Apa itu Data Lake?
Data lake adalah repositori terpusat yang didesain untuk menyimpan, memproses, dan mengamankan sejumlah besar data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur. Data lake dapat menyimpan data dalam format native dan memproses berbagai variasi data tanpa terhalang oleh batas ukuran.
Pelajari lebih lanjut cara memodernisasi data lake di Google Cloud.
Siap untuk memulai? Pelanggan baru mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk dibelanjakan di Google Cloud.
Ringkasan data lake
Data lake menyediakan platform yang skalabel dan aman yang memungkinkan perusahaan untuk: menyerap data apa pun dari sistem apa pun dengan kecepatan apa pun—meskipun data tersebut berasal dari sistem lokal, cloud, atau edge computing; menyimpan semua jenis atau volume data dengan ketelitian penuh; memproses data secara real time atau mode batch; dan menganalisis data menggunakan SQL, Python, R, atau bahasa lainnya, data pihak ketiga, atau aplikasi analisis.
Data lake vs. data warehouse: Membandingkan kedua solusi ini akan membuat kita memahami data lake dengan lebih baik. Data lake bukan sekadar penyimpanan dan tidak sama dengan data warehouse.
Meskipun data lake dan data warehouse menyimpan data dalam kapasitas tertentu, masing-masing data dioptimalkan untuk penggunaan yang berbeda. Anggap keduanya sebagai solusi yang saling melengkapi, bukan saling bersaing, dan perusahaan mungkin memerlukan keduanya. Sebagai perbandingan, data warehouse sering kali ideal untuk jenis pelaporan dan analisis berulang yang umum dilakukan dalam praktik bisnis, seperti laporan penjualan bulanan, pelacakan penjualan per wilayah, atau traffic situs.
Mengatasi tantangan bisnis Anda dengan Google Cloud
Apakah Anda memerlukan data lake?
Saat menentukan apakah perusahaan Anda membutuhkan data lake, pertimbangkan jenis data yang Anda tangani, rencana penggunaan data tersebut, kompleksitas proses akuisisi data, strategi Anda untuk pengelolaan dan tata kelola data, serta alat dan keahlian yang ada dalam organisasi Anda.
Perusahaan saat ini juga mulai melihat nilai data lake melalui sudut pandang yang berbeda. Data lake tidak hanya dimanfaatkan untuk menyimpan data dengan ketelitian penuh. Data lake juga dioptimalkan untuk membantu pengguna mendapatkan pemahaman lebih mendalam mengenai situasi bisnis berkat konteks yang lebih lengkap dibandingkan sebelumnya. Jadi, pengguna dapat melakukan eksperimen analisis dengan lebih cepat.
Dikembangkan khususnya untuk menangani big data dalam volume besar, perusahaan biasanya dapat memindahkan data mentah melalui batch dan/atau streaming ke data lake tanpa mengubahnya. Perusahaan mengandalkan data lake sebagai cara utama untuk membantu:
- Menurunkan total biaya kepemilikan
- Menyederhanakan pengelolaan data
- Bersiap menerapkan kecerdasan buatan dan machine learning
- Mempercepat analisis
- Meningkatkan keamanan dan tata kelola
Apa saja kasus penggunaan data lake?
Karena data lake menyediakan fondasi untuk analisis dan kecerdasan buatan, bisnis di setiap industri menggunakannya untuk meningkatkan pendapatan, menghemat uang, dan mengurangi risiko.
Media dan hiburan
Media dan hiburan
Perusahaan yang menawarkan musik streaming, radio, dan podcast dapat meningkatkan pendapatan dengan meningkatkan sistem rekomendasi. Jadi, penggunaan layanan akan meningkat, yang memungkinkan perusahaan menjual lebih banyak iklan.
Telekomunikasi
Telekomunikasi
Sebuah perusahaan telekomunikasi multinasional dapat menghemat uang dengan membangun model kecenderungan churn yang mengurangi churn pelanggan.
Jasa keuangan
Jasa keuangan
Perusahaan investasi dapat mengandalkan data lake untuk mendukung machine learning, sehingga mereka dapat mengelola risiko portofolio segera setelah data pasar real-time dapat diakses.
Produk dan layanan terkait
Google Cloud menawarkan serangkaian layanan penskalaan otomatis yang memungkinkan Anda membangun data lake yang terintegrasi dengan aplikasi, keterampilan, dan investasi IT Anda yang sudah ada. Hal ini mencakup Dataflow dan Cloud Data Fusion untuk penyerapan data, Cloud Storage untuk penyimpanan, serta Dataproc dan BigQuery untuk pemrosesan data dan analisis.
DataflowPemrosesan data streaming dan batch terpadu, yang serverless, cepat, dan hemat biaya.
BigQueryCloud data warehouse serverless, sangat mudah diskalakan, dan hemat biaya yang didesain untuk fleksibilitas bisnis.
Cloud Data FusionLayanan integrasi data berbasis cloud dan terkelola sepenuhnya yang membantu pengguna membangun dan mengelola pipeline data ETL/ELT secara efisien.
DataprocDataproc membuat pemrosesan data dan analisis open source lebih cepat, mudah, dan aman di cloud.
Penyimpanan CloudPenyimpanan objek yang terpadu secara global, skalabel, dan sangat tahan lama untuk developer serta perusahaan.Solusi
Modernisasi Data LakeDengan data lake Google Cloud, Anda dapat menyerap, menyimpan, dan menganalisis beragam data dalam jumlah besar serta memiliki ketelitian penuh secara aman dan hemat biaya.Solusi
Analisis SmartPlatform analisis tanpa server yang sepenuhnya terkelola dari Google Cloud memberdayakan bisnis Anda sekaligus meniadakan kendala skala, performa, dan biaya.
Langkah selanjutnya
Mulailah membangun solusi di Google Cloud dengan kredit gratis senilai $300 dan lebih dari 20 produk yang selalu gratis.
Perlu bantuan untuk memulai?
Hubungi bagian penjualanBekerja sama dengan partner tepercaya
Temukan partnerIngin terus mendapatkan informasi dari kami?
Bergabunglah dengan newsletter bulanan
