什么是数据湖？

数据湖是一种集中式、可扩缩且安全的存储库，旨在以原生格式存储、处理和分析大量结构化、半结构化和非结构化数据。与传统存储不同，数据湖允许企业以任何速度和容量注入数据，提供高级分析和人工智能 (AI) 所需的“全保真”上下文。

数据湖概览：针对实时和 AI 进行扩缩

数据湖提供了一个可扩缩的安全平台，让企业能够从本地、云端或边缘的任何来源注入任何数据，而无需受预定义架构的限制。

对于数据驱动型组织，数据湖的价值在于它能够支持：

虽然数据湖和数据仓库传统上被视为互补关系，但 Google Cloud 正在通过开放式湖仓一体架构弥合这一差距。

传统数据仓库针对可重复的业务报告和结构化 SQL 分析进行了优化。相比之下，数据湖擅长处理机器学习所需的各种原始数据。

Google Cloud 凭借其 AI 原生、跨云的湖仓一体，实现了“开放式湖仓一体”方法。这让您可以使用 Apache Iceberg 等开放格式，在数据湖和数据仓库中运行分析和 AI，从而获得数据仓库的性能和数据湖的灵活性。

对于数据科学家来说，数据湖不仅仅是存储空间，还是一个实验平台。Google Cloud 将数据湖直接集成到“数据到 AI”生命周期中，从而提供独特的价值：

互动式开发：使用 BigQuery Studio 笔记本，并使用您喜爱的工具和语言（如 Python、R 或 SQL）开发 Apache Spark 应用。
统一治理：通过 Knowledge Catalog 治理数据、AI 模型和智能体，利用结构化、非结构化和 SaaS 数据资产为智能体提供上下文。
上下文工程：利用数据湖中存储的原始上下文，来提高生成式 AI 模型和自主数据智能体的准确性

新客户可获得 $300 赠金，用于抵扣 Google Cloud 的费用。

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数据湖为分析和人工智能奠定了基础，可帮助各行各业的企业更快地将数据转化为行动。

通过分析海量的原始用户互动数据来改进推荐系统，从而提高互动度和广告收入

利用实时市场数据为机器学习模型提供支持，以便在市场状况发生变化时立即管理投资组合风险。

通过为 AI 智能体提供对统一语义层和受治理的数据资产目录的访问权限，构建和治理 AI 智能体

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