従来のオンプレミス データベースと同様に、クラウド データベースはリレーショナル データベースと非リレーショナル データベースに分類できます。

• リレーショナル クラウド データベースは、列と行からなる 1 つ以上のテーブルで構成され、データを事前定義された関係で整理して、データがどのように論理的に関連するかを把握できるようにします。これらのデータベースでは通常、固定データスキーマが使用され、構造化クエリ言語（SQL）を使用してデータのクエリや操作を行うことができます。整合性と信頼性に優れ、大量の構造化データを扱うのに最適です。

リレーショナル データベースの例としては、SQL Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL、Spanner、Cloud SQL などがあります。

• 非リレーショナル クラウド データベースは、メールやモバイル メッセージのテキスト、ドキュメント、アンケート、リッチメディア ファイル、センサーデータなどの非構造化データを保存し、管理します。リレーショナル データベースのように明確に定義されたスキーマには従わず、情報の形式に関係なく保存、整理できます。

非リレーショナル データベースの例としては、MongoDB、Redis、Cassandra、Hbase、Bigtable などがあります。

現在、生成および収集されるデータの量は飛躍的に増加しています。多様性に富んでいるだけでなく、非常に異なってもいます。データはオンプレミス データベースと分散クラウド アプリケーションとサービスに分散させることができるようになり、従来のアプローチでの統合が難しくなっています。さらに、ビジネスでの成功にはリアルタイムのデータ処理が不可欠になりつつあります。ミッション クリティカルなアプリケーションへのデータ配信の遅延は、致命的な結果をもたらす可能性があります。  

クラウドの導入が加速し、データの使用方法が進化するにつれて、従来のデータベースは大きな課題に直面しています。

クラウド データベースは、柔軟性、信頼性、セキュリティなどを手頃な価格で提供します。最新のビジネス アプリケーションを構築するための強固な基盤を提供します。特に、すでに過負荷状態にあるチームのワークロードを増やすことなく、変化するワークロードや需要に速やかに適応できます。  

クラウド データベースのメリットは、組織が成長とデジタル トランスフォーメーションを妨げている最新の多くの課題に対処することですが、クラウドへの移行を計画するにあたって留意すべきクラウド データベースの一般的な考慮事項がいくつかあります。

• ベンダー ロックイン
• データと他のシステムとの統合し難さ
• 複雑で時間のかかる移行
• クラウド費用の過小評価
• 接続にダウンタイムが生じる可能性
• クラウド セキュリティに関する懸念

上記は必ずしもクラウド データベースの欠点を列挙したものではなく、クラウド サービス プロバイダを選択する際には慎重に検討すべき要素です。時間をかけて、自社の特定のビジネスニーズを満たす最適なクラウド データベースとサービスモデルを評価する必要があります。