Wenn Sie herausfinden möchten, ob Ihr Unternehmen einen Data Lake benötigt oder nicht, sollten Sie folgende Fragen berücksichtigen: Mit welchen Arten von Daten arbeiten Sie? Was möchten Sie mit den Daten tun? Wie komplex ist Ihr Datenerfassungsprozess? Wie sieht Ihre Strategie bezüglich Datenverwaltung und Data Governance aus? Welche Tools und Kompetenzen sind in Ihrem Unternehmen vorhanden?

Viele Unternehmen bewerten den Nutzen von Data Lakes heute neu: Sie eignen sich nicht nur als Repository zum Speichern wiedergabegetreuer Daten. sondern ermöglichen aufschlussreiche Einblicke in Geschäftssituationen, da sie über mehr Kontext als je zuvor verfügen und somit Testanalysen beschleunigen können.

Data Lakes sind primär für die Handhabung von Big Data konzipiert und können Rohdaten ohne Umwandlung batchweise oder per Streaming aufnehmen. Unternehmen setzen Data Lakes ein, um Folgendes zu erreichen:

• Gesamtbetriebskosten senken
• Datenverwaltung vereinfachen
• Einbinden von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen vorbereiten 
• Analysen beschleunigen
• Sicherheit und Governance verbessern