クラウド データベースとは
クラウド データベースとは、クラウドでデプロイ、提供、アクセスされるデータベースです。クラウド データベースでは、従来のオンプレミス データベースと同様に、構造化データ、非構造化データ、半構造化データを整理して保存できます。そのうえ、スピード、スケーラビリティ、アジリティ、費用の削減など、クラウド コンピューティングと同じメリットも数多く提供されます。
Google Cloud データベースがどのように優れたカスタマー エクスペリエンスの実現に役立ち、世界中の企業が幅広いユースケースをカバーするのに貢献しているかをご確認ください。
クラウド データベースの定義
クラウド データベースは、パブリック クラウド環境またはハイブリッド クラウド環境で動作するように構築されたデータベースで、組織内のデータを整理、保存、管理できるようになります。クラウド データベースは、マネージドの DBaaS（Database as a Service）として提供されるか、クラウドベースの仮想マシン（VM）にデプロイされ、自社の IT チームに管理されます。
クラウド データベースの種類
従来のオンプレミス データベースと同様に、クラウド データベースはリレーショナル データベースと非リレーショナル データベースに分類できます。
- リレーショナル クラウド データベースは、列と行からなる 1 つ以上のテーブルで構成され、事前定義された関係に基づいてデータを整理することで、データが論理的にどのように関連しているかを理解できます。これらのデータベースは通常、固定データスキーマを使用します。また、構造化クエリ言語（SQL）を使用して、データのクエリと操作を行うことができます。整合性が高く、信頼性があり、大量の構造化データを扱う場合に最適です。
リレーショナル データベースの例としては、SQL Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL、Spanner、Cloud SQL などがあります。
- 非リレーショナル クラウド データベースでは、メールやモバイルのメッセージ テキスト、ドキュメント、アンケート、リッチメディア ファイル、センサーデータなどの非構造化データを保存、管理します。リレーショナル データベースのように明確に定義されたスキーマに従っていないため、形式に関係なく情報を保存、整理できます。
非リレーショナル データベースの例としては、MongoDB、Redis、Cassandra、Hbase、Cloud Bigtable が挙げられます。
クラウド データベースを使用する理由
現在、生成および収集されるデータの量は飛躍的に増加しており、多様性に富んでいるだけでなく、非常に異なってもいます。データはオンプレミス データベースと分散クラウド アプリケーションとサービスに分散させることができるようになり、従来のアプローチでの統合が難しくなっています。さらに、ビジネスでの成功にはリアルタイムのデータ処理が不可欠になりつつあります。ミッション クリティカルなアプリケーションへのデータ配信の遅延は、致命的な結果をもたらす可能性があります。
クラウドの導入が加速し、データの使用方法が進化するにつれて、従来のデータベースは大きな課題に直面しています。
クラウド データベースは、柔軟性、信頼性、セキュリティ、手頃な価格などを提供し、最新のビジネス アプリケーションを構築するための強固な基盤を備えています。特に、すでに負担のかかったチームのワークロードを増加させることなく、変化するワークロードと需要に迅速に対応できます。
クラウド データベースの利点
運用オーバーヘッドの削減
クラウド データベースにより、物理インフラストラクチャの管理とメンテナンスが不要になります。クラウド プロバイダは、すべてのハードウェア、オペレーティング システム、データベース ソフトウェアのプロビジョニング、更新、メンテナンスを担当します。
アジリティとスケーラビリティの向上
新しいクラウド データベースの起動も廃止も 1 分で完了します。これにより、新しいアイデアを迅速にテスト、運用化、検証できます。さらに、クラウド データベースはアプリケーションの成長に合わせて動的にスケーリングし、高負荷時に一貫したパフォーマンスを実現できます。
総所有コスト（TCO）が削減される
クラウド サービス プロバイダがインフラストラクチャを所有、運用するため、チームはアプリケーションの構築に集中できます。また、従量課金制オプションにより、必要なものを必要なときにプロビジョニングし、使用状況に応じてスケールアップまたはスケールダウンできます。
柔軟なデータベース オプション
特定のユースケースとアプリケーションのニーズに対応する機能とパフォーマンスを備えた専用クラウド データベースを選択できます。
安心、安全なデータ
クラウド プロバイダは、最高水準の技術と専門家に投資することで、複数のレイヤの保護と一元化されたセキュリティ ポリシーを提供し、イノベーションを減速させることなく顧客データを保護します。
信頼性の向上
クラウド データベースなどのクラウド プラットフォームには、高可用性、自動バックアップ、堅牢な障害復旧など、継続的な接続と SLA を満たすように設計された機能が数多く組み込まれています。
クラウド データベースに関する考慮事項
クラウド データベースのメリットは、組織が成長とデジタル トランスフォーメーションを妨げている最新の多くの課題に対処することですが、クラウドへの移行を計画するにあたって留意すべきクラウド データベースの一般的な考慮事項がいくつかあります。
- ベンダー ロックイン
- 他のシステムとのデータの統合が困難
- 複雑で時間のかかる移行
- クラウド費用の過小評価
- 接続ダウンタイムの可能性
- クラウドのセキュリティに関する懸念
これらは必ずしもクラウド データベースのデメリットのリストになるわけではありませんが、クラウド サービス プロバイダを選択する際に考慮すべき要因です。時間をかけて、特定のビジネスニーズに最適なクラウド データベースとサービス モデルを評価する必要があります。
クラウド データベース管理
クラウド データベースは、従来のセルフマネージドとマネージド DBaaS（Database as a Service）の 2 つのデプロイモデルに対応しています。
- 従来のセルフマネージド クラウド データベース: クラウド データベースは、従来のデプロイモデルで仮想マシンにインストールされてホストされます。このモデルでは、データベースをより詳細に制御できます。また、自社の IT チームが引き続きデータベースの管理とメンテナンスを担当します。
- マネージド データベース サービス: クラウド データベースにサービスとしてアクセスします。クラウド サービス プロバイダの物理インフラストラクチャで実行され、運用、メンテナンス、管理用のデータベース管理タスクのほとんどはプロバイダが行います。通常、これには自動プロビジョニング、スケーリング、セキュリティ、アップグレード、健全性モニタリングなど、データベースの可用性を高く維持し、高いパフォーマンスを維持するために必要なすべてが含まれます。
クラウド データベースで一歩先へ
Google Cloud は、YouTube、検索、マップといった Google の人気サービスと同じ基盤アーキテクチャ上に構築され、使いやすく、さまざまなビジネスニーズに対応する、幅広いマネージド データベース サービスを提供しています。
また、MongoDB、Neo4j、Cassandra など、Google Cloud で動作する最も一般的なサードパーティ製データベース API やサービスのエコシステムも提供しています。思いどおりに構築する自由を損なうことなく、管理、請求、サポート全体でシームレスなユーザー エクスペリエンスが得られます。
さらに、Google Cloud のデータベース移行プログラムは、包括的なガイダンスとエキスパートのサポートにより、移行プロセスを合理化し、データベース移行の複雑さに対処するのに役立ちます。また、移行コストを相殺するのに役立つインセンティブ ファンディングも含まれており、不確定なタイムラインや高コストを発生させることなく、クラウドへの移行を加速できます。
