Para decidir si necesitas un lago de datos, piensa en qué tipos de datos utilizas, qué quieres hacer con ellos, cómo de complejo es tu proceso de adquisición de datos y qué estrategia sigues para gestionarlos y gobernarlos, además de qué herramientas y habilidades hay en tu empresa.

En la actualidad, las empresas se empiezan a plantear la utilidad de los lagos de datos desde otra óptica. Ya no los consideran solo como espacios para almacenar datos de alta fidelidad, sino como herramientas con las que los usuarios comprenden mejor las situaciones de negocio, ya que les aportan más contexto que nunca y les permiten agilizar los experimentos analíticos.

En principio, los data lakes se desarrollaron para gestionar grandes volúmenes de Big Data, pero las empresas suelen transferir a ellos datos en bruto sin transformar mediante lotes o flujos, y los utilizan para lograr lo siguiente:

• Reducir el coste total de propiedad.
• Simplificar la gestión de los datos.
• Preparar la incorporación de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
• Agilizar las analíticas.
• Mejorar la seguridad y el gobierno.