva: un data lake no solo sirve para almacenar datos con fidelidad absoluta. También permite que los usuarios adquieran un conocimiento más profundo de las situaciones empresariales, ya que cuentan con más contexto que nunca, lo que permite a los usuarios acelerar los experimentos de estadísticas.

Los data lakes se diseñaron con el objetivo principal de controlar grandes volúmenes de macrodatos, por lo que las empresas pueden mover datos sin procesar por medio de lotes o transmisiones a un data lake sin tener que transformarlos. Las empresas confían en los data lakes en situaciones clave para lograr los siguientes objetivos:

• Disminuir el costo total de propiedad
• Simplificar la administración de datos
• Prepararse para incorporar Inteligencia Artificial y aprendizaje automático 
• Acelerar la generación de estadísticas
• Mejorar la seguridad y el control